Ei检索

融合知识图谱的智能问答系统设计与实现

融合知识图谱的智能问答系统应运而生，它通过结构化的知识表示和智能化的查询处理，为用户提供高效的信息检索服务。
AI论文生成·2025-05-16 01:02

定时任务在分布式集群中，确保任务执行一次

解决方案1：利用redis，构建分布式锁（NX）,数据结构（key：由任务的唯一标识组成；value:由服务的某个实例id组成）1在定时任务执行时，先检索构建任务的唯一标识key。
归鸿铭·2025-05-16 00:52

教育行业的 RAG 落地：个性化学习助手设计

检索增强生成（RAG,Retrieval-AugmentedGeneration）技术通过结合大语言模型（LLM）与外部知识库检索，为教育资源的精准获取和个性化学习提供了全新解决方案。
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:02

深度剖析 RAG 架构：从向量检索到答案生成的全链路技术解析

一、RAG架构核心原理与技术栈RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）通过将外部知识库检索与语言模型生成深度耦合，解决了传统生成模型的“幻觉”问题，同时提升了领域知识的准确性和时效性
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:30

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

人工智能（AI）机器学习（MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索
乔卿·2025-05-15 20:21

互联网大厂面试实录：在线教育场景下的Java全栈技术深度问答与业务落地

第一轮：基础技术与核心业务逻辑面试官老李：平台每日活跃用户量超百万，课程内容和用户笔记的存储与检索，你打算如何设计数据库结构？Hibernate
quququ_2138·2025-05-15 19:44

接口自动化测试项目-知识库

关于知识库项目业务介绍：您好，我参与的知识库项目是一个以数据整合与高效检索为核心的Web平台，主要面向用户提供知识管理、多维度搜索及可视化分析服务。
賢843·2025-05-15 16:56

操作系统文件系统

操作系统文件系统的主要职责操作系统文件系统的主要职责是组织、存储和管理计算机中的文件及目录结构，确保数据的可靠存储、高效检索和安全访问。
你一身傲骨怎能输·2025-05-15 15:21

大模型从入门到精通：大模型RAG系统学习路线（附实战代码）

摘要：2023年大模型技术爆发，RAG（检索增强生成）成为解决大模型幻觉问题的关键技术。
AI大模型-大飞·2025-05-15 15:50

人工智能 - MCP、RAG、Agent 是构建现代智能 AI 系统的三大核心组件

以下是三者关系的总结：1.核心定义与功能RAG（检索增强生成）RAG结合信息检索与生成模型，通过实时检索知识库中的文档来增强生成内容的准确性和事实性。
天机️灵韵·2025-05-15 11:19

Golang 切片slice源码走读

切片中的元素存放在一块内存地址连续的区域，使用索引可以快速检索到指定位置的元素；切片长度和容量是可变的，在使用过程中可以根据需要进行扩容。
记录学习的点滴·2025-05-15 03:25

【linux软件基础知识】文件的概念：文件控制块（FCB）

它包含有关文件的各种属性和元数据，允许操作系统和文件系统管理和检索有关文件的信息。
糖果Autosar·2025-05-15 01:45

【C++中map和set的使用】

关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。2键值对用来表示具有
和尚爱梳头·2025-05-15 01:15

Datawhale-llm-universe 第一章 LLM介绍打卡

DataWhale的六月llm打卡课程，并融入了一些个人的理解以及思考）大型语言模型LLM理论简介LLM的定义和概念发展历程主要模型（如GPT-3、GPT-4、PaLM等）典型应用场景LLM的能力和特点检索增强生成
星野yee·2025-05-15 01:11

2025年交通运输、物流与信息技术国际会议 (TLIT 2025)

2025InternationalConferenceonTransportation,LogisticsandInformationTechnology【一】、大会信息会议简称：TLIT2025投稿邮箱：[email protected]大会地点：中国·三亚收录检索
学术交流·2025-05-14 22:23

2025年可再生能源、储能与智能电网国际会议 (EESSG 2025)

2025InternationalConferenceonRenewableEnergy,EnergyStorageandSmartGrid【一】、大会信息会议简称：EESSG2025投稿邮箱：[email protected]大会地点：中国·贵阳审稿通知：投稿后2-3日内通知收录检索
学术交流·2025-05-14 22:23

微软的RAG框架和GraphRAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索和生成的技术，用于提升大语言模型的表现。简单来说，它是通过先检索相关的信息，再生成回答的方式来处理任务。
RAG知识库·2025-05-14 20:05

RAG 是什么？一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”

1、RAG是什么RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术方案RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制
大模型微调教程·2025-05-14 15:06

工具学习_VirusTotal使用

网页使用通过哈希值检索文件：要搜索具有特定MD5、SHA1或SHA256值的文件，只需在主搜索框中输入相应的哈希值即可。例如，若要查找SHA256为142b638
kitsch0x97·2025-05-14 07:42

