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场景在做mysql查询的时候，注意到一个问题，mysql默认是不区分大小写的通过简单的查询，发现通过关键字binary可以强制区分大小写参考每日所得--分页查询优化和mysql区分大小写问题那为什么MySQL

运营公众号赚钱的方式多种多样，关键在于综合运用各种策略，不断优化运营，提高公众号的影响力和用户黏性。

大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？

#1.201903-2:二十四点(模拟，今天重点题，栈)（1）题目理解没有问题，但是我自己写的模拟比较复杂（100),**记得-'0'**下次知道自己只能写复杂的模拟过程且能写出来可以不写，直接学习别人思路（2）优化学习思路

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

一、查询语句优化1.只选择需要的列-避免使用“SELECT*”，而是明确指定所需的列名。这样可以减少数据传输量和查询的开销。

以下是对Vue3知识的总结：一、性能优化响应式系统升级：Vue3使用Proxy替代了Vue2中的Object.defineProperty，实现了对对象变化的更广泛监测，包括对象的添加和删除，以及数组的长度和索引变化

wordpress做后台因为由于微信的新规从2022-11月9号后新上线的小程序将不能获取用户头像和名字了所以微信放需要适配全新的,支持让用户自定义头像和昵称了不然统一返回默认头像和显示(微信用户)另外还有一些新增和优化的地方就不多做介绍了大家自行的去研究探索吧

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字符串驻留是Python解释器在内部实现的一种优化手段，特别针对那些只包含小写字母、数字和一些特定符号（如下划线_）的不可变字符串。

在async/await之前的三种写回调的方式：1、嵌套回调2、以Promise为主的链式回调3、使用Generators但是，这三种写起来都不够优雅，ES7做了优化改进，async/await应运而生

为充实乡村振兴人才队伍，大武口区通过强化宣传、优化服务等方式，积极吸纳高素质、能力强、有理想的优秀退役军人加入村“两委”队伍，不断配优“两委”班子，为乡村振兴提供有力保障。

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本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了改进和优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

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微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。

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单项选择如下有关信息安全管理员职责旳论述，不对旳旳是（）A.信息安全管理员应当对网络旳总体安全布局进行规划B.信息安全管理员应当对信息系统安全事件进行处理C.信息安全管理员应当负责为顾客编写安全应用程序D.信息安全管理员应当对安全设备进行优化配置国家密码管理局于

1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类：基于梯度的方法和基于优化的方法。1.1基于梯度的方法这些方法利用模型的梯度信息，通过细微的扰动来生成对抗样本，迫

来讲一下首屏优化---加loading动画。一般情况下，首屏加载都比较慢。

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大2.朴素解法及优化：定义状态f[i][j]表示：前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第

高性能：React使用虚拟DOM来优化性能，减少了真实

哪些资源需要我们去存储在本地呢，当然是一些不会被更新的资源，例如图片文件，js文件，css文件，比预加载更粗暴的优化方法是直接将常用的JS脚本本地化，直接打包放入apk中。

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

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Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化CMSGC提升各行业服务器响应速度引言：正文：一、游戏行业1.问题：2.优化措施：二、在线教育行业1.问题：2.优化措施：三、医疗信息化行业1.问题：2

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Java22带来的性能改进，特别是在垃圾回收（GC）方面的优化，对于实时系统有着显著的影响。实时系统要求在保证高响应性的同时，还需要保持较高的可靠性和稳定性。

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基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

以此来优化项目的性能和提高可用性，而且这也是在面试中经常会被问到的问题。

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