FQPF27P06深力科第3页

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

**多头潜在注意力（MLA）**3.*

universe_code·2025-02-23 15:35

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

色彩运用大胆且和谐，高饱和度主色调搭配低调辅色，视觉冲击力十足又不失协调。动态背景如流动的光影，随页面滚动变幻，增添灵动氛围。页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。

闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

而骁龙8至尊版的出现，犹如一颗璀璨的明星，在手机芯片领域中闪耀着独特的光芒，其重要性和影响力不容小觑。它不仅仅是一款芯片

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

区块链相关方法-波特五力分析模型

一、定义:波特五力分析模型（Porter'sFiveForcesFramework）是迈克尔・波特（MichaelPorter）于1979年提出的一种用于分析行业竞争态势的工具。

礼小七·2025-02-23 10:03

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

云计算时代下，企业的应用交付链路越来越复杂，云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时，也带来了全新的挑战，传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性，“云深不可见”难题突显。

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础认识红蓝紫

军事上的演练，是除了实战以外最能检验军队战斗力的一种考核方式，他可以模拟面对外部势力的攻击时候，如何更好的去维护国家和主权的安全。

你怎么睡得着的！·2025-02-23 09:54

python 单例模式内存泄露_Python 学习笔记 - 面向对象（单例模式和异常处理）

－－以上来自维基百科一个简单的方式是通过一个静态字段进行判断。

小红姐产房故事·2025-02-23 09:53

手把手教你本地部署DeepSeek大模型！从环境搭建到数据训练全流程实战

DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成

菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

第一个Go语言程序——Hello world

Go语言简介Go语言（也被称为Golang）是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年首次发布；它在设计上强调简单性、高效性和安全性，旨在提高程序员的生产力和代码可读性。

「已注销」·2025-02-23 08:42

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

一、为啥要搞视频理解这事儿咱先唠唠为啥视频理解这么重要哈。现在这互联网时代，视频那可是铺天盖地的。你刷短视频平台，看在线电影，玩游戏直播，到处都是视频。但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的异

再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking

TransformerTracking.文章侧重点这篇文章是利用Transformer设计了一个新的基于注意力的特征融合网络和一个Siamese结构的集成该融合网络的追踪方法TransT。

zz的大穗禾·2025-02-23 04:21

R语言安装生物信息数据库包

.*.db系列包就像基因百科全书，提供不同物种的基因注释信息。比如研究人类基因时，能帮我们快速获取基因别名、

Bio Coder·2025-02-23 04:50

Transformer解析——（五）代码解析及拓展

本系列已完结，全部文章地址为：Transformer解析——（一）概述-CSDN博客Transformer解析——（二）Attention注意力机制-CSDN博客Transformer解析——（三）Encoder-CSDN

cufewxy2018·2025-02-23 04:19

进销存软件整单优惠与折扣，开启企业盈利新通路

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断寻求创新和优化，以提高运营效率和市场竞争力。进销存软件（如订单日记）作为企业管理的重要工具，其整单优惠金额以及整单折扣功能，为企业带来了诸多显著的好处。

雪兽软件·2025-02-23 03:37

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

目录1.GAMAttention注意力机制2.VGG加入GAMAttention模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage，指数移动平均）注意力机制是一种结合了指数移动平均和注意力机制的模型

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条：AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局

该项目被视为算力基建的关键布局，尽管面临DeepSeek低成本模型的挑战，OpenAI仍计划以超大规模算力支撑下一代AI研发。

探熵科技·2025-02-23 02:31

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。

baiyi666_888·2025-02-23 01:22

保利物业：这样构建数智化，从容超越“内卷之困”

今年，凭借卓越的综合实力和持续提升的品牌影响力，保利物业荣获了“2024中国物业服务企业综合实力500强”第2名、“2024中国国有物业服务企业综合实力10

用友BIP·2025-02-23 01:22

QML 与 QWidget：联系、区别与使用场景

文章目录前言一、QML与QWidget的联系1.1同属Qt框架1.2共享底层功能1.3混合使用二、QML与QWidget的区别2.1技术架构2.2开发效率2.3界面表现力2.4性能2.5跨平台支持三、使用场景

忧虑的乌龟蛋·2025-02-22 23:09

Joule为开发者带来的ABAP AI能力

ABAPAI能力的引入旨在通过生成式AI技术提升开发者的生产力，为常见的开发任务提供智能化支持。

syounger·2025-02-22 23:07

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

20250206随着deepseek爆火，英伟达大跌，国内走算力概念应声下跌。长飞光纤也来了个跌停，昨日基本也跌停开。后续英伟达企稳拉升。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

