EventSourcing

.NET的Actor模型：Orleans

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型，Orleans是一个建立在.NET之上的，设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing
·2015-10-27 11:26

Disruptor 极速体验

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
cuiyaoqiang·2015-06-25 17:00

ENode框架Conference案例分析系列之 - 业务简介

通过ENode，我们可以方便的开发基于DDD+CQRS+EventSourcing+EDA架构的应用程序。
·2015-06-21 00:00

通过示例理解事件流处理的概念和意义

将数据组织为事件流这种思想在许多领域中都已得到应用，但不幸的是，人们有时会用不同的术语来表达这一思想，例如流处理（StreamProcessing）、事件溯源（EventSourcing）或复杂事件处理
Jan Stenberg·2015-03-29 00:00

金融系统架构与设计

概要该系统基于互联网时代的开源技术，对传统的金融交易中间件和消息中间件技术进行了改造，引入近年来多资产交易（MultiAssetsExchange）平台催生的高性能消息处理架构，以及基于多播的消息总线技术，事件回溯机制（EventSourcing
Leon Wang·2015-03-18 00:00

.NET的Actor模型：Orleans

Orleans是微软推出的类似ScalaAkka的Actor模型，Orleans是一个建立在.NET之上的，设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务,可用于实现DDD+EventSourcing
张善友·2015-02-17 22:00

DDD CQRS和Event Sourcing的案例：足球比赛

在12月11日新的有关DDD CQRS和EventSourcing演讲：改变心态-以更加面向对象视角看待业务领域建模中，作者以足球比赛footballMatch为案例说明传统编程方法和CQRS的区别。
暗之幻影·2014-12-23 09:00

CQRS\ES架构介绍

我个人对DDD领域驱动设计、CQRS架构、事件溯源（EventSourcing，简称ES）、事件驱动架构（EDA）这些领域比较感兴趣。
netfocus·2014-12-07 22:00

体验构建反应式事件驱动的CQRS应用

该分布式应用基于CQRS、最终一致性和事件溯源（eventsourcing），并且是采用Akka和Scala编写的，\\Duncan是一家能源公司的工程副总裁，他对CommandQueryResp
昵称4·2014-08-03 02:00

体验构建反应式事件驱动的CQRS应用

该分布式应用基于CQRS、最终一致性和事件溯源（eventsourcing），并且是采用Akka和Scala编写的，Duncan是一家能源公司的工程副总裁，他对CommandQueryRespon
Jan Stenberg·2014-08-03 00:00

体验构建反应式事件驱动的CQRS应用

该分布式应用基于CQRS、最终一致性和事件溯源（eventsourcing），并且是采用Akka和Scala编写的，Duncan是一家能源公司的工程副总裁，他对CommandQueryRespon
Jan Stenberg·2014-08-03 00:00

DDD CQRS 和 Event Sourcing 的案例：足球比赛

在12月11日新的有关DDDCQRS和EventSourcing演讲：改变心态-以更加面向对象视角看待业务领域建模中，作者以足球比赛footballMatch为案例说明传统编程方法和CQRS的区别。
编走编想·2014-07-23 16:00

[外文理解] DDD创始人Eric Vans:要实现DDD原始意图，必须CQRS+Event Sourcing架构。

http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD#要实现DDD(domaindrivedesign领域驱动设计)原始意图，必须CQRS+EventSourcing
个人渣记录仅为自己搜索用·2014-06-15 22:21

[外文理解] DDD创始人Eric Vans:要实现DDD原始意图，必须CQRS+Event Sourcing架构。

http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD#要实现DDD(domaindrive  design领域驱动设计)原始意图，必须CQRS+EventSourcing
fei33423·2014-06-15 22:00

CQRS和Event Sourcing系列（二）：基本概念

本篇主要就以下几个问题进行介绍：微服务中的一个大难题DDD中的几个基本概念什么是EventSourcing？什么是CQRS？EventSourcing和CQRS的关系？
GE12·2014-05-16 16:30

