Fraudar

如何用Fraudar对抗复杂网络关系下的刷单欺诈？

一、从刷单谈起一年两度的618和双十一，是电商和剁手党在仲夏和金秋的两场盛宴，也是刷单党的两场狂欢。竞争与压力之下，刷单成为了新入商户和低信用商户在官方选择之外速度最快的店铺成长方式。它们按订单价格及数量向“刷单军团”支付刷单佣金来提升虚假销量和好评，从而获取更好的信誉度和搜索排名。对于时间充裕的社会群体如学生党和宝妈而言，刷单也正好可以成为其动动手指就能月入千元的低风险副业。可以说电商的发展，滋
京东数科技术说·2020-11-20 19:34

Fraudar算法应用之二部图反欺诈（京东风控工程实例）

目录从刷单谈起二部图下的欺诈Fraudar算法介绍定义全局度量结点的迭代移除结点的可疑度更新回溯最大全局度量可疑致密子图分析社群发现与有监督的协同训练运算效率提升结语参考文献往期回顾点击阅读从刷单谈起一年两度的
JDD风控算法·2020-08-21 22:19

【最佳论文】KDD最佳论文 2006-

自2006年以来计算机会议最佳论文一览：http://jeffhuang.com/best_paper_awards.htmlKDDKDD(DataMining)2016FRAUDAR:BoundingGraphFraudintheFaceofCamouflageBryanHooi
砰啪噗叽噗叽·2018-01-12 10:58

SIGKDD历年Best Papers

SIGKDD(DataMining)(1997-2016)年份标题一作一作单位2016FRAUDAR:BoundingGraphFraudintheFaceofCamouflageBryanHooiCarnegieMellonUniversity2015EfficientAlgorithmsforPublic-PrivateSocialNetworksFlavioChierichettiSapie
我爱机器学习·2016-08-30 12:35
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