ExecutorRunner

Spark的任务调度流程

ClusterManager申请资源，并构建Application的运行环境，即启动SparkContextSparkContext向ClusterManager申请Executor资源，Worker会先实例化ExecutorRunner
庐州小白·2020-09-15 03:52

spark 容错HA（五）

首先看Executor启动过程：1）Master给APP分配资源2）在Worker中启动ExecutorRunner3）ExecutorRunner会启动一个线程向Driver发送注册Ex
加油妹妹·2020-08-25 08:35

[第九章]Job触发流程原理剖析

LaunchDriver(),LaunchExecutor()，向Worker发出启动Driver,Exeutor的请求（或者说命令），Worker接收到发来的请求，通过创建DriverRunner,ExecutorRunner
cariya·2020-03-02 20:17

5.Worker源码分析

worker的源码分析代码就比较少了,整个worker.scala的代码只有不到600行,但是还得研究一下DriverRunner和ExecutorRunner的代码1.Worker中的代码主要集中在receiveWithLogging
AlanHand·2017-06-22 18:27

5.Worker源码分析

worker的源码分析代码就比较少了,整个worker.scala的代码只有不到600行,但是还得研究一下DriverRunner和ExecutorRunner的代码1.Worker中的代码主要集中在receiveWithLogging
AlanHand·2017-06-22 18:27

如何在Spark集群的work节点上启动多个Executor?

Worker通过持有ExecutorRunner对象来控制CoarseGrainedExecutorBackend的启停。那么如何启动多个executor呢？通过设置参数来解决：1、设置每个
moviebat·2016-11-12 20:48

Spark Executor内幕彻底解密(DT大数据梦工厂)

1、Master发指令给Worker启动Executor；2、Worker接受到Master发送来的指令，通过ExecutorRunner启动另外一个进程来运行Executor；3、此时会启动粗粒度的ExecutorBackend
feiweihy·2016-02-20 13:29

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
Stark_Summer·2015-01-23 16:00

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
Stark_Summer·2015-01-23 16:00

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
stark_summer·2015-01-23 16:00

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
Stark_Summer·2015-01-23 16:00

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
Stark_Summer·2015-01-23 16:00

spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

进入Worker类的LaunchExecutor：从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor，首先需要创建一个ExecutorRunner：ExecutorRunner
stark_summer·2015-01-21 21:00

spark Standalone

其节点类型分为Master节点和Worker节点，其中Driver运行在Master节点中，并且有常驻内存的Master进程守护，Worker节点上常驻Worker守护进程，负责与Master通信，通过ExecutorRunner
lsshlsw·2014-11-08 23:00
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