FIRST集

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
cylat·2025-07-06 03:19

Boostrap方法的理解及应用

Boostrap计算步骤简单的描述为：通过有放回的数据集的重采样，产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。
Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp
Ethan@LM·2025-07-06 02:41

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。
·2025-07-06 01:37

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。文章主要内容：EDA的重要性：EDA通常占数据科学项目30%的时间，因此使用自动化工具可以节省大量时间。
krishnaik06·2025-07-06 00:32

软件测试-持续集成

质量保障：通过分层测试（单元/集
Oooon_the_way·2025-07-05 23:21

健康管理实训基地建设要点：赋能健康管理人才培养

一、健康管理实训基地科学规划健康管理实训基地的规划设计需遵循“以人为本、功能复合、适度超前”原则，构建集教学、科研、服务于一体的综合性平台。
凯禾瑞华健康管理实训室建设·2025-07-05 22:16

Pycaita二次开发基础代码解析：零件创建、几何集管理与发布清理实战指南

本文将通过深度解析三个核心类方法的实现原理：零件文档创建与草图基础、几何图形集规范管理、产品发布清理机制，揭示CATIA自动化开发的关键技术要点。全文严格基于提供的代码展开分析，不做任何修改和补充。
Python×CATIA工业智造·2025-07-05 22:11

Python训练营-Day11

贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集-
m0_72314023·2025-07-05 20:56

Python训练营-Day3

2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。
·2025-07-05 20:26

编译原理复习题

A、句型B、终结符集C、非终结符集D、句子4、文法分为四种类
钻仰弥坚·2025-07-05 17:11

MIPS架构(无互锁流水级微处理器架构)是什么？

MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages,“无互锁流水级微处理器架构”）是一种经典的RISC（精简指令集）处理器架构，由斯坦福大学团队在1980
Yashar Qian·2025-07-05 16:02

Oracle RMAN技术原理详解

RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片
pengdott·2025-07-05 15:25

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

背景简介在Three.js中，材质是定义对象表面如何与光线交互并呈现给观察者的属性集。选择合适的材质对于创建真实感强的三维场景至关重要。
AWS云计算·2025-07-05 14:46

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf
·2025-07-05 14:12

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤
风逸hhh·2025-07-05 13:12

【有手就行无废话版】huggingface下载模型以及数据集命令

镜像网站：HF-Mirror1.导入环境变量：只需要导入一次cd..#这一步切换到你需要下载的目录下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com;wgethttps://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh;chmoda+xhfd.sh2.搜索模型名称，点复制3.下载./hfd.sh+复制的模型名称比如：./hfd.shOpenGVLab/Intern
·2025-07-05 13:09

【Qt】QString字符串编码格式与数据转换

输入类型：单字节字符集（每个字节直接映射到Unicode的前256个码点）。适用场景：ASCII或ISO8859-1编码的文本，如西
漫步企鹅·2025-07-05 13:07

大棚番茄西红柿果实成熟度检测数据集YOLO格式279张3类别已划分训练验证集

数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：279标注数量(xml文件个数)：279标注数量(txt文件个数)：279
·2025-07-05 12:05

c++26新功能—几个细节的完善

二、几个具体的细节在本文中主要对几个比较小的细节进行分析说明，语言特性主要包括：1、扩展字符集：主要是提供了对@、$
fpcc·2025-07-05 11:58

Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法

构建高质量数据集建立严格的数
Deepoch·2025-07-05 10:13

AI绘图写作精灵：创意无限，智能创作的全能助手

《AI绘图写作精灵》正是这样一款集AI绘画、智能写作、创意生成等多种功能于一体的手机应用程序，它以其强大的功能和便捷的操作，为用户提供了全方位的智能创作支持。
·2025-07-05 10:12

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器
Morning的呀·2025-07-05 09:09

GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）

该数据集提供了一张高分辨率（约30米）的GDEs地图，揭示了全
此星光明·2025-07-05 08:34

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四、性能分析与优化4.1精度提升策略4.2推理加速方案4.3硬件适配技巧五、实战案例：无人机航拍检测5.1数据集准备
博导ai君·2025-07-05 06:18

队列和栈--链表，数组的实现

一，队列队列的逻辑含义：队列（Queue）是一种先进先出（FIFO,FirstInFirstOut）的数据结构，意味着队列中的元素按照它们进入队列的顺序依次处理。
醇醛酸醚酮酯·2025-07-05 05:11

01.SpringBoot集成持久层框架MyBatis详细指南

Hibernate的优势1.4MyBatis核心组件1.4.1SqlSessionFactory1.4.2SqlSession1.4.3Mapper接口1.4.4Configuration2.SpringBoot集
全栈凯哥·2025-07-05 04:39

