paper总结（8）FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling
问题背景最近提出的FixMatch在大多数半监督学习(SSL)基准测试上取得了最先进的结果。然而，与其他现代SSL算法一样，FixMatch使用预定义的所有类的常数阈值来选择有助于训练的未标记数据，没有考虑到不同类的不同学习状态和学习困难。FixMatch和其他流行的SSL算法(如伪标记和无监督数据增强(UDA))的缺点是，它们依赖固定的阈值来计算无监督损失，只使用预测置信度高于阈值的无标记数据。