GC大数据优化案例

Vue3-笔记002-Ref与Reactive

002-Ref与Reactive-目录Refref案例ref与RefifRefshallowReftriggerRefcustomRefdom元素的refReactive与ref的共同点与ref的不同点数组的异步赋值问题
·焱··2025-03-22 06:55

Angular 动态加载组件与服务注入

在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。
t0_54program·2025-03-22 06:23

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化
藍海琴泉·2025-03-22 06:23

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

二、函数基础语法详解1.定义与调用2.返回值：函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda
藍海琴泉·2025-03-22 06:52

vue使用el-select下拉框匹配不到值的优化方案，el-select显示，当选择框的选项无法与选择框的value值匹配时，不显示value值的处理办法

问题描述：新建表单数据，下拉框选项一般从接口获取的数据列表，比如后期某个数据关停了，这条数据就会被删除，导致我们取不到这条数据。就会出现el-select下拉框匹配不到值的情况。所以我们要处理这种情况的。复现步骤：数据字典新增一条【数据项】新添加一条工单数据绑定这个新增的【数据项】，提交保存操作。保存成功后，删除数据字典新增的【数据项】。然后点击当前新添加的工单数据编辑，操作，查看工单数据字典这一
Kingsaj·2025-03-22 06:51

RFM案例(简要版)

一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。价值度模型一般基于交易行为产生，衡量的是有实体转化价值的行为。常用的价值度模型是RFMRFM模型是根据会员最近一次购买时间R（Recency）购买频率F（Frequency）购买金额M（Monetary）计算得出RFM得分通过这3个维度来评估客户的订单活跃价
郜太素·2025-03-22 05:50

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

本文将为您介绍如何结合LangChain使用WolframAlphaAPI，以实现功能强大的计算和信息查询服务。
shuoac·2025-03-22 05:20

Matplotlib 柱形图

本文将详细介绍Matplotlib中的柱形图，包括其基本用法、高级特性以及如何进行优化。基本用法安装Matplotlib在开始使用Matplotlib之
lly202406·2025-03-22 05:17

蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的

蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域，蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今，计算性能已经足够强大，人们可以轻松地进
AI天才研究院·2025-03-22 05:44

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。
lyc233333·2025-03-22 05:43

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha
eahba·2025-03-22 05:43

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。
dgay_hua·2025-03-22 05:13

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。
写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。
同学小张·2025-03-22 05:43

HarmonyOS Next--实现炫酷下拉刷新与上拉加载

文章将详细解析动画绘制原理、手势交互逻辑以及性能优化要点。
·2025-03-22 05:37

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化
人肉推土机·2025-03-22 05:42

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？
美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

浅谈RPA

RPA(RoboticProcessAutomation)机器人自动化近期已在各行业受到广泛关注，在金融、消费品、物流、制造等行业有了大量的成功应用案例。
烽火联营·2025-03-22 04:10

1，Kotlin代码案例：决属性与方法冲突的类和对象操作演示

//使用Kotlin1.3.11编译器//不需要包声明（package语句）//定义类A1classA1{//定义静态变量BBB，类似C语言中的全局静态变量companionobject{varBBB:Int=0//初始化静态变量BBB为0}//定义实例变量AAA，包含整数和字符串类型，类似C语言中的结构体成员变量varAAA_int:Int=0//整数类型的实例变量，初始化值为0varAAA_s
淮山2·2025-03-22 04:38

6，Kotlin代码案例，并按照要求对变量、类、方法等进行了改写

//使用Kotlin1.3.11编译器//不需要包声明（package语句）//定义类A1，类似一个简单的控制器类，用于处理Web请求相关操作classA1{//定义静态变量BBB，这里模拟一个可能的全局配置相关的静态变量companionobject{varBBB:Int=0}//实例方法CCC，模拟处理"/helloworld"和"/"路径的请求funCCC():Any{//返回一个字符串，模
淮山2·2025-03-22 04:38

Angular 单元测试中的 Mock 技巧

背景介绍假设我们有一个名为TestDialogComponent的组件，它使用了Ionic的ModalContr
t0_54program·2025-03-22 04:35

硅谷企业的大数据平台架构什么样？看看Twitter、Airbnb、Uber的实践

导读：本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。
大数据v·2025-03-22 04:05

【从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题】

从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题文章目录前言一、Docker存在的漏洞二、场景案例三、安全基线标准总结前言在网络时代，几乎所有编写的软件和应用都存在潜在的漏洞，想要完全没有漏洞的应用是几乎不可能实现的
OpsEye·2025-03-22 04:02

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

2.工具链更新2.1引入tool指令，goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化，gorun变聪明了，不再瞎忙活2.3JSON输出改进，gobuild-json：构建日志终于能「看懂」了3.性能优化
磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