使用函数式编程语言F#编写DDD与CQRS应用

讲座中使用的示例用到了包括事件溯源（EventSourcing）和命令查询责任分离（CQRS）方面的技术。Lev在过去的一年中在F#上投入了
Jan Stenberg·2014-04-02 00:00

使用函数式编程语言F#编写DDD与CQRS应用

讲座中使用的示例用到了包括事件溯源（EventSourcing）和命令查询责任分离（CQRS）方面的技术。Lev在过去的一年中在F#上投入了
Jan Stenberg·2014-04-02 00:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构（转）

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
wbj0110·2013-12-31 09:00

LMAX 的架构(一)

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
huihuilou·2013-11-08 12:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
steveoyung·2013-06-24 14:00

基于DDD以及事件驱动架构（EDA）的应用开发框架enode

经过了大概3年的DDD理论积累，以及去年年初的第一个版本的eventsourcing框架的开发以及项目实践经验，再通过今年上半年利用业余时间的设计与开发，我的enode框架终于可以和大家见面了。
dongdong_java·2013-06-17 10:01

基于DDD以及事件驱动架构（EDA）的应用开发框架enode

经过了大概3年的DDD理论积累，以及去年年初的第一个版本的eventsourcing框架的开发以及项目实践经验，再通过今年上半年利用业余时间的设计与开发，我的enode框架终于可以和大家见面了。
dongdong_java·2013-06-17 10:00

分享一个基于DDD以及事件驱动架构（EDA）的应用开发框架enode

经过了大概3年的DDD理论积累，以及去年年初的第一个版本的eventsourcing框架的开发以及项目实践经验，再通过今年上半年利用业余时间的设计与开发，我的enode框架终于可以和大家见面了。
wyqj·2013-06-17 10:00

实战最简单的CQRS

实战最简单的CQRS背景有些刚接触CQRS的朋友容易被EventSourcing带到沟里去，其实CQRS和EventSourcing没有直接的关系，本篇文章我就介绍一种不用EventSourcing的CQRS
HackerVirus·2013-05-28 10:00

如何打败CAP理论

一篇谈使用读写分离方式实现如何打败CAP定理文章，可以认为是EventSourcing的一个变种。
changtao381·2013-05-22 15:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
defungo·2013-03-18 13:00

git常用命令记录

Clonegitclone [email protected]:tangxuehua/eventsourcing.gitPullgitpullCommit&Pushgitstatus gitadd-A gitcommit-a-m"commitdetail
·2013-02-26 12:00

LMAX架构

重新学习了LMAX架构，对该架构和EventSourcing模式有了一些的新的理解，总结记录了一下。
·2013-02-17 15:00

CodeSharp.EventSourcing框架介绍

CodeSharp.EventSourcing框架介绍-开篇去年一次组内的技术分享会上，和几个同事讨论了EventSourcing模式和CQRS（命令与查询分离）架构，当时觉得应该很有价值对这两个东西进行实践
·2012-12-16 23:00

CodeSharp.EventSourcing框架介绍-如何实现异步事件订阅

上一篇介绍了CodeSharp.EventSourcing框架的概况和一个简单的也是最常用的使用场景，本篇文章想介绍一下如何实现异步事件订阅。
·2012-12-16 23:00

LMAX架构解决大并发

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
ab198604·2012-10-18 14:00

关于基于DDD+Event Sourcing设计的模型如何处理模型重构的问题的思考

关于基于DDD+EventSourcing设计的模型如何处理模型重构的问题的思考2012-09-0612:22bynetfocus,370阅读, 0 评论, 收藏, 编辑阅读本文假设你已经对DDD和EventSourcing
·2012-09-06 18:00

jdon: 如何打败CAP定理？

原文http://www.jdon.com/42886 一篇谈使用读写分离方式实现如何打败CAP定理文章，可以认为是EventSourcing的一个变种。
qmkemail·2012-07-26 15:00

LMAX架构

latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing
waiting476·2012-03-13 12:00
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他