ESB和SOA

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

用工作流生成测试用例和自动化测试脚本！缺陷管理作为软件质量保障的核心环节，其效果直接影响软件交付的质量与客户满意度。传统的缺陷管理流程往往流程复杂、响应缓慢，难以满足敏捷开发快速迭代、持续交付的节奏。
测试者家园·2025-07-08 08:16

关于 Linux中系统调优的一些笔记

我也突然懂得，原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们
山河已无恙·2025-07-08 08:45

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

随着PyTorch2.x系列的成熟，特别是最新2.7版本的发布，框架为开发者提供了前所未有的优化工具和性能潜力。本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能，从编译器优化到注意力机制革新，从内
智算菩萨·2025-07-08 08:15

双系统如何做接口认证-V2

以下是为A系统（Python）与B系统（SpringBoot）设计的双向安全认证方案及关键代码实现，结合JWT、数字签名和HTTPS加密，确保注册、心跳、业务调用的安全可靠。整体认证方
CATTLECODE·2025-07-08 08:44

Spring Boot 集成 Thymeleaf 的快速实现示例，无法渲染页面问题解决

以下是一个完整的SpringBoot集成Thymeleaf的快速实现示例，包含代码、配置和项目结构说明。所有步骤均基于最新实践整理，可直接用于开发。
CATTLECODE·2025-07-08 08:44

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

文章包含技术原理图解、真实案例代码和未来趋势预测。##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践，涵盖
AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。
zzywxc787·2025-07-08 08:43

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

这不仅仅是一次常规的版本更新，而是一次面向未来计算架构和AI应用场景的全面重构。从底层硬件支持到上层API设计，从编译器优化到注意力机制革新，PyTorch2.7展现出了前所未有
智算菩萨·2025-07-08 08:43

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(三十九) -＞ HAP唯一性校验逻辑

应用如果包含多个Module，在应用市场上架时，会将多个.hap文件打包成一个.app文件（称为Bundle），但在云端分发和端侧安装时，仍然是以HA
枫叶丹4·2025-07-08 07:42

ace.js在线代码编辑器实战

初始化组件4、保存时代码语法检测5、效果图及完整示例代码：6、官网在线测试：7、遇到的一些问题：背景项目需要，在一些场景，用户需要手动编写一些js脚本来实现自己的功能；前期一直用文本框显示，不便于编辑和查看
明月566·2025-07-08 07:40

人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望

从辅助诊断到药物研发，从健康管理到手术机器人，AI的广泛应用不仅提升了医疗效率，还为精准医疗和个性化治疗提供了新可能。
·2025-07-08 07:40

Node.js中exports与module.exports区别

在Node.js中，exports和module.exports都是用于模块导出的对象，但它们在引用关系和使用场景上有重要区别：�核心区别总结特性exportsmodule.exports本质module.exports
觅_·2025-07-08 07:38

10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍

企业和开发者们纷纷寻求利用这些强大的模型来构建定制化的应用，以满足特定业务需求。其中，使用私有数据对ChatGLM3进行微调，成为了实现差异化竞争和提供个性化服务的关键途径。
少林码僧·2025-07-08 07:37

语言大模型综述

ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优（AlignmentTuning）外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和APIPre-Training
·2025-07-08 07:37

雷达mid360 和 Fast Lio

1.实时激光里程计+建图（SLAM）FAST‑LIO（及FAST‑LIO2）通过融合LiDAR点云与IMU数据，提供高频（可达~100 Hz）的位姿估计（实时里程计）与增量建图功能https://github.com/SylarAnh/fast_lio_mid360https://github.com/SylarAnh/fast_lio_mid360支持Mid‑360这种全向固态LiDAR，默认r
AugustInSopton·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。
巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。本文采用另一种方法，利用ChatGPT从S&P500市场指数中获取潜在有吸引
代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

Flask或Django简介：构建Web应用程序网络开发领域提供了丰富的工具和框架，而Python作为一门多功能的语言，在构建健壮且可扩展的Web应用方面脱颖而出。
清幽竹客·2025-07-08 07:06

Vite 常用配置详解

Vite是一个现代化的前端构建工具，相比Webpack具有更快的开发服务器启动和热更新速度。
啃火龙果的兔子·2025-07-08 07:05

乾坤微前端框架详细使用大全

引言乾坤微前端框架（Qiankun）是一款轻量级的微前端解决方案，它基于JavaScript的Proxy特性和WebComponents技术，提供了一套简单易用的微前端实现方案。
不知名靓仔·2025-07-08 07:05

【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。
·2025-07-08 07:35

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

2.概念介绍几个部署要用到的概念，工具和项目huggingface:类似于模型的github，各种各样的开源模型都可以在这被找到.模型量化技术：这也是我们能够在低端设备
LLM教程·2025-07-08 07:05