图文检索（1）：Rethinking Benchmarks for Cross-modal Image-text Retrieval

RethinkingBenchmarksforCross-modalImage-textRetrieval摘要1引言2相关工作2.1Image-Textretrieval2.2Image-TextDatasets3方法3.1更新图像候选池3.1.1准备候选图像3.1.2搜索相似的图像3.1.3组装相似的图像集3.2对粗粒度文本进行翻新3.2.1找到粗粒度的文本3.2.2提示生成细节3.2.3合并新
简简单单的貔貅·2025-05-14 06:39

主流向量数据库整理总结（大语言模型必备）

应用场景：图像/视频检索（如以图搜
yuanpan·2025-05-14 03:14

MySQL Public Key Retrieval is not allowed 解析与应对策略

MySQLPublicKeyRetrievalisnotallowed解析与应对策略基本概念与作用错误分析解决方案示例一：禁用公钥检索示例二：在客户端配置公钥示例三：服务器端配置公钥示例四：使用XProtocol
DTcode7·2025-05-14 02:40

Python 连接和操作 Elasticsearch：详细指南

它支持快速的文本检索、大数据量的数据存储和实时的数据分析。Python提供了官方的Elasticsearch客户端库，方便我们与Elasticsearch进行交互。
一只蜗牛儿·2025-05-14 02:37

redis数据结构-09 （ZADD、ZRANGE、ZRANK）

分数用于对有序集合中的元素进行排序，从而能够根据元素的排名高效地检索元素。本章节将向您介绍使用有序集合的基本命令：ZADD、ZRANGE和ZRANK。
清幽竹客·2025-05-13 22:44

【毕业设计】基于Spring Cloud微服务架构的AI生成式网站的设计与实现

如ChatGPT、WebTab、Gemini等大模型的出现，加速了检索信息、创作信息的速度。这些新起之秀，带动着整体AI行业的发展，使得AI行业进步迅速，信息量笼罩着如今的各行各业。
你熬夜了吗？·2025-05-13 21:38

Python, C ++开发工人阶级权益清单与维权APP

开发工人阶级权益清单与维权渠道APP方案---一、核心功能模块设计1.权益清单数据库-法律条款库：整合《劳动法》《劳动合同法》《社会保险法》等核心法规，按"工资社保""劳动安全""工时休假"等分类展示，支持关键词检索
Geeker-2025·2025-05-13 19:55

基于Redis的分布式缓存技术实现

它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等，提供基于键值对的数据存储能力，同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索，是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。
AI天才研究院·2025-05-13 13:47

0基础小白入门必看：AI大模型基本概念与工具梳理

常见概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。
AI小白熊·2025-05-13 04:15

Android CertificateSource系统根证书的检索和获取

参考资料：Android根证书管理与证书验证Android的证书验证过程AndroidokhttphttpsTrustManager简单总结一文中简单的描述了TrustManager的作用。我们知道在Java中将证书封装成了X509Certificate对象。通过该对象提供了一系列get方法可以获取到证书的公钥，序列号等一系列信息。见下图：我们在TrustManager的checkServerTr
郭梧悠·2025-05-13 00:26

驳“RAG 已死”论：上下文窗口扩展≠RAG 终结

编者按：我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：即便在大语言模型上下文窗口不断扩大的今天，检索增强生成（RAG）技术依然具有不可替代的价值。
·2025-05-13 00:28

MCP项目实例 - client sever交互

进行新闻检索、情绪分析、结构化输出和邮件推送。系统流程用户查询：用户输入查询请求。提取关键词：从用户查询中提取关键词。使用GoogleSerperAPI搜索：利用API获取新闻前5篇文章。
风筝超冷·2025-05-12 20:56

深入解析向量数据库：基本原理与主流实现

向量数据库（VectorDatabase）是专门用于存储和检索高维向量的数据库系统。近年来，随着机器学习和深度学习的发展，文本、图像、音频等非结构化数据常被转换为向量表示，用于语义搜索和推荐等场景。
Gurucyy·2025-05-12 19:22

Spring Boot 常用注解整理

每个注解都会涵盖其含义、提供来源、应用场景以及代码示例，帮助开发者深入理解和快速检索。一、SpringBoot核心注解@SpringBootApplication简介：@Spr
Gurucyy·2025-05-12 19:22

Client 和 Server 的关系理解

server.py是基于MCP（Multi-ComponentProtocol）协议的客户端-服务端架构，二者的关系如下：1.角色分工server.py：服务端，负责注册和实现各种“工具函数”（如新闻检索
风筝超冷·2025-05-12 19:51

Vim 命令速查表

Vim命令速查表简介：Vim命令速查表，注释化vimrc配置文件，经典Vim键盘图，实用Vim书籍，Markdown格式，目录化检索，系统化学习，快速熟悉使用！
NickDeCodes·2025-05-12 17:06