设计模式学习笔记

当初学的时候就是因为攻克难点、寻找重点花费时间不做笔记每次复习都要浪费时间在重难点上每一次放弃的对自己的约定，都会蚕食你积攒下来的意志力！！！

花王江不语·2025-02-22 22:55

IEEE 官方缩写查询文档分享：助力学术与专业交流

IEEE官方缩写查询文档分享：助力学术与专业交流在学术研究和专业技术领域，电气和电子工程师协会（IEEE）是一个极具影响力的组织。

Python与遥感·2025-02-22 22:53

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

标准注意力机制的挑战：传统的注意力机制（如Transformer中的全注意力机制）在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

股指期货合约交易时怎么选择合约？股指期货连续合约是什么？

首先，先确定标的的指数我国的股指期货标的一共有四个，分别是沪深300股指期货、上证50股指期货、中证500股指期货以及中证1000股指期货。主要就看你要做那个标的就好了，你看好的是那个标的的行情就行。

财财有个期权懂·2025-02-22 20:42

借助低功耗网状网络技术降低网关能耗

作者：WaelGuibene，芯科科技生态系统技术主管互联网宽带业务历来竞争激烈，终极目标在于实现最高吞吐量。

电子科技圈·2025-02-22 20:11

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

verilog基础知识

Verilog有更强的生命力，后来Verilog成为IEEE标准这

寒听雪落·2025-02-22 19:32

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程工具正在迅速改变程序员的日常工作实践。这些工具提供了强大的功能，如智能代码补全、自动代码生成和代码重构等，极大地提高了编程效率。例如，GitHubCopilot可以根据上下文自动生成代码片段，而Tabnine则能提供智能代码补全建议。这些工具不仅加快了编码速度，还能帮助程序员减少常见错误，提高代码质量。然而，过度依赖AI工具也可能带来一些潜在风险：编程

大道归简·2025-02-22 16:09

Github 2025-02-02 php开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量PHP项目10Blade项目1Laravel：表达力和优雅的Web应用程序框架创建周期：4631天开发语言：PHP,BladeStar数量：75969

老孙正经胡说·2025-02-22 15:01

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

今天，就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源

黑金IT·2025-02-22 12:05

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing

纪亚钧·2025-02-22 11:57

DeepSeek：为医疗数智化注入新动能

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展，数智化转型成为企业提升竞争力、创新业务模式、优化客户体验的关键路径。

数澜悠客·2025-02-22 09:13

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

2023年某头部AI公司的内部报告显示，在分布式训练场景下，因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化，却容易忽略网络链路这个隐形变量。

·2025-02-22 08:33

微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》

VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求，并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化，直至与企业自身状况深度契合，帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系

皙姑娘·2025-02-22 07:00

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

SD模型微调之LoRA

好评笔记·2025-02-22 06:22

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

演示视频基础算法算法方案选型：本项目要解决的核心问题是：在低算力的硬件上通过普通摄像头（2D）采集图像快速（

橙狮科技·2025-02-22 04:05

Go语言开发Web应用实战——这本书介绍了如何用Golang开发Web应用，涵盖从基础概念到实践应用等内容

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年是第四个十年科技革命的开端，也是Golang被广泛应用的一个年份。这几年，Golang的热度不断提升，在开源社区及企业内部也出现了一批拥抱Go的优秀人员。

AI天才研究院·2025-02-22 03:50

Python数据分析与可视化大作业项目说明（含免费代码）

对全球和中国互联网用户的数据分析与可视化代码下载链接：https://download.csdn.net/download/s44359487yad/89574688一、项目概述1.1.项目背景：互联网是当今时代最重要和最有影响力的技术之一

yava_free·2025-02-22 03:48

leetcode:236. 二叉树的最近公共祖先

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先表示为一个节点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也

uncle_ll·2025-02-22 02:37

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。

wyg_031113·2025-02-22 01:26

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

昨天，DeepSeek团队新发布一篇论文，介绍了一种新的注意力机制NSA(NativelySparseAttention，原生稀疏注意力机制)。

大模型老炮·2025-02-22 00:18

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

——如何通过算法创新与算力优化实现智能跃迁近年来，DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，其技术架构的独特性引发行业高度关注。

python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

人之所以会觉得迷茫，本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。

哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

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