ForkJoin

死磕 java线程系列之ForkJoinPool深入解析

注：本文基于ForkJoinPool分治线程池类。简介随着在硬件上多核处理器的发展和广泛使用，并发编程成为程序员必须掌握的一门技术，在面试中也经常考查面试者并发相关的知识。
彤哥读源码·2019-11-09 01:00

手把手教你 Fork/Join 并发处理

ForkJoinPool是Java7加入的一个并发处理类，位于java.util.concurrent包。
程序之心·2019-11-08 06:00

CompletableFuture的执行线程

默认使用的线程池不传executor时默认使用ForkJoinPool.commonPool()IntStream.range(0,15).parallel().forEach(i->{System.out.println
go4it·2019-11-05 11:47

Java并发编程——J.U.C组件FutureTask、ForkJoin、BlockingQueue

目录一、`Runnable`与`Callable`1.`Runnable`与`Callable`对比源码区别：相同点不同点：注：`Callalbe`接口支持返回执行结果，需要调用`FutureTask.get()`得到，此方法会阻塞主进程的继续往下执行，如果不调用不会阻塞;二、`Future`接口1.`Future`接口`Future`介绍：Future接口是Java线程Future模式的实现，可
zjtMeng·2019-10-30 15:40

Java ForkJoin框架的原理及用法

这篇文章主要介绍了JavaForkJoin框架的原理及用法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下ForkJoin分析一、ForkJoinForkJoin
ねぇ·2019-10-25 09:38

Java并发包 Fork/Join框架

可以通过一段伪代码来理解ForkJoin的基本思想Resultsolve(Problemproblem)if(problemissmall)directlysolveproblemelsesplitproblemintoindependentpart
烟雨乱平生·2019-10-22 10:42

java进阶笔记线程与并发之CountedCompleter

说明CountedCompleter是ForkJoinTask的一个子类。
且_听_风_吟·2019-10-21 22:09

三、ForkJoin分析

ForkJoin分析一、ForkJoinForkJoin是由JDK1.7后提供多线并发处理框架。ForkJoin的框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？
飞行的陀螺仪·2019-10-15 19:00

java 进阶笔记线程与并发之ForkJoinPool简析

简介ForkJoinPool是一个线程池，支持特有的的ForkJoinTask，对于ForkJoinTask任务，通过特定的for与join方法可以优化调度策略，提高效率。
且_听_风_吟·2019-10-09 11:49

java.util.concurrent包学习之ForkJoinPool使用与原理分析

前言  在开发过程中，有些应用使用了大量线程，但其中大多数线程都是空闲的，比如：一个Web服务器可能会为每个连接分别使用一个线程。然而，另一些应用可能对每个处理器内核分别使用一个线程，来完成计算密集型任务，如图像或者视频处理。JavaSE7新引入了fork-join框架(ps:fork是分叉的意思，在C语言中可以使用fork（）函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程），专门用来支持第
魂之挽歌w·2019-10-01 13:37

多线程ForkJoinPool介绍及使用

背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可
liao0801_123·2019-09-25 16:40

Java7之forkjoin简介_动力节点Java学院整理

Java7引入了ForkJoin的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，ForkJoin类似与流程语言的分支，合并的概念。
·2019-09-22 22:39

Java并发的实现和应用

线程的3种实现方式线程的交互方式，中断通知等待等线程池用的队列原理分析线程池的种类里用法(单实例，固定线程池等基础实现，ForkjoinPool)线程安全的单实例实现方式线程池的同步异步调用Callable
codingtu·2019-08-28 09:27

自定义 ForkJoinPool 提升并行流 ParallelStream 执行速度

ParallelStream则是一个并行执行的流，采用ForkJoinPool并行执行任务，提高执行速度。
如梦技术·2019-08-23 00:00

1.3.4 Fork/Join框架

packagecom.study.forkjoin;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.ExecutionException
氯雷他定·2019-08-12 19:00

ForkJoin介绍跟使用

Fork-Joinjava下多线程的开发可以我们自己启用多线程，线程池，还可以使用forkjoin，forkjoin可以让我们不去了解诸如Thread,Runnable等相关的知识，只要遵循forkjoin
路灯下的boy·2019-08-12 12:02

