F1度量第5页

【电路】阻抗的基本概念

.阻抗的物理意义****3.复数阻抗的计算示例****示例1：简单RLC串联电路****4.阻抗的应用****总结**9.结束语相关文章：阻抗（Impedance）是交流电路中电压与电流之间关系的一种度量

LuckiBit·2025-04-06 14:59

安全测试架构

2、安全测试的目的（1）提升IT产品的安全质量（2）尽量在发布前找到安全问题予以修补降低成本（3）度量安全（4）验证安装在系统内的保护机制能否在实际应用中对系统进行保护，使之不被非法入侵，不受各种因素的干扰

旧游无处不堪寻·2025-04-06 12:16

Kylin 的核心架构包括哪些组件？各自的作用是什么？

特点：Cube可以根据不同的维度和度量进行构建，支持多种聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）。2.Model作用：Model定义了Cub

晚夜微雨问海棠呀·2025-04-05 01:53

BERT轻量化探索—模型剪枝（BERT Pruning）—Rasa维度剪枝

由于BERT参数众多，模型庞大，训练与推理速度较慢，在一些实时性要求较高应用场景无法满足需求，最近开始探索BERT轻量化部署BERT轻量化的方式：低精度量化。

PaperAgent·2025-04-04 23:11

单片机入门

在数字的帮助下，人们学会了度量和计算，人们发明了温度计，发明了钟表，发明了直尺，发明了算盘……生活中原本模糊的概念，变的不再模糊，而是十分精确。

shangtang·2025-04-03 09:26

7篇3章3节：了解特征工程的特征排名

常见的度量方式包括信息增益、基尼系数、SHAP值、递归特征消除等。这些方法通过评估特征对模型预测结果的影响，帮助研究人员筛选出最具价值的特征。

DAT｜R科学与人工智能·2025-04-03 08:23

微服务链路追踪skywalking安装

它提供了分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案，特别适用于微服务、云原生架构和基于容器的环境（如Docker、K8s、Mesos）。‌

你的微笑，乱了夏天·2025-04-03 03:19

人工智能——分类算法

7K近领算法摘要：本章实现的工作是：首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据，然后采用K近邻分类算法，配置算法模型中的k值，以N维空间的欧式距离为度量标准，求解待分类学生样本的预测标签。

零基础学会人工智能·2025-04-02 22:46

K-均值聚类算法的深入分析与实践

该算法包括初始化聚类中心、分配数据点、更新聚类中心等步骤，通常使用欧几里得距离作为距离度量。选择适当的K值至关重要，肘部法则常被用于此目的。

Unreal丶·2025-04-02 16:37

大模型日报｜9 篇必读的大模型论文

他们的CubifyAnythingVQA（CA-VQA）数据涵盖多种空间任务，包括空间关系预测、度量尺寸

AI大模型头条·2025-04-02 13:14

量化方法分类

特点：无需重新训练→操作简单、效率高风险在于：模型在训练时并未考虑量化误差一般适合8位量化（INT8）或高精度量化场景PTQ两种主要形式：①静态量化（StaticQuantiz

大多_C·2025-04-02 09:17

Python（9）Python代码计算全方位指南：从数学运算到性能优化的10大实战技巧

目录背景一、数学与科学计算1.基础数学运算2.科学计算库NumPy二、代码性能计算与优化1.计算代码执行时间2.性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算（tracemalloc）三、代码复杂度与度量

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-01 10:31

【蓝桥杯】入门训练斐波那契数列 --- C语言

【蓝桥杯】入门训练Fibonacci数列—C语言问题是这样的：Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn-1+Fn-2，其中F1=F2=1。

小黑在学习·2025-04-01 06:01

【软件工程】填空题

19.耦合是指不同模块之间_____的度量。20.RUP的突出特点是,它是一种以用况为驱动的、以体系结构为中心的_____、增量式开发。21.软件测试的两种主要技术为_____和黑盒测试技术。

GIS程序媛—椰子·2025-03-31 21:26

Prometheus 中的 Exporter

在Prometheus生态系统中，Exporter扮演着至关重要的角色，它们负责从不同的服务或系统中收集和暴露度量数据。

启明真纳·2025-03-31 18:35

Milvus向量数据库安装与使用

向量数据库支持相似性查询，能够快速查找最接近给定向量的数据，通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量，实现对向量相似性的有效评估。此外，向量数据库还支持向量聚合操作，可将多个向量

何宜秋·2025-03-30 11:00

从零开始学AI——2

泛化误差小的模型自然是我们更喜欢的模型，他也说明了模型的泛化能力强，本章主要介绍了用什么标准来评估模型的泛化误差如何可靠的计算评估能力值并进行比较2.1评估标准：性能度量

·2025-03-30 08:18

精度调优｜conv+depth2space 替换 resize 指导

然而，在实际应用中，许多用户发现，采用resize操作时，仅能使用int8精度量化，这一限制导致了模型精度的显著下降。

·2025-03-29 19:34

HBase 进阶操作

HBase-shell命令任务描述使用HBaseshell命令创建表：exam_tb1，向表中添加数据，表的数据与结构如下：相关知识Hbaseshell操作create:创建表创建表t1，3个列族分别为f1

