1序列化描述：Java的对象序列化将那些实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列，并能够在以后将这个字节序列完全恢复为原来的对象。这一过程甚至可通过网络进行，自动弥补不同操作系统之间的差异2.两种主要特性：一是Java的远程方法调用RMI，使存活于其他计算机上的对象使用起来就像是存活于本机一样。二是对JavaBeans来说，对象的序列化也是必需的，使用一个Bean时，在设计阶段对

集群架构图：二、Master节点Master节点分成四个组件：scheduler、ApiServer、ControllerManager、ETCD。

etcd的性能也不是很理想，kube-ovn-controlleretcd选举标志无法更新到etcd，导致kube-

目录FilamentMaterialsGuideIntroductionMaterialdefinitionsFormat（材质定义的格式）DifferenceswithJSONExampleMaterialblockGeneralVertexandattributesBlendingandtransparencyRasterizationLightingAnti-aliasingShadingV

一、前言  之前做过一段OpenGL开发，也看过vulkan,但都是一知半解，所以一直想找一个经典的、跨平台的渲染引擎来学习。直到找到Filament这个东东。Filament是Google开发的轻量级跨平台实时渲染引擎，支持PBR材质，可用于开发游戏渲染引擎或构建音视频编辑工程。希望后期能够逐步深入，在此做好笔记，希望通过此能够同大家一起从入门到精通。二、ubuntu平台编译1、开发环境准备  

Nacos单机、集群安装Mysql持久化关于Nacos是什么跟EurekaConsulEtcdZooKeeper等等注册中心有啥区别。

后面的证书是我们当时创建证书的路径cfssl-certinfo-cert/opt/etcd/certs/etcd.pem

增加root用户/data/etcd/etcd/etcdctl--endpointshttp://192.168.73.222:9002,http://192.168.73.222:9004,http:

etcd单机集群部署下载etcd二进制安装包。

/usr/bin/python3#encoding:utf-8#filename:etcd-backups-restore-compress-defragmentation.py#author:gaohaixiang

产生错误原因就是与etcd交互时候需要指定：证书文件的路径客户端证书文件的路径客户端密钥文件的路径（同时这貌似是强制默认就需要指定了）但我们怎么知道这三个文件路径呢，如下方法1.找到etcd的配置文件，

YYCache内存分为内存缓存和磁盘缓存内存缓存1.内存缓存实现通过CFMutableDictionaryRef字典实现数据的存储查找2._YYLinkedMap是一个双向链表，用于实现LRU算法，当内存不足的时候最近最少用到的数据将被清除。3.YYMemoryCache是线程安全的，通过pthread_mutex_lock实现的。pthread_mutex_lock互斥锁经过苹果的优化目前是效率

执行器（execMain）概述文件内容作用执行的操作主要函数概述部分函数详细分析ExecutorStart函数standard_ExecutorStart函数ExecutorRun函数standard_ExecutorRun函数ExecutorFinish函数standard_ExecutorFinish函数ExecutorEnd函数standard_ExecutorEnd函数声明：本文的部分内容

1、发现etcd未授权。https://xxx200:2379/v2/keys2、尝试在etcd里查询管理员的token，然后使用该token配合kubectl指令接管集群。proxychains.

三、Docker的安装四、Docker容器在不同宿主机间通信4.1、不同宿主机间容器通信原理图4.2、不同宿主机间容器通信安装部署4.2.1、宿主机环境准备4.2.2、安装Etcd4.2.3、安装Flannel4.2.4

文章目录一、简述etcd及其特点二、简述etcd适应的场景三、简述什么是Kubernetes四、简述Kubernetes和Docker的关系五、简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl

气象数据处理–按照时间序列计算格点数据指标聚合分类分析python气象数据处理--按照时间序列计算格点数据指标前言一、以hourly数据为例二、使用步骤1.引入库并读取数据2.处理指标总结前言气象数据常常以netcdf

初看一下源码哇好少啊publicConnectInterceptor(OkHttpClientclient){this.client=client;}@OverridepublicResponseintercept(Chainchain)throwsIOException{RealInterceptorChainrealChain=(RealInterceptorChain)chain;Reque

这里的原因有很多：网络不好，etcd服务没有起起来，如果etcd开起了tls加密，微服务没有配置证书等原因主要讲的是为微服务配置好认证证书，因为其他两个容易解决在对应服务的xxx.yaml内，补充etcd

它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper

在EtcdRaft源码分析（选举超时)的篇章里面讲到，当超时的时候，Leader外的成员会造反发起选举。我们接下来看下Raft里面选民是怎么投票的。

场景SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)：SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService

它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper

写在前面使用的是堆叠方案，即etcd与控制平面被部署在同一节点当中，之所以最少使用三个master节点是因为ETCD的RAFT算法，集群中节点超过半数可用，集群才可用，所以一般使用奇数master节点，

