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ExactlyOnce
第4课:Spark Streaming事物处理彻底掌握
ExactlyOnce
:1、能够处理且只被处理一次2、能够输出且只被输入一次数据会积累到一定的程度,才会写到磁盘或内存,所以在还没积累到一定程度的时候,数据有可能丢失几条.但是和Kafka结合就不会.SparkContext
龚湄燕
·
2016-05-08 14:56
spark
大数据
Streaming
第4课:Spark Streaming的Exactly Once的事务处理
本期内容:
Exactlyonce
输出不重复
Exactlyonce
1,事务一定会被处理,且只被处理一次;2,输出能够输出且只会被输出。
chinsun_1
·
2016-05-08 11:56
第4课:Spark Streaming的Exactly Once的事务处理
本期内容:
Exactlyonce
输出不重复
Exactlyonce
1,事务一定会被处理,且只被处理一次;2,输出能够输出且只会被输出。
chinsun_1
·
2016-05-08 11:00
spark
spark
事务
Streaming
EXACTLY
once
第4课:Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握
详细信息请查看 联系邮箱
[email protected]
电话:18610086859 QQ:1740415547 微信号:18610086859见图见真相一
Exactlyonce
事务什么事
Exactlyonce
freshghost1
·
2016-05-08 09:00
spark
探讨Spark Streaming的事务处理(第四篇)
本期主题:1.
ExactlyOnce
2.输出不重复事务:银行转帐为例,A用户转账给B用户一次钱,正常来说A的卡里只会被扣除一次钱,B账户也只会收到一次钱,这就是事务的一致性的体现,也就是数据会被处理且会被正确的处理一次从事务视角探索
xiaojun220
·
2016-05-07 14:00
SparkStreaming 事务处理彻底掌握
1.
Exactlyonce
2.输出不重复Sparkstreaming应用程序分为两部分1Driver:Driver的核心是streamingContext,2Executor:在Executor中Receiver
feihuanzhuimeng8
·
2016-05-06 22:07
spark
streaming
spark
IMF
spark
core
spark
sql
(版本定制)第4课:Spark Streaming事务处理彻底详解
本篇文章主要从二个方面展开:一、
ExactlyOnce
二、输出不重复事务:银行转帐为例,A用户转账给B用户,B用户可能收到多笔钱,如何保证事务的一致性,也就是说事务输出,能够输出且只会输出一次,即A只转一次
18610086859
·
2016-05-06 15:38
spark
事务处理
Streaming
第4课:Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握
本期内容:1,
Exactlyonce
事务什么事
Exactlyonce
事务?数据仅处理一次并且仅输出一次,这样才是完整的事务处理。Spark在运行出错时不能保证输出也是事务级别的。
葛晨鑫
·
2016-05-06 07:00
Spark定制班第4课:Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握
本期内容1
ExactlyOnce
2输出不重复1
ExactlyOnce
事务:银行转帐为例,A用户转笔账给B用户,如果B用户没收到账,或者收到多笔账,都是破坏事务的一致性。
hanburgud
·
2016-05-05 18:00
源码
scala
spark
架构
第4课版本定制:Spark Streaming事务处理彻底掌握
本期内容1、
ExactlyOnce
2、输出不重复事务:银行转帐为例,A用户转账给B用户,B用户可能收到多笔钱,如何保证事务的一致性,也就是说事务输出,能够输出且只会输出一次,即A只转一次,B只收一次。
lhui798
·
2016-05-05 11:00
为什么 Spark Streaming + Kafka 无法保证 exactly once?
Streamingjob的调度与执行结合文章揭开SparkStreaming神秘面纱④-job的提交与执行我们画出了如下job调度执行流程图:为什么很难保证
exactlyonce
上面这张流程图最主要想说明的就是
牛肉圆粉不加葱
·
2016-05-03 22:27
Flume
Flumeclouder公司开源的产品Flume公司设计的目标可靠性:当节点发生故障时候,日志能够被传送到其他节点而不丢失,Flume提供三种可靠性保障:1.end-to-end(
exactlyonce
JXCypress
·
2016-04-25 15:00
Spark Streaming kafka 实现数据零丢失的几种方式
Definitions问题开始之前先解释下流处理中的一些概念:Atmostonce-每条数据最多被处理一次(0次或1次)Atleastonce-每条数据最少被处理一次(1次或更多)
Exactlyonce
lsshlsw
·
2016-04-12 14:00
spark
kafka
Streaming
Storm学习
2、Trident是"
exactlyonce
",storm是"atleastonce"3、Trident的相比storm的延迟更大未完待续。。。。。
General_du
·
2015-07-10 17:00
storm
tirdent
Kafka delivery保证(kafka消息投递保证)
有这么几种可能的deliveryguarantee:Atmostonce消息可能会丢,但绝不会重复传输Atleastone消息绝不会丢,但可能会重复传输
Exactlyonce
每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次
lizhitao
·
2015-03-11 15:00
kafka
delivery保证
projecteuler---->problem=32----Pandigital products
Problem32Weshallsaythatan n-digitnumberispandigitalifitmakesuseofallthedigits1to n
exactlyonce
;forexample
q745401990
·
2014-08-22 15:00
python
projecteuler
化零为整WCF(16) - 消息队列(MSMQ - MicroSoft Message Queue)
WindowsCommunicationFoundation)-消息队列(MSMQ-MicroSoftMessageQueue): netMsmqBinding的binding属性配置如下: ・
ExactlyOnce
webabcd
·
2008-07-11 14:00
职场
消息队列
WCF
休闲
化零为整
化零为整WCF(16) - 消息队列(MSMQ - MicroSoft Message Queue)
介绍WCF(WindowsCommunicationFoundation)-消息队列(MSMQ-MicroSoftMessageQueue):netMsmqBinding的binding属性配置如下:·
ExactlyOnce
webabcd
·
2008-07-11 14:00
职场
休闲
WCF
WCF
化零为整WCF(16) - 消息队列(MSMQ - MicroSoft Message Queue)
WindowsCommunicationFoundation)-消息队列(MSMQ-MicroSoftMessageQueue): netMsmqBinding的binding属性配置如下: ・
ExactlyOnce
webabcd
·
2008-07-11 14:00
职场
消息队列
WCF
休闲
化零为整
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