Ssaty.·2025-03-27 19:30

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可

Lansonli·2025-03-27 02:55

Power BI如何对度量值分组统计？

如何对度量值进行分组统计，比如有一个环比度量值，怎么将环比划分为几个档次，然后统计数量分别是多少？

MetalTrader·2025-03-27 01:21

跨领域智能算法安全优化与治理研究

通过表1所示的技术映射关系，系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点：应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证（F1值/召回率）自动驾驶数据增

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

Linux：一些命令记录

netstat-antp|grep-i27017|awk'{print$5}'|cut-d:-f1|sort|uniq-c|sort-n查看磁盘大小du-sh/usr/local/*查看剩余内存：free-mlinux

dingcho·2025-03-25 07:06

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。

真智AI·2025-03-24 13:43

Milvus 中常见相似度度量方法

在Milvus中，相似度度量方法用于衡量向量之间的相似程度，不同的度量方法有不同的特点、优缺点和适用场景。以下是对Milvus中常见相似度度量方法的详细介绍以及对应的search参数示例。

Sirius Wu·2025-03-24 03:13

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

开心星人·2025-03-23 22:34

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

Milvus学习整理

Milvus学习整理一、度量类型(metric_type)二、向量字段和适用场景介绍三、索引字段介绍（一）、概述总结（二）、详细说明四、简单代码示例（一）、建立集合和索引示例（二）、搜索示例（三）、参考文档五

louisliao_1981·2025-03-23 16:10

关于重投影误差小记

重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_

文弱_书生·2025-03-21 15:12

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

信息系统运行管理员教程4--信息系统软件运维

2.信息系统软件的可维护性及维护类型软件可维护性的度量可以从

LRX_198927·2025-03-20 01:26

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

数据挖掘导论——第七章：聚类

聚类的要素，包括数据，差异性/相似性测量方式，聚类算法（标准化执行程序或流程）理解相似性和差异性的度量（p40）。Jaccard和余弦相似性度量。

Wis4e·2025-03-18 09:59

Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例：在一个理想的词向量空间中，单词之间的关系应该满足如下等式：king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk

pen-ai·2025-03-16 15:01

华为OD机试 - 新员工座位安排系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述工位由序列F1,F2…Fn组成，Fi值为0

哪吒·2025-03-16 09:46

华为OD机试-测试用例执行计划（Java 2024 D卷 100分）

题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,…,FN）需要进行覆盖测试，每个特性都有对应的优先级。设计了M个测试用例（T1,T2,…,TM），每个测试用例对应一个覆盖特性的集合。

蓝白咖啡·2025-03-15 23:08

OTSU算法（大津算法）理解&代码

因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

在构建搜索引擎系统时，有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体

·2025-03-15 10:52

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

因为方差可以看成是灰度分布均匀的一种度量，故前景和背景之间的类间方差越大，说明构成图像两部分的差别越大，当部分前景错分为背景或者部分背景被错分为前景时，都会导致两部分的差别变小。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

金融风控可解释性算法安全优化实践

在技术实现层面，重点解析支持向量机与随机森林的改进方案，结合数据清洗与标注的标准化流程，强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现，同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示：金融机构在部

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

⭐算法OJ⭐汉明距离【位操作】（C++ 实现）Total Hamming Distance

HammingDistance（汉明距离）是用于衡量两个等长字符串在相同位置上不同字符的个数的度量。它通常用于比较两个二进制字符串或编码序列的差异。

Vitalia·2025-03-14 21:03

全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析

通过论证生成一份我的认知维度认知水平计算能量等全维度的科学评估报告###**全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析**####**一、认知维度量子化模型**基于量子认知理论（QuantumCognition

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:28

STM32常见外设的驱动示例和代码解析

以下是针对STM32常见外设的驱动示例和代码解析，基于HAL库实现，适用于大多数STM32系列（如F1/F4/H7等），可根据具体型号调整引脚和时钟配置。

HH予·2025-03-13 07:16

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

第十章在CDGA分值占比不高，CDGP分值占比较高，主要考点包括：定义、目标、原则、参考数据及主数据管理好处、异同点、哪些属于主数据、活动、工具、度量指标等基本概念。

云祁·2025-03-12 17:12

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值

weixin_30777913·2025-03-11 19:55

深度学习：马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）是一种用于计算不同维度数据点之间距离的度量方法。它考虑了数据的协方差结构，因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。

壹十壹·2025-03-11 16:55

大模型时代，为什么模型都是多少B？

为何模型规模要用这样的度量方式来呈现？它对于模型的性能、应用乃至整个大模型技术发展格局又有着怎样的意义？带着这些疑问，让我们一同深入探索大模型规模背后的奥秘。模型规模中的“B”是

·2025-03-10 13:14

k-Shape：高效准确的聚类方法

作为距离度量，k-Shape使用标准化的交叉相关。基于距离度量的性质，

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

推荐频道

F1度量