FMix

数据增强mixup技术

是否可以使用多个样本混合2.5为什么要使用凸组合二.mixup的改进1.多种改进方法简介1.1cutMix1.2manifoldmixup1.3patchUp1.4puzzleMix1.5saliencyMix1.6fMix1.7co-Mix2
Sophia$·2023-01-20 20:30

深度学习中的数据增强方法之FMix

论文题目：FMix:EnhancingMixedSampleDataAugmentation-2020官方代码：FMix-Pytorch数据增强方法之FMix一、摘要二、介绍2.1MixUp和CutMix
沐风大大·2022-12-23 13:49

开源算法FMix：用于深度学习中增强混合样本数据增强

作者在论文中提出了FMix，它是一种MSDA，它使用将阈值应用于从傅立叶空间采样的低频图像而获得的二进制掩码。通过一系列数据集和问题集的最新模型，提高了MixUp和CutMix的性能。
imalg图像算法·2020-09-15 02:23
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