计划开一个项目，这是计划表

针对你计划使用React和Node.js建设一个数据集生成网站的CMS，下面是一个详细的整体架构建议，分为项目管理工具、数据库选择、前后端架构、功能实现步骤以及后期的拓展方案。
PyAIGCMaster·2025-07-05 04:38

Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍

从分形数学原理入手，详细解析了多种经典分形图形的生成算法，包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码，结合Matp
Python编程之道·2025-07-05 03:35

现代 JavaScript (ES6+) 入门到实战（八）：总结与展望 - 成为一名现代前端开发者

我们告别了那些曾经让我们头疼的“怪异行为”，拥抱了一套更强大、更优雅、更符合工程化思想的工具集。现在，是时候回顾我们的旅程，并展望前方的道路了。
·2025-07-05 02:27

ARM技术深度解析：从架构到SoC设计的实战指南

这两本书为读者提供了深入的ARM架构和系统级芯片设计知识，从基础的ARM指令集到处理器模式、寄存器组织、异常和中断处理、寻址模式以及协处理器接口，再到SoC设计基础、系统总线协议、内存管理、电源管理、外设
三更寒天·2025-07-05 02:24

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️
星光银河·2025-07-05 00:17

Spring Boot 学习总结（34）—— spring-boot-starter-xxx 和 xxx-spring-boot-starter 区别？

每个Starter都是一个预配置的依赖集，可以自动配置应用的一部分或特定功能。这些Starter旨在消除手动编写大量样板代码和配置的需求。
一杯甜酒·2025-07-04 23:43

AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调

AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
寻道AI小兵·2025-07-04 22:03

C语言中的内存管理 掌握动态分配的技巧

它直接关系到程序的性能和稳定性，特别是在处理大型数据集或需要灵活内存布局的场景下。
hie98894·2025-07-04 22:59

FFmpeg 超级详细安装与配置教程（Windows 系统）

FFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具集，能够进行音视频的编码、解码、转码、混流、推流、滤镜、格式转换等多种操作。
Stuomasi_xiaoxin·2025-07-04 22:59

YOLOv11安全检测项目_人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部目标检测

YOLOv10与YOLOv11安全检测项目项目概述Safety本项目基于SF数据集（50,559张图像/7类别）对YOLOv10和YOLOv11模型进行对比研究，重点优化安全帽、安全服及模糊目标的工业场景检测性能
qq1309399183·2025-07-04 18:36

MySQL的窗口函数介绍

、窗口函数的概念1.1、介绍1.2、基本语法结构2、窗口函数分类2.1、排名函数1、rank()2、dense_rank()3、row_number()2.2、分析函数1、lead()和lag()2、first_value
找不到、了·2025-07-04 17:32

如何使用Nvivo的编码比较查询功能？？

编码比较查询功能Nvivo的编码比较查询功能是一个强大的工具，能够帮助用户比较和分析在不同编码或不同数据集之间的差异。
·2025-07-04 16:24

R语言程序包开发与应用

程序包通常由开发者创建，包含新函数、数据集、绘图方法等，以应对R版本更新导致的函数限制或行为变化。
溪水边小屋·2025-07-04 15:44

.net wpf混淆

也能防止反编译，但是要注意QuickSettings尽量勾选完毕缺点：争对WPF程序无法使用NativeEXEFile，但是Winform可以2、Confuser优点：可以防止反编译，也能防止反编译工具查看程序集名称缺点
佛·追命·2025-07-04 14:32

PostgreSQL 窗口函数学习指南

1.窗口函数的基本概念窗口函数是一种特殊的函数，它在结果集的“
AI人H哥会Java·2025-07-04 13:58

大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定

它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
原来是猪猪呀·2025-07-04 13:28

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-07-04 13:28

PHP基本语法（基础篇）

HTML结果发送回浏览器PHP是一门弱类型语句1、php标记PHP脚本可以放在文档的任何位置，以结束：php文件默认文件扩展名“.php”PHP文件通常包含HTML标签和一些PHP脚本代码,例如：myfirstphppage
·2025-07-04 13:27

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

与前一代相比，LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集，全面提升了多模态理解和生成能
Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

基数排序的Dart实现：Flutter开发中的排序方案

我们将从基本原理出发，逐步分析基数排序的工作机制，提供完整的Dart实现代码，并通过实际案例展示如何在Flutter项目中使用这种高效的排序算法来处理大规模数据集
·2025-07-04 10:33

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

pandas-数据清洗

很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。
qq_512720272·2025-07-04 08:24

orb-slam run rgbd data

TUM数据集准备+RGB-D运行从这个网址下载tum数据集[http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download]并且解压缩。
hetongqiyue·2025-07-04 08:53
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