FIRST集

道路交通标志检测数据集-智能地图与导航 交通监控与执法 智慧城市交通管理-2,000 张图像

道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集（持续更新）道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.
cver123·2025-06-28 23:49

大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集

大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。
OpenBayes·2025-06-28 23:18

Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别

支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时
MonkeyKing.sun·2025-06-28 21:41

DAY 10 机器学习建模与评估

知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。
心落薄荷糖·2025-06-28 21:09

DAY 2 字符串与比较运算

将这两个字符串拼接起来（中间加一个空格），并将结果存储在变量greeting中；计算greeting字符串的长度，存储在变量length中；获取greeting字符串的第一个字符，存储在变量first_char
心落薄荷糖·2025-06-28 21:39

基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测

番石榴病害数据集背景描述番石榴（Psidiumguajava）是南亚的主要作物，尤其是在孟加拉国。它富含维生素C和纤维，支持区域经济和营养。不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。
深度学习乐园·2025-06-28 21:33

四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型

1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。
深度学习乐园·2025-06-28 21:33

基于AFM注意因子分解机的推荐算法

社区特色：深度实战算法创新获取全部完整项目数据集、代码、视频教程，请进入官网：zzgcz.com。竞赛/论文/毕设项目辅导答疑，v：zzgcz_com1.项目简介项目A033基于A
深度学习乐园·2025-06-28 21:32

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-06-28 19:21

生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）

生成式人工智能实战|深度卷积生成对抗网络0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2025-06-28 19:18

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H，1B外部数据集预训练
justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

Go Lang Fiber介绍

速度、简洁性和强大的功能集是每个开发者都追求的品质。在使用Go构建Web应用时，“Fiber”作为一个强大且轻量级的框架在众多选择中脱颖而出。
技术的游戏·2025-06-28 16:24

“自动化失败归因”测试集-Who&When

在MAS(Multi-Agent系统)中，Agent之间自主协作、信息链条长，异常常见而且诊断困难。Who&When就是测者MAS系统异常诊断的benchmark。Who&When的prompt问题来源于GAIAandAssistantBench，包含了127个LLMMulti-Agent系统中收集的异常日志，并经过系统和人工处理。Who&When样本配有如下所示的细粒度标注：“谁”(Who)：哪
liliangcsdn·2025-06-28 14:14

BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演

二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
qq_43696218·2025-06-28 13:09

初中学习机推荐：从功能、内容到用户体验的深度解析

其中,初中学习机因其集视频课程、AI辅导、错题整理、学习反馈等多功能于一体,成为当前市场热度最高的教育硬件之一。
资讯分享周·2025-06-28 13:38

如何批量将word文档转换为PDF

PleaseinstallWordfirst.",vbCritical,"Error"WScript.QuitEndIfwordTest.Quit
渍渍渍197·2025-06-28 12:32

【数据交易】全国数据交易所的发展现状

全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产（如数据集、数据产品）提供交易、流通和服务的平台，类似于传统金融交易所，但针对数据要素市场。
暴躁小师兄数据学院·2025-06-28 12:01

结构化数据增强的生成式算法案例：客户交易数据增强

这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用，可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。
python游乐园·2025-06-28 08:34

JDBC工具类

目录引言一、JDBC连接数据库步骤1.加载驱动2.获取连接（URL用户名密码）3.编写sql4.获取执行sql的stmt的对象5.执行sql拿到结果集6.遍历结果集7.关闭资源（先开的后关后开的先关）二
小布不吃竹·2025-06-28 06:24

ECharts 数据集（Dataset）

ECharts数据集（Dataset）引言ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，它能够将数据通过丰富的图表形式展示出来。
沐知全栈开发·2025-06-28 02:30

数据结构进阶 第七章 图（Graph）

第7章图（Graph）7.1图的基本术语图的定义图是由顶点集合V和边集合E组成的数据结构，记为G=(V,E)，其中：顶点集V：有限非空集合边集E：顶点对的集合基本概念无向图：边没有方向，用无序对(vi,
an_胺·2025-06-28 00:49

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Flutter 百题斩#8 | 说说 State 抽象类持有的成员变量

最近在着手开发我的《匠心星问》，它定位是一款题库应用，将集题目浏览、发布、解答、做题为一体。打算第一步先以Flutter为核心，准备题库资源。
张风捷特烈·2025-06-28 00:13

Reactor boundedElastic

因此，如果在single或parallel调度器上使用Reactor的阻塞API（如block()、blockFirst()、blockLast()）或通过toIterable()、toStream()
lang20150928·2025-06-27 22:01

【学习】《算法图解》第六章学习笔记：广度优先搜索

前言《算法图解》第六章为我们介绍了一种基础且强大的图搜索算法——广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)。
·2025-06-27 20:10

mac上使用dbeaver设置字体大小

如果要设置查询结果集的字体，具体位
ElvisDream·2025-06-27 19:41

OSPF 路由协议基础实验

开放式最短路径优先OSPF(OpenShortestPathFirst)是IETF组织开发的一个基于链路状态的内部网关协议(InteriorGatewayProtocol，IGP)。
1688red·2025-06-27 19:39

基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）

识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）文章目录调用示例加载预训练模型开始训练加载训练好的模型在验证集上评估加载训练好的模型文字及代码仅供参考。
QQ67658008·2025-06-27 19:07

Unity 事件中心管理工具 并 一键跳转 注册/触发代码行

本人能力有限,如有不足还请斧正目录一.设计思路:工具源码二.修改思路匹配关键字修改匹配程序集修改配套事件中心源码初版演示:unity事件中心日志小工具讲解,再也不怕乱用事件中心了_哔哩哔哩_bilibili
哈基咩咩·2025-06-27 19:36