)到kube-apiserver.Apiserver收到指令后,通知controllr-manager创建一个资源对象controller-manager通过apiserver将pod的配置信息存储到ETCD

背景是这样的我启动一个etcd容器，里面发布了一个服务监听在端口2379，然后我把端口映射到主机了。

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现。要注意的是，Module类对象的chil

、pod配置详解四、查看每种资源的可配置项五、Pod状态六、Pod调度七、Pod探针1、Pod探针的检测方式：一、Pod创建过程：用户提交创建pod请求APIServer处理用户请求，存储Pod数据到EtcdSchedule

下面带大家来通过源码学习SpringBoot的核心运作原理以及最核心的注解@EnableAutoConfiguration来进行讲解。

解决下我之前etcd使用docker镜像启动的坑1、问题镜像docker-file：这个dockerfile看着看不出来问题，但如果有人真的执行我之前两篇文章的文件，就会有问题，什么问题呢，无法连接到etcd

RequestDispatcherHandlerInterceptor组件实际运用场景HandlerMapping&RequestMappingInfo(HandlerMapping)HandlerExecutionChainHandlerAdapter源码学习知识点博客记录

PS：只是看源码学习过程中把认为重要的内容以笔记的形式记录下来。【1】HashTimerEntry：用于保存指定target的事件定时器相关参数的数据结构。

一、部署说明k8s架构：Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd：保存了整个集群的状态；kube-apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制

仅作为相关内容的学习记录，有关Redis源码学习阅读比较广泛的便是《Redis设计与实现》一书，浏览学习该书之后，觉得相关内容还是觉得抽象的高度比较高，故对照着代码再阅读学习一下。

前言上篇博客spring5.0.x源码学习系列四:AnnotationConfigApplicationContext类register方法作用主要介绍了register方法的作用。

1etcd介绍etcd是一种开源的分布式统一键值存储，用于分布式系统或计算机集群的共享配置、服务发现和的调度协调。etcd是Kubernetes的首要数据存储，也是容器编排的实际标准系统。

静态部署(前提)它需要开多个虚拟机那我们就找到你使用的那个虚拟机复制（强调两个主机都已经安装好了etcd服务并且能够正常运行）不是复制就可以使用我们需要把里面的不是vmdk和vmx的文件删了然后再回到我们的虚拟机

常见的应用配置方式有环境变量和配置文件，对于微服务应用，还会从配置中心加载配置，比如nacos、etcd等，有的应用还会把部分配置写在数据库中。

部署情况：主机ip服务ngnx172.16.1.109etcdcontrolplaneworkrancherk8s-node01172.16.1.110etcdcontrolplaneworkrancherk8s-node02172.16.1.111etcdcontrolplaneworkrancher

HOSTHostnameIP地址flannedAPPmaster192.169.116.10ETCD\APIserver\Scheduler\Controller-Managernode1192.168.116.11172.17.28.0ETCD

效果：（可不设置之前、之后文字）/***倒计时秒数**@desc:时分秒倒计时view**布局里引用后，*privatefuntestMethod(){*binding.test.setCDownStarText

关于Tomcat源码学习，可以从以下方面开始：了解Tomcat的基本架构首先，了解Tomcat的整体架构，包括Catalina（核心容器）、Jasper（JavaServerPages引擎）和Coyote

docker相关操作Docker环境安装yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2yum-config-manager--add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repoyum-yinstalldocker-cedockerregistr

场景若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目：若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目_本地运行若依前后端分离-CSDN博客设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例：设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例_静态类java饿汉-CSDN博客Java中创建线程的方式以及线程池创建的方式、推荐使用T

PyTorch版本：1.10.0TensorTensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。结构探索PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的python定义，可以看到其继承自torch._C._Tensorbase而Tensorbase的定义可以从tor

PyTorchPyTorch是一个开源的深度学习框架，项目地址https://github.com/pytorch/pytorch在学术工作中的使用频率较高。其主体由C++开发，PyTorch是Torch的Python调用版本。学习PyTorch项目源代码的目的在于学习其中的实现方法与技巧，增加训练优化经验以及丰富设计思路。资料整理目前网上相关的资料较少（或者说信息空间大都被Pytorch应用相关

Kubeadm高可用组件安装Kubeadm集群初始化高可用Master及Token过期处理KubeadmNode及Calico节点配置Dashboard&MetricsServer安装k8s高可用架构解析EtcdCluster

服务注册：创建etcd服务注册对象-->创建租约-->为kv绑定租约-->获取续租通道-->开启协程通过续租通道来持续续租服务发现：创建etcd服务发现对象-->根据prefix读取etcd服务端的kv

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