这场革命迫使企业必须从「关键词优化」转向「场景占领」，从「流量争夺」进化到
白雪讲堂·2025-03-22 03:55

每日一题--内存池

它是高性能编程（如游戏引擎、数据库、网络服务器）中的核心优化手段。内存池的核心原理预先分配：初始化时一次性申请一大块内存（称为“池”），避免程序运行时频繁调用malloc/new。
秋凉 づᐇ·2025-03-22 03:54

商品详情中除了价格和库存，还有哪些重要信息？

这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。
数据小爬虫@·2025-03-22 03:23

Java File 类与文件操作

本文将详细介绍Java中File类的使用以及相关的文件操作案例。二、File类概述2
代码先锋者·2025-03-22 03:21

使用OpenAI扩展AI文本生成功能：从基础到实际应用

本文将通过实际代码演示，指导大家实现并优化这种功能。核心原理解析OpenAI的文本生成基于GPT模型，其核心是生成与输入语境相关的内容。
vaidfl·2025-03-22 03:21

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（二）基于Tsi721驱动

常用驱动介绍在RapidIO系统中，TSI721是一款常用的RapidIO交换芯片，其驱动程序和相关模块负责管理和优化数据传输，包括DMA（直接内存访问）操作。
niuTaylor·2025-03-22 02:49

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor·2025-03-22 02:49

使用Aim追踪LangChain执行

通过Aim，你可以轻松地追踪LangChain中语言模型(LLM)和工具的输入输出，以及代理的动作，从而在执行过程中快速定位和解决问题。
bavDHAUO·2025-03-22 02:17

lingo使用笔记(仅入门)

lingo使用教程㈠，大致描述（平白无趣的科普）Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记，帮助你快速上手。
发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

【图像预处理】

应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高
瞬间记忆·2025-03-22 02:45

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。
快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

【系统架构设计师-2018年】案例分析-答案及详解

试题一（25分）阅读以下关于软件系统设计的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。【说明】某文化产业集团委托软件公司开发一套文化用品商城系统，业务涉及文化用品销售、定制、竞拍和点评等板块，以提升商城的信息化建设水平。该软件公司组织项目组完成了需求调研，现已进入到系统架构设计阶段。考虑到系统需求对架构设计决策的影响，项目组先列出了可能影响系统架构设计的部分需求如下：（a）用户界面支持用户的个性化定制；（
数据知道·2025-03-22 02:12

数学建模 第三节

目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50
一只自律的鸡·2025-03-22 01:11

书籍-《优化与最优控制简明教程》

OptimizationandOptimalControlinaNutshell作者：SudathRohanMunasinghe出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《优化与最优控制简明教程
·2025-03-22 01:03

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。
·2025-03-22 01:00

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。
红衣大叔·2025-03-22 01:35

使用DeepEval进行LLM的单元测试

它的目标是让开发者能够通过合成数据创建、测试和优化模型，从而实现更高效的
VYSAHF·2025-03-22 00:34

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

在这篇文章里，作者给出了他的回答，储能系统即一个“巨型充电宝”，可以在发电侧、电网侧、用户侧等场景应用，起到平衡供需、优化电网运行、节省用电成本、应急备用等关键作用。一起来看看作者关于储能系统的解读。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

如何通过 SQLyog 连接远程 MySQL 数据库？（附工具下载）

MySQL数据库管理工具，提供了图形化界面（GUI），方便用户进行数据库的管理、查询和优化。
心灵宝贝·2025-03-22 00:31

roslaunch打开更改gazebo world报错：SpawnModel: Failure - model name mrobot already exist.

suifeng/.ros/log/e98b739c-cd05-11ec-9bfc-b0fc364da57d/roslaunch-suifeng-RESCUER-R720-15IKBN-20614.logCheckinglogdirectoryfordisku
阿斯顿的风格·2025-03-22 00:59

SpringBoot JVM性能调优

本文将讨论SpringBoot的默认设置，并着重探讨如何优化SpringBoot在JVM上的性能。2.JVM默认设置介绍在SpringBoot中，可以用application.proper
AI天才研究院·2025-03-22 00:28

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依
大势下的牛马·2025-03-22 00:58

【MySQL】插入查询结果，聚合函数

6.5插入查询结果语法：INSERTINTOtable_name[(column[,column...])]SELECT...案例：删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份--创建原数据表CREATETABLEduplicate_table
熙曦Sakura·2025-03-21 23:23

技术革命、需求升级与商业生态迭代——基于开源AI大模型与智能商业范式的创新研究

摘要：本文以技术哲学与商业生态系统理论为分析框架，通过质性研究与案例分析法，系统阐释第三次与第四次科技革命如何通过技术范式创新引发用户需求跃迁，进而驱动商业生态系统的结构性变革。
说私域·2025-03-21 23:52

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Python 网络爬虫：从入门到实践

本文将详细介绍Python网络爬虫的基本原理、开发工具、常用框架以及实践案例。一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。
一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他