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模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。

1、可以尽量的避免使用select进行全表查询例如在查询表中数据的时候，尽量不要使用*进行一个全表查询。2、使用unionall代替union在使用的时候，unionall会自动的对重复的数据进行去重，从而可以减少cpu资源的占用。3、使用小标驱动大表小标驱动大表指的是使用小表的数据集来驱动大表的数据集。假设此时有order表与user表，其中order表中数据越有10000条，user表中的数据

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可以使用线程封闭性来优化这个问题。最关键的地方在于：1.每次请求的时候，可能不是同一个线程去执行，会到导致用户数据获取不到。2.线程要释放绑定的用户数据，不然会出现内存泄露的问题。

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5第9章目录9.3达尔文的自然选择  在研究遗传算法之前，我们要先学习达尔文进化学说中的

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

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一、使用css，jquery，canvas制作动画1.Canvas优点：性能好，强大，支持多数浏览器(除了IE6、IE7、IE8)，画出来的图形可以直接保存为.png或者.jpg的图形；缺点：依赖于HTML，只能通过脚本绘制图形，没有实现动画的API(依靠事件和定时器更新)；由于在canvas上以编程方式显示的文本其实就是位图，因此搜索爬行器将完全忽略文本。文本内容也无法被屏幕阅读器识别。2.cs

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SEO由英文SearchEngineOptimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”。其实叫做针对搜索引擎优化更容易理解。

蛙跳算法（JumpingFrogAlgorithm，简称JFA）是一种仿生优化算法，模拟了青蛙在搜索食物时的跳跃行为。

贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的优化算法，通常用于在组合优化问题中找到最优解。

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怎么解决高并发解决高并发的整体流程大概是：先进行性能评估、再进行性能测试、然后找到程序可以承受的临界点、最后针对出问题的地方，进行优化。

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二、DynamicZuulRouteLocator小优化在前文中提到，HeartbeatEvent事件会频繁触发，每次都需要去查询数据库。

要想让孩子变得优秀，我们先得优化自己。这在孩子心目中就是榜样的力量！每每想到孩子在作家庭作业，我在看书或者听课，这对于我来说是一个非常美妙的画面，既收获了

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在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速

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方案背景在数字经济时代，数字化技术已经成为生产制造行业优化生产流程、提高

它们存在反复执行动作，这为其性能优化提供了契机。然而，当前许多商业数据库处理参数化查询的方法仅仅只优化查询中的第一条查询实例（或用户指定的实例），缓存其最佳计划并为后续的查询实例重用。

简介所有关于Mysql数据库优化的介绍仿佛都有存储引擎的身影。本文介绍Mysql常用的有MyISAM存储引擎和Innodb存储引擎，还有常见的索引。

Openraft是一个Raft的改进版(包括优化选举冲突,解决网络抖动对leadership的影响),它在Databend中为db,table等元数据提供分

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使用BGP（多线）回国将绕行国际运营商出口，如需要优化回国时延，请选择BGP（多线）精品线路，当然精品的价格更贵一些。

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启动优化一般是冷启动优化。使用as日志display查看启动时间。使用Profiler怎么观察启动？app启动配置设置修改，profiling，勾选start。。。。

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PrintWriterout=response.getWriter();Stringname=request.getParameter(“username”);if(name!=null&&!"".equals(name)){Stringresult=“”"+name+""";out.write("{“name”:"+result+"}");return;}}publicvoiddoPost(Ht

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工欲善其事必先利其器，最近在启动优化上踩了不少坑，写篇文章记录下，也给大伙避避坑，节省些时间。启动优化是什么，完全可以顾名思义，本文就不赘述了。

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