HarmonyOs开发之——TypeScript介绍、入门，及 TypeScript、JavaScript、ArkTs的具体区别解读。

一、开发语言介绍：TypeScript是JavaScript的超集，ArkTS则是TypeScript的超集。
chenrui310·2025-06-27 18:03

DAY 33 简单的神经网络

1.数据预处理（0）准备数据、划分数据#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
2401_84854050·2025-06-27 15:14

Vue3基础（5）——前端路由、vue-router

共计500多集的免费视频，助您轻松掌握前端圈最火的Vue框架！https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1p7ga?p=399&
番大茄子·2025-06-27 13:32

入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15%

在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。
·2025-06-27 13:57

国产CPU历史性突破！龙芯3C6000实现完全自主+性能赶超

这款基于纯自主指令集架构的服务器CPU，标志着国产处理器在性能与自主可控性上实现了双重跨越，为构建中国自主信息技术体系奠定关键基础[citation:1][citation:2][citation:7]
xyzroundo·2025-06-27 10:42

Java 根据分组key构建合并数据集

文章目录前言背景总结前言请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考背景Java需要返回一组数据供前端展示，获取到的数据格式如下：List>varSummary存在多组数据，varSummary中map结构一致[{sub_product_name=生活费-生意贷,approval_result=其它,marital_state=3},{s
南国以南i·2025-06-27 10:11

【Qt-windows】如何使用perfmon 具体分析windows serverR2的Qt程序CPU问题

二、创建自定义数据收集器集步骤如下：在左侧导航栏点击“数据收集器集”→“用户定义”。右键选择“新建”→“数据收集器
漫步企鹅·2025-06-27 08:57

C++ Redis客户端库: cpp_redis入门指南

gitcode.com/gh_mirrors/cpp/cpp_redis项目介绍cpp_redis是一个高效、灵活且现代的C++Redis客户端库，它旨在提供对Redis服务器的强大访问能力，支持多种操作模式和丰富的功能集。
廉欣盼Industrious·2025-06-27 07:19

Ubuntu22.04安装CH343驱动并创建udev规则

因此，设备制造商可以创建能够访问设备特定功能集（例如硬件流控制或GPIO功能）的替代或自定义驱动程序。驱动文件下载：https://github.com/WCHSoftGroup/ch343s
·2025-06-27 07:16

快刀集(2): 从GitLab到禅道的issue大迁移

搬家神器：一套Python脚本，把GitLab的issues轻松搬到禅道，无损迁移，数据不丢。1.引子作为一个在代码海洋中打滚多年的老码农，最怕的不是写bug，而是换工具。这不，近日把新接管的一个项目的GitLabissue管理迁移到禅道。几千个issues，几年的历史记录，就像搬家一样，东西多到让人头疼。手动复制？那得猴年马月。买第三方工具？老板说"你们码农不就是干这个的吗？"好嘛，既然如此，老
码农秋·2025-06-27 06:40

spf算法概述

文章目录1.算法概念2.具体计算方法3.spf算法能保证最短路径的原因4.路由计算spf算法即shortestpathfirst算法–最短路径优先算法，Dijkstra算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径
香蕉割草机·2025-06-27 05:37

图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略｜学习笔记

一、先明确：左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”，纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”，本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡，图中每条曲线代表一类模型
学渣67656·2025-06-27 05:03

高精度频率基石：超低相噪恒温晶振的全场景应用解决方案

这款集高稳定性、低相位噪声、小体积设计于一体的创新产品，不仅突破了传统晶振在复杂场景下的性能瓶颈，更以全场景适配的解决方案，为现代电子系统注入了精准与可靠的核心动力。
西安同步高经理·2025-06-27 05:32

深入Python：实现FFT与DFT

学生将学习如何使用Python中的numpy库来执行DFT，掌握通过Cooley-Tukey算法实现的FFT来高效处理大型数据集。通过实际案例，理解如何分
weixin_42668301·2025-06-27 04:57

从源码到实践：Java集合框架面试核心知识点全解析

在Java开发中，集合框架（JavaCollectionsFramework）是最基础也最常用的工具集。无论是处理业务逻辑时的数据暂存，还是高性能场景下的算法优化，集合的使用都贯穿始终。
码里看花‌·2025-06-27 04:26

一、linux 指令集（显示系统信息、关机操作）

显示系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo显示CPUinfo的信息cat/proc/interrupts显示中
tr990511·2025-06-27 03:21

Python LangChain 3.0 详解：重构大模型应用开发范式

LangChain作为这一领域的领军者，于2024年正式发布3.0版本，通过架构重构与功能扩展，为开发者提供了更强大的工具集。本文将深入解析LangChain3.0的核心特性、技术演进与典型应用场景。
detayun·2025-06-27 03:50

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料集包括操作系统实习答案和上机报告，展示了武汉大学计算机科学课程中学生或教师的操作系统实践成果和经验总结。
闲书郎·2025-06-27 01:07

c#修改程序名称

修改项目的程序集名称和默认命名空间替换整个项目或解决方案中的出现该名称的地方。修改.sln文件中的出现的名称。更该与.sln文件同一目录的文件夹的名称。
Happy 2024·2025-06-27 01:06

MongoDB入门指南：从零开始掌握NoSQL数据库

Linux安装（以Ubuntu为例）3.macOS安装（使用Homebrew）（二）安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念（一）数据库（Database）（二）集
辗转.953·2025-06-27 00:33

第37节：PyTorch数据加载与预处理

2.PyTorch数据加载核心组件2.1Dataset类torch.utils.data.Dataset是PyTorch中所有数据集处理的抽象基类，代表数据
点我头像干啥·2025-06-26 22:42
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