HTTP与HTTPS的区别

安全套接字层超文本传输协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）1.从HTTP协议中衍生出的HTTPS协议超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和*
点亮~黑夜·2025-07-08 06:35

汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准

汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准，具体如下：EN18031-1：防止网络滥用与资源损害，对应RED指令第3.3(d)条。
·2025-07-08 06:04

https和http有什么区别

、核心区别：是否基于加密传输二、底层传输机制差异三、HTTPS的加密原理四、应用场景差异五、其他细节区别总结在网络通信中，HTTP（HypertextTransferProtocol，超文本传输协议）和HTTPS
洞阳·2025-07-08 06:04

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

错误原因：task.json文件中的“label”和launch.json中的"preLaunchTask"不匹配，要保持这两个参数一致（大部分原因都是因为中英文不匹配）！
·2025-07-08 06:04

Halcon学习之select_shape（）算子参数介绍

一、算子介绍select_shape()是HALCON中用于基于形状特征筛选区域的关键算子，广泛应用于图像分割、目标检测和工业质检等领域。
·2025-07-08 06:33

3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质

3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质
在下胡三汉·2025-07-08 06:03

Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接

引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。
Edingbrugh.南空·2025-07-08 06:32

PDF处理控件Spire.PDF教程：在Java中读取PDF，提取文本、图片和表格

本指南将介绍如何使用Spire.PDFforJava读取PDF文档，涵盖从可搜索的PDF提取文本、表格和图片，以及通过OCR技术从扫描版PDF中读取文本。Spire.P
CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

企业级图表方案AG Charts v12正式发布：全新功能提升图表交互体验与开发效率

广泛应用于金融、电信、制造等行业，支持Angular、React、Vue和纯JavaScript项目，拥有企业级的性能与功能深度，凭借其卓越的性能、丰富的功能与高度可定制性，成为构建复杂数据驱动型应用的优选工
·2025-07-08 06:32

PPT处理控件Aspose.Slides教程：在 PowerPoint 文件中创建 3D 形状

此功能对于建筑、教育和设计等以视觉表现为关键的行业至关重要。通过使用Aspose.SlidesforJava，开发人员可以轻松地将3D模型渲染集成到他们的应用程序中。
CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple
且行且安~·2025-07-08 06:02

halcon算子翻译——gray_histo和gray_histo_abs

算子gray_histo为区域内的图像计算灰度值的绝对和相对的直方图。两个直方图都是256个值的元组，它们从0开始，包含图像的各个灰度值的频率。
机器人自动化控制·2025-07-08 06:01

领域驱动设计精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:31

领域驱动设计实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-08 06:31

Spring框架核心技术解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

ShardingSphere解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

领域驱动设计（DDD）实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行（EP）2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略（1）分层负载均衡（2）全局负载均衡（3）接口和示例
蓝海星梦·2025-07-08 06:00

T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类

一、材质分类：铸铁性能决定平台适用场景1.灰铸铁（HT系列）平台灰铸铁是T型槽平台传统的材质，其石墨呈片状分布，赋予材料良好的减震性和耐磨性。HT200材质平台广泛应用于中小型机械加工车
A13785751790·2025-07-08 06:59

6款专业漏斗图工具，提升你的分析效率

在数据分析和商业汇报中，漏斗图因其直观展示流程转化率的特性，成为数据可视化的核心工具之一。无论是销售漏斗、用户行
Designseek满血版·2025-07-08 06:59

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。
·2025-07-08 06:03

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

在数据库技术领域，存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响，同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。
·2025-07-08 06:03

AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活

目录：一、那些让程序员焦虑的"假消息"二、我们理解的工程师文化三、AI到底改变了什么四、程序员需要学什么新技能五、80后程序员vs 00后程序员六、最好的时代永远在前方引言公司食堂里，一个产品经理和一个程序员正在讨论一个让行业都焦虑的话题
·2025-07-08 06:33

基于Linux下的vscode c/c++开发环境搭建详细教程

本教程将具体详解在linux上配置VisualStudioCode使用GCCC++编译器（g++）和GDB调试器的方法（GCC是GNU编译器集合，GDB则是GNU调试器）。
墨小傲·2025-07-08 06:29

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。
·2025-07-08 06:29

OpenCV 人脸分析------面部关键点检测类cv::face::FacemarkLBF

该算法通过级联回归树预测人脸的68个关键点，具有较高的精度和速度。公共成员函数staticPtrcreate(constParams&pa
村北头的码农·2025-07-08 06:59

【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据

免费的阿里云服务器☁和云环境直接使用-生活：专注于后端技术分享迷茫时可来瞅瞅码农轨迹‍♂️-服务：提供模拟面试和简历辅导，提供生产项目。
CBeann·2025-07-08 05:27

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写
oraen·2025-07-08 05:57
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