掌握系列之并发编程-10.Fork/Join框架

第十节Fork/Join框架Fork/Join分而治之ForkJoinPool基本思想ThreadPoolExecutor线程池中每个任务都由单个线程独立处理。
学习Lr·2019-08-11 21:47

Java并发编程十线程池工具类

线程池newFixedThreadPoolnewCachedThreadPoolnewScheduledThreadPoolnewWorkStealingPoolForkJoinPool使用说明Java
不正经开发·2019-08-06 16:01

Fork/Join框架运行原理

Fork/Join框架的核心类有两个一个是ForkJoinPool，它主要负责执行任务；一个是ForkJoinTask，主要负责任务的拆分和结果的合并；ForkJoinPool它和ThreadPoolExecutor
xiaolyuh·2019-08-05 20:08

使用ForkJoinPool来多线程的拆分任务，执行任务，合并结果。

ForkJoinPool是jdk1.7由DougLea写的实现递归调用任务拆分，合并，的线程池。
北溪·2019-08-04 01:00

学会使用线程的并发工具类（ForkJoin、CountdownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchange）

线程的并发工具类ForkJoin工作原理工作密取使用范式CountDownLatch工作原理应用场景源码解读CyclicBarrier工作原理应用场景CountDownLatch和CyclicBarrier
君莫笑(๑˙ー˙๑)·2019-07-31 10:25

java 变量

代码块importjava.security.KeyStore.TrustedCertificateEntry;importjava.util.concurrent.ForkJoinPool.ManagedBlocker
Dtrust·2019-07-23 10:53

线程池-工作单元ForkJoinTask

1.官方文档AbstractbaseclassfortasksthatrunwithinaForkJoinPool.AForkJoinTaskisathread-likeentitythatismuchlighterweightthananormalthread.Hugenumbersoftasksandsubtasksmaybehostedbyasmallnumberofactualthread
王侦·2019-07-22 21:54

普通的Thread多线程改为Java8的parallelStream并发流

代码如下：(在我的机器上结果是：7)ForkJoinPool
cihuan0804·2019-07-06 11:00

ForkJoinPool线程池批量执行任务5

packagecom.yongyou.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.uti
lixiaxin200319·2019-06-28 10:36

ForkJoinPool线程池批量执行任务4

packagecom.yongyou.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.uti
lixiaxin200319·2019-06-28 09:32

ForkJoinPool线程池批量执行任务3

packagecom.yongyou.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.uti
lixiaxin200319·2019-06-28 01:47

ForkJoinPool线程池批量执行任务2

packagecom.yongyou.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.uti
lixiaxin200319·2019-06-28 01:09

ForkJoinPool线程池批量执行任务

packagecom.yongyou.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.uti
lixiaxin200319·2019-06-28 00:14

线程并发工具类（Fork-Join，CountDownLatch，CyclicBarrier，Semaphore，Exchange）

Fork-JoinCountDownLatchCyclicBarrierSemaphoreExchangeFork-Join分而治之：规模为N的问题，N阈值，将N分解为K个小规模子问题，子问题互相对立，与原问题形式相同，将子问题的解合并得到原问题的解WorkStealing：所谓Work-Stealing，在ForkJoinPool
lw_yang·2019-06-25 22:24

Java多线程之ThreadPoolExecutor和ForkJoinPool的用法

有些小伙伴对多线程的用法不是很清楚，本文主要说明一下ThreadPoolExecutor和ForkJoinPool的用法。场景首先我们假设这样一个场景，有一个接口，用来计算数组的和。
YJames2011·2019-06-21 08:42

介绍 ForkJoinPool 的适用场景，实现原理

原文：https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/83749798本文的主要目的是介绍ForkJoinPool的适用场景，实现原理，以及示例代码。
想跑步丶小胖子·2019-06-17 16:53

Java中Fork/Join框架在什么时候使用合适？

看到JDK1.8中新增的WorkStealingPool线程池，突然很好奇，这个线程池实际作用对象为ForkJoinTask，也就是JDK1.7新增的Fork/Join框架，看了一下Fork/Join框架原理
Crabime·2019-06-15 11:24

Java线程池(ForkJoinPool)

Java的线程池Java的Lock实现类介绍Java7提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。
K-Darker·2019-06-12 16:38

