Excel对列进行统计

React Native 迁移的阵痛

我在《ReactNative技术选型分析》中，阐述了对现有原生工程集成ReactNative的
Ethan. L·2025-03-23 20:41

DeepSeek：智能搜索与分析的新纪元

本文将从DeepSeek的定义、特点、应用场景、优势等方面进行全面而深入的介绍，带您领略这一新兴技术的独特魅力。一、
XRC2231·2025-03-23 20:11

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup，目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织
可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓

基于2025年国内移动开发环境现状，结合多份行业分析报告和技术文档，对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下：一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的
ThinkPet·2025-03-23 20:10

X.509数字证书的签名和指纹

X.509证书的结构遵循特定的语法和编码规则，通常使用ASN.1(AbstractSyntaxNotationOne)进行描述和编码。
汽车通信技术·2025-03-23 19:36

从头开始学C语言第三十一天——void指针和const指针

说明形式：void*对于void指针，在没有强制转换数据类型之前，不能进行指针的算术运算#includeintmain(){inta=10;void*p;p=&a;printf("%d%d\n",a,*
神阶平天牛魔王·2025-03-23 19:36

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述  在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠·2025-03-23 19:35

SSLTLS加密传输与数字证书的前世今生

对，你没听错，这个世界上还真就有这么别扭的设定，尤其是你折腾了一整天，发现你需要到一个CA服务器上去申请证书的时候，那种绝望你晓得吧？数字证书、HTTPS、SSL/TLS、加密……无数的词汇在
云来雁去·2025-03-23 19:34

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点
haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

数字签名与数字证书

发送报文时，发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要，然后用发送方的私钥对这个摘要进行加密生成数字签名，之后将数字签名和报文一起发送给接收方，即数字证书。接收方首先用
TABE_·2025-03-23 19:03

网络不可达

导致此问题原因较多，我只针对一种情况进行讨论，如果和文中症状不同，另寻他处，或者死马当活马医（？）
shenmu84·2025-03-23 19:32

HTML+CSS案例展示(CSS3D效果旋转相册)

零基础必看的h5(html5)+css3+移动端前端视频教程_哔哩哔哩_bilibili效果展示：总结：transform：translate(x,y)rotate(180deg)scale()...顺序对最后的效果有影响
hacalili·2025-03-23 18:28

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

对于需要并发执行、但是对实时性要求不高的任务，我们可以使用concurrent.futures包中的PoolE
风投小虾·2025-03-23 18:27

机器学习实战 第一章 机器学习基础

何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义；    3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科
LuoY、·2025-03-23 18:27

HTML5+CSS实现图片3D旋转效果，附音乐

图片像素需进行调整，同一面图片可以使用同一个图片，保持图片像素一致的同时也增加了立体感。第二张02.jpg和2.jpg可以倒着放，这样在程序实现的时候，可以和其他方向的
宁醉小白·2025-03-23 18:27

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-23 18:26

systemctl restart 和 systemctl reload 和 systemctl daemon-reload 对比 笔记250322

systemctldaemon-reload对比以下是systemctlrestart、systemctlreload和systemctldaemon-reload的对比总结：命令作用对象行为适用场景对服务的影响
kfepiza·2025-03-23 18:25

在manjaro中开启多VLAN，配置永久静态IP，使用systemd-networkd配置

这里使用systemd-networkd进行配置，也可以利用iproute2或netctl配置。
SunJavaApplet·2025-03-23 18:52

Cursor怎样设置中文

要将Cursor软件设置为中文，可以按照以下步骤进行操作：1.打开Cursor软件：首先，启动Cursor软件。2.打开命令面板：按下键盘组合键`Ctrl+Shift+P`，这将打开命令面板。
dkgee·2025-03-23 18:52

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。
杨琴1·2025-03-23 18:51

如何在 Bash 中不依赖 curl 或 wget 发出 HTTP 请求并实现文件传输——/dev/tcp的妙用

然而，Bash本身隐藏着一个鲜为人知的功能：通过内置的/dev/tcp或/dev/udp伪设备，可以直接与网络进行交互，而无需额外安装任何工具。
vortex5·2025-03-23 17:50

（含import）两行代码，将ppt的每一页幻灯片保存为图片。（如果你没装office，只装了WPS也可以，只不过更麻烦一些）

但我是WPS，会报错：第四步：直接去包里改代码第五步：保存对包中代码的修改，重新运行咱最开头的代码第六步：成功了第一步:安装包pipinstallpython-office第二步：写代码，运行#安装库：
几道之旅·2025-03-23 17:50

ZYNQ学习笔记_GPIO之输入输出

EMIO介绍控制GPIO接口的寄存器原理_输入输出部分GPIO介绍GPIO的英文全称为General-purposeinput/output，即一种通用外设，可以通过MIO（MultiuseI/O）模块对器件的引脚做观测
凌星星星星星·2025-03-23 17:20

pythontype函数使用_Python astype(np.float)函数使用方法解析

那么问题来了，取出的数据代入公式进行计算的时候，就会类型不符，这是就用到astype(np.float)代码如下importpymysqlim
weixin_39870238·2025-03-23 17:49

