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FlumeJava
通过Time、Window与Trigger比较Google Cloud DataFlow与Apache Flink的区别
众所周知,ApacheFlink最早来源于[Stratosphere]项目,DataFlow则来源于MillWheel项目,且DataFlow的实现是基于
FlumeJava
和MillWheel。
lmalds李麦迪
·
2020-09-13 22:01
Flink
FlumeJava
: Easy, Efficient Data-Parallel Pipelines Abastrct
本文主要是对《
FlumeJava
:Easy,EfficientData-ParallelPipelines》论文的概要总结完整论文请参考https://research.google.com/pubs/
代码不会写
·
2020-06-23 23:50
FlumeJava
flume java介绍
背景近期在做sharkflume开发框架的测试,该框架是一个简单高效的面向数据的pipeline框架,采用
flumejava
的思想,实现了一套flumejavaonMaxCompute的library。
weixin_33877885
·
2020-06-21 10:28
01 为什么 MapReduce 会被淘汰
可以分为三个阶段:石器时代:MR诞生之前,当时已经有了相应的需求,但还没有抽象提炼出一个系统的方法;青铜时代:MR的诞生,标志是Jeff的那篇论文;蒸汽机时代:2016Google内部已经废弃MR,开始全面
FlumeJava
柳年思水
·
2020-01-07 18:52
Flume
cdh5.7.0配置环境变量exportFLUME_HOME=/root/app/apache-flume-1.6.0-cdh5.7.0-binexportPATH=$FLUME_HOME/bin:$PATH配置
FlumeJAVA
_HOME
lixinxin
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2019-12-06 07:00
The Dataflow Model
批处理引擎:MapReduce,Spark,
FlumeJava
。现实很骨感,理想很丰满,真实的数据处理需要在以下3方面来平衡最佳实践目标输出一个模型,能够达到以下
data4
·
2017-11-25 13:43
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
·
2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Beam 快速入门(Python 版) | 张吉的博客
Beam的数据模型基于过去的几项研究成果:
FlumeJava
、Millwheel,适用场景包括ETL、统计分析、实时计算等。目前,Beam提供了两种语言的SDK:Java、Pyth
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2017-09-14 13:00
apache
beam
python
Apache Crunch:用于简化MapReduce编程的Java库
ApacheCrunch(孵化器项目)是基于Google的
FlumeJava
库编写的Java库,用于创建MapReduce流水线。
罗文浩
·
2016-03-09 16:00
并发编程框架之
FlumeJava
基于map-shffle-reduce,google的一些开发人员也实现了另外一些好用的并行计算编程框架,
FlumeJava
就是其中的一种。
·
2015-11-08 14:12
Flume
本文摘录 -
FlumeJava
本文节选不保证论文的完整性和理解的准确性 原始的MapReduce。分Map,Shuffle,Reduce。 Map里包含shards。 Shuffle理解为groupByKey的事情。Reduce里包含Combiner,能够定义Sharder来控制key怎么和Reducer worker相应起来。 核心抽象和基本原语 PCollection<T>是
·
2015-11-05 08:14
Flume
大数据处理之-DAG计算
DAG在分布式计算中是非常常见的一种结构,在各个细分领域都可以看见它,比如Dryad,
Flumejava
和Tez,都是明确构建DAG计算模型的典型,再如流式计算的Storm等系统或机器
lesorb
·
2015-05-19 18:00
Dryad
hadoop
大数据处理之-DAG计算
DAG在分布式计算中是非常常见的一种结构,在各个细分领域都可以看见它,比如Dryad,
Flumejava
和Tez,都是明确构建DAG计算模型的典型,再如流式计算的Storm等系统或机器
lesorb
·
2015-05-19 18:00
hadoop
Dryad
谷歌开源Cloud Dataflow Java SDK
Dataflow是一项云服务,使用了由
FlumeJava
和MillWheel演变而来的技术,前者是一个用于创建数据并行管道的Java库,后者是一个用于构建容错流处理应用的框架,
Abel Avram
·
2014-12-21 00:00
谷歌开源Cloud Dataflow Java SDK
Dataflow是一项云服务,使用了由
FlumeJava
和MillWheel演变而来的技术,前者是一个用于创建数据并行管道的Java库,后者是一个用于构建容错流处理应用的框架,
Abel Avram
·
2014-12-21 00:00
Apache Crunch设计:基础数据处理
背景ApacheCrunch是
FlumeJava
的实现,为不太方便直接开发和使用的MapReduce程序,开发一套MR流水线,具备数据表示模型,提供基础原语和高级原语,根据底层执行引擎对MRJob的执行进行优化
zbf8441372
·
2014-08-03 17:00
mapreduce
分布式计算
数据处理
Apache Crunch:用于简化MapReduce编程的Java库
ApacheCrunch(孵化器项目)是基于Google的
FlumeJava
库编写的Java库,用于创建MapReduce流水线。
Josh Wills
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2013-03-19 00:00
Apache Crunch:用于简化MapReduce编程的Java库
ApacheCrunch(孵化器项目)是基于Google的
FlumeJava
库编写的Java库,用于创建MapReduce流水线。
Josh Wills
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2013-03-19 00:00
文章: Apache Crunch:用于简化MapReduce编程的Java库
ApacheCrunch(孵化器项目)是基于Google的
FlumeJava
库编写的Java库,用于创建MapReduce流水线。
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2013-03-18 22:00
apache
文章
Crunch
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