【速通RAG实战】2.RAG的场景及技术原理深度解析

RAG的提出：通过结合外部知识库检索与大模型生成能力，解决上述问题。2.RAG技术定义与核心思想定义：检索增强生成（Retriev
无心水·2025-05-12 17:35

软件测试面试题 . 什么是中间件？测试会用到中间件吗？nginx算是中间件吗？

数据管理：负责数据的存储、检索、缓存和传输，确保数据在不同系统间的一致性和完整性。安全性：通过身份验证、授权、加密等方式保护系统和数据的安全。事务管理：管理复杂
sszmvb1234·2025-05-12 14:11

使用Milvus向量数据库构建具有长期记忆的对话机器人

一、申请Milvus试用版快速创建Milvus实例_向量检索服务Milvus版(Milvus)-阿里云帮助中心二、配置pip3installpymilvustqdmdashscope由于在下文使用的时候需要用到
Walk Me Home·2025-05-12 05:11

Milvus（17）：向量索引、FLAT、IVF_FLAT

1索引向量字段利用存储在索引文件中的元数据，Milvus以专门的结构组织数据，便于在搜索或查询过程中快速检索所需的信息。Milvus提供多种索引类型和指标，可对字段值进行排序，以实现高效的相似性搜索。
游王子og·2025-05-12 05:09

《AI大模型应知应会100篇》第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库

本文将带你全面掌握LlamaIndex（原GPTIndex）这一强大的开源框架，从基础架构讲起，通过多个实战代码示例，展示如何构建一个完整的、高效的RAG（检索增强生成）知识库系统。
带娃的IT创业者·2025-05-12 05:09

不同句子切割（文本分段 / chunking）工具或库 各自采用的策略和目标对比和分析

除了SemanticSplitterNodeParser，目前在NLP或嵌入式语义检索场景中，还有不少句子切割（文本分段/chunking）工具或库。
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:00

tokenizer.encode_plus，BERT类模型 和 Sentence-BERT 他们之间的区别与联系

Sentence-BERT（SBERT）：是用BERT改造的句子级向量提取器，能把整句话变成一个语义向量，适合“语义相似度”“检索”类任务。分别是什么？怎么联系在一起的？
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:00

【SCI】英文论文投稿经验分享

发表SCI或EI类英文文章的一些投稿经验[转载]英文投稿的一点经验【转载】1.首先一定要注意杂志的发表范围,超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外，每个杂志都有他们的具体格式要求，一定要按照他们的要求把论文写好
远岫出烟云·2025-05-11 20:41

发表SCI或EI类英文文章的一些投稿经验

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ac259690100n8wm.html英文投稿的一点经验【转载】1.首先一定要注意杂志的发表范围,超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外，每个杂志都有他们的具体格式要求，一定要按照他们的要求把论文写好，免得浪费时间，前些时候，我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿，由于格式问题，人家过两个星期就退回来了，而且说了很多难听的话
rookiew·2025-05-11 19:40

构建推荐系统的相似检索技术：从距离度量到深度学习的快速了解

目录一、相似检索方法总体分析二、基于距离度量的方法（一）余弦相似度（二）欧氏距离（三）曼哈顿距离（四）汉明距离三、基于集合的方法（一）Jaccard相似度（二）杰卡德距离四、基于内容的方法五、协同过滤方法
张彦峰ZYF·2025-05-11 19:36

运维-ES集群介绍

elk分别代表了3个组件:-ElasticSearch负责数据存储和检索。-Logstash:负责数据的采集，将源数据采集到ElasticSearch进行存储。-Kibana:负责数据的展示。
ww22652098814·2025-05-11 19:06

Milvus - 构建向量数据库并进行相似度查询

向量相似度检索在大规模数据分析和机器学习应用中是一个非常关键的任务，特别是在处理文本、图像或其他嵌入向量时。Milvus是一个高性能的开源向量数据库，专为存储和检索大规模向量数据设计。
花千树-010·2025-05-11 18:34

大模型的RAG技术系列（三）

RAG将推动未来的AI发展提高AI输出的精准度通过增强检索和生成过程的集成，检索增强生成将在未来的LLM中发挥关键作用。
默然zxy·2025-05-11 13:31

【RAG技术全景解读】从原理到工业级应用实践

技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解⚙️关键技术模块说明技术选型对比️二、实战演示️环境配置要求✍️核心代码实现案例1：本地知识问答系统案例2：混合检索策略
满怀1015·2025-05-11 12:24

【LangChain全景指南】构建下一代AI应用的开发框架

技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示️环境配置要求✍️核心代码实现案例1：基础对话链案例2：带记忆的聊天机器人案例3：检索增强生成
满怀1015·2025-05-11 11:49
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