机器学习怎么做特征工程

数据质量差：原始数据常有缺失、噪声、不一致问题（如年龄列混入“未知”）。模型限制：算法无法直接理解原始数据（如文本、日期需要数值化）。提升效果：好特征能显著提升模型性能（准确率提升10%~5
全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

cv:S折交叉验证的折数，即将训练集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_·2025-03-23 17:47

AutoImageProcessor代码分析

以下是对AutoImageProcessor类的整理，按照类属性、类方法、静态方法、实例属性和实例方法分类，并对每个方法的功能进行了描述。类属性无显式定义的类属性。
fydw_715·2025-03-23 17:46

基于Step-Mxo2-LCP的3-8译码器

二进制译码器：二进制译码器的输入是一组二进制代码，输出是一组与输入代码一一对应的高、低电平信号。
城里有一颗星星·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。
藓类少女·2025-03-23 17:16

1242: 二维数组输出（2）

题目描述输入一个整数N，输出一个N行N列的二维矩阵，矩阵中的元素按列用1——N*N顺序填充。
呱呱呱~·2025-03-23 17:45

【广度优先搜索】1995: 细胞 cell

0234500067103456050020456006710000000089Input【输入格式】整数m、n（m行n列）矩阵【输入样例】4100234500067103456050020456006710000000089Out
呱呱呱~·2025-03-23 17:45

Conda常用命令汇总（持续更新中）

原文章：安装和使用Miniconda来管理Python环境-CSDN博客一、Miniconda的使用Miniconda没有GUI界面，只能通过conda命令对Python环境和软件包进行管理，所以这里主要介绍一下
X-future426·2025-03-23 17:15

数据湖Iceberg、Hudi和Paimon比较_数据湖框架对比(1)

ApacheIcebergApacheHudiApachePaimonSchemaEvolutionALLback-compatibleback-compatibleSelf-definedschemaobjectYESNO(spark-schema)NO（我理解，不准确）SchemaEvolution：指schema变更的支持情况，我的理解是hudi仅支持添加可选列
2301_79098963·2025-03-23 17:45

Ubuntu实时读取音乐软件的音频流

文章目录一.前言二.开发环境三.具体操作四.实际效果一.前言起因是这样的，我需要在Ubuntu中，实时读取正在播放音乐的音频流，然后对音频进行相关的处理。
冬瓜~·2025-03-23 17:14

编程内容简述！

编程可以涉及多个领域和技术，以下是一些主要的编程内容：1.编程语言编程语言是程序员与计算机进行沟通的桥梁，不同的编程语言适用于不同的任务。
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

应用程序编程接口API的类型与结构

目录API的主要类型API的组成部分API的作用和优势使用API的例子如何使用API总结API的主要类型WebAPI：这是最常见的一种API类型，通常用于通过网络与远程服务器进行通
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

OCR识别常见开源库

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。
yxfamyself·2025-03-23 17:44

利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理

Docker部署单机版milvus使用DockerCompose安装Milvusstandalone（即单机版），进行一个快速milvus的体验。
听说唐僧不吃肉·2025-03-23 17:14

Emacs和SML的安装和使用

Emacs使用组合键进行操作（组合键比较难记，可以先尝试通用键）。
weixin_42281226·2025-03-23 16:43

Python 3.6.8 64位独立安装程序

本资源专门针对需要在64位操作系统上进行Python环境搭建的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/98d19欢迎使用Python3.6.64位版安装包
霍娴果Myrtle·2025-03-23 16:40

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

以下是对高频交易策略和算法的详细介绍，带点幽默感，让你在了解金融科技的同时也能会心一笑。---一、高频交易策略：金融市场的“快闪族”1\.做市策略：买卖价差的“中间商”
西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

Macrorit Partition Expert：守护硬盘数据的「分区手术专家」

作为兼容性极强的分区管理工具，它同时支持MBR和GPT分区表，轻松突破传统系统对2TB以上大硬盘的识
KJ-拾荒者·2025-03-23 16:09

C++ 地图 + 配对组合！3 分钟吃透 map 和 pair 的黄金搭档

、成员访问与修改四、常用操作1.比较运算2.交换值3.tie函数（解包pair）五、pair的应用场景六、pair与结构体/类的对比七、pair与tuple的对比八、代码示例1.返回多个值2.存储键值对九
Reese_Cool·2025-03-23 16:09

LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS

以下是Chroma、Milvus和FAISS的核心区别，从功能定位、架构设计、性能及应用场景等维度进行对比：一、功能定位Chroma轻量级向量数据库：专注于快速构建中小型语义搜索原型，提供简单易用的API
maxmaxma·2025-03-23 16:38

el-table保持多选框选中状态

但在实际应用中使用者往往需要对勾选的列进一步操作，在这种情况下保持勾选框的状态会使得界面更加友好。
稳住别慌·2025-03-23 16:38

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-03-23 16:37

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。二、Flink-CDC是什么？
rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在企业级移动办公应用构建中的应用，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-03-23 16:07

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维

崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一，监测崩溃点，解决崩溃问题，对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义：用户体验：崩溃会直接影响用户体验，操作程序时突然Crash，可能导致用户不再打开应用、卸载应用。
沙人防火历飞雨·2025-03-23 15:03
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