介绍一下 ForkJoinPool

介绍一下ForkJoinPoolForkJoinPool是JDK1.7开始提供的线程池。为了解决CPU负载不均衡的问题。如某个较大的任务，被一个线程去执行，而其他线程处于空闲状态。
ConstXiong·2019-06-12 12:58

stream聚合parallelStream原理

阅读更多背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可
y806839048·2019-06-04 11:00

stream聚合parallelStream原理

阅读更多背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可
y806839048·2019-06-04 11:00

ForkJoinPool介绍

一点睛Java7提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。
cakincqm·2019-06-02 09:57

Forkjoin框架原理解析

声明：本篇博客是在阅读了引用博客的两篇文章后做了简短的概括与归纳，只作为自己笔记文章目录一、思想二、工作窃取算法三、demo用例四、关键组件ForkJoinPoolForkJoinTaskForkJoinWorkerThreadWorkQueue
洛豳枭薰·2019-05-31 21:58

ForkJoin的基本介绍和应用

ForkJoinPool框架主要类：ForkJoinPool实现ForkJoin的线程池-ThreadPoolForkJoinWorkerThread实现ForkJoin的线程ForkJoinTask一个描述
破草·2019-05-30 14:03

(三)线程的并发工具类

Fork-Joinjava下多线程的开发可以我们自己启用多线程，线程池，还可以使用fork-join,fork-join可以让我们不去了解诸如Thread,Runnable等相关的知识，只要遵循forkjoin
讲道理很没道理·2019-05-25 17:23

ForkJoin分析

一、ForkJoinForkJoin是由JDK1.7后提供多线并发处理框架。ForkJoin的框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？
barry_di·2019-05-21 17:38

线程池forkJoinPool(二)

定义一个线程池ForkJoinPoolforkJoinPool=newForkJoinPool(15);假如有两个list集合数据//获取表中已存在的部类大中小类//集合倒灌成set集合进行差异比较，取差集
海到天边浪作涯·2019-05-18 17:33

并发编程的基本知识（二）

一、fork/join1、概念采用了“分而治之”的思想，将一个任务拆分成最小单远，进行处理之后，在进行合并2、使用fork/join的标准范式我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin
lumengmeng_csdn·2019-05-06 14:44

多线程 fork join 实现累加

ForkJoin框架，可做同步和异步处理，可有返回值和无返回值调用。
哈哈__哈哈·2019-05-04 15:17

精选(22) 面试官：说说你对ForkJoin的并行计算框架的了解？

现实生活中的分治分治的思想，顾名思义分而治之。就像古代的王想治理好天下，单单靠他一个人是不够的，还需要大臣的辅助，把天下划分为一块块区域，分派的下面的人负责，然后下面的人又分派给他们的属下负责，层层传递。这就是分治，也就是把一个复杂的问题分解成相似的子问题，然后子问题再分子问题，直到问题分的很简单不必再划分了。然后层层返回问题的结果，最终上报给王！分治在算法上有很多应用，类似大数据的MapRedu
大神，快来碗里·2019-05-03 21:35

RecursiveAction 用法

packageForkJoinTest;importjava.io.File;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collection;importjava.util.List
dzh145·2019-04-27 11:52

JDK 多线程系列--ForkJoin 框架详解

一.介绍Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架，类似于分而治之的思想。Fork/Join框架要完成两件事情：1.任务分割：首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务，如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割2.执行任务并合并结果：分割的子任务分别放到双端队列里，然后几个
viagra2009100129·2019-04-22 15:10

ForkJoin框架的分而治之

分而治之的思想不陌生了，归并排序用到，即把待排序列递归地等分成两个子序列，并排序，这样在不停递归等分，排序归并过程中，会得到若干个有序序列，因为递归过程是等分成左右序列嘛，所以最后会得到两个有序的序列，再做一次归并操作即可。外部排序中也用到，现在在多线程中也有，在多线程中分而治之思想有基于数据的分割和基于任务的分割。拿基于数据的分割来说，例如对于一个大文件的下载，使用多个线程分别下载一个大文件的不
zzzjustin_z·2019-04-01 19:15

ForkJoinPool源码解析

初识ForkJoinPooljava中的Executor相比大家都很熟悉，它是一种执行器。
liujianhuiouc·2019-04-01 15:41
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他