GC适用场景第5页

SpringCloud/Boot集成LogBack

一.简要介绍什么是SLF4J？官网介绍：SimpleLoggingFacadeforJava（SLF4J）充当简单的各种日志记录框架的Facade或抽象（e.g.java.util.logging、logback、log4j）允许最终用户在部署时插入所需的日志记录框架。类似java中的接口，如果只集成SLF4J，日志只能输出在控制台，并没有输出到文件的能力，要实现真正的日志能力，需要引入其实现层：

azoon.top·2025-02-28 09:45

spring boot、spring cloud、spring cloud alibaba 之间的版本对应关系

1.springboot和springcloud的版本关系官方提供的版本对照表https://start.spring.io/actuator/info{"git":{"branch":"93e528fc7e79e41a513e493d057499401a15eb67

薄荷街的兔比先生·2025-02-28 09:43

Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII：Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲

在现代应用架构中，高并发、低延迟的需求推动了响应式编程的发展，而传统的JDBC由于其同步阻塞机制，在高吞吐场景下可能成为瓶颈。

m0_74825003·2025-02-28 09:41

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。

破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

深入剖析 Java 反序列化：FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞

目录深入剖析Java反序列化：FASTjson漏洞与Shiro漏洞引言Java反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码（模拟攻击场景）防护措施总结引言在

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

【Python专栏】Python的发展历程

Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧MontyPython’sFlyingCircus。

雾岛心情·2025-02-28 09:08

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

文心一言产品拆解调研报告

1.功能列表2.功能使用流程3.交互体验四、用户体验评估1.用户视角1.1学习曲线1.2操作流畅度1.3用户心理预期满足程度2.情感设计2.1细节设计与用户情感体验2.2界面与交互符合用户预期3.使用场景

Charlues.k·2025-02-28 09:37

如何使用Python编程实现捕获笔记本电脑麦克风的音频并通过蓝牙耳机实时传输

这款应用程序特别适用于需要在会议室等场景中远程听取声音的情况。接下来，我将详细讲解这个应用程序的实现过程，并提供完整的代码和使用指南。引言想象一下这样的场景：你需要离开

winfredzhang·2025-02-28 08:02

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Unity 列表滚动到指定位置

使用场景策划提出需求：当玩家打开领奖界面时，奖励列表需要自动滑动到可以领奖的奖励栏处或者正在进行的任务栏处。

程序猿多布·2025-02-28 08:58

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收（GC）。CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式，但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别，通过代码示例和具体的使用场景，帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。

匹马夕阳·2025-02-28 07:25

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

根据测试，某些场景下性能提升接近50%[1][2][5]。更高效的内存分配：尤其是针对小对象的内存分配进行了优化，减少了分配开销[1][2]。

Toormi·2025-02-28 07:54

React低代码项目：用户登陆

它们通过点（.）连接，格式如下：header.payload.signature示例：假设用户登录成功，后端生成了一个JWT，格式如下：eyJhbGci

CaptainDrake·2025-02-28 07:53

Geo3D城市引擎大规模建筑植被渲染

/InitHelper";//3D场景初始化constsceneControl=InitHelper.init3D();constcontainer=document.querySelector("#map

苹果园dog·2025-02-28 07:22

RabbitMQ系列（零）概要

其核心价值在于：解耦性：生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷：应对流量突发场景，避免系统过载（如秒杀系统请求缓冲）可靠性：通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行

yyueshen·2025-02-28 07:21

Linux上用C++和GCC开发程序实现不同PostgreSQL实例下单个数据库的多个Schema之间的稳定高效的数据迁移

设计一个在Linux上运行的GCCC++程序，同时连接两个不同的PostgreSQL实例，两个实例中分别有一个数据库的多个Schema的表结构完全相同，复制一个实例中一个数据库的多个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个数据库的多个

weixin_30777913·2025-02-28 07:49

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。

路过炊烟·2025-02-28 07:19

利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

#工作记录适用于不支持直接生成思维导图的AI工具；适用于AI生成后不能再次编辑的思维导图。在日常的学习、工作以及知识整理过程中，思维导图是一种非常实用的工具，能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。

love530love·2025-02-28 07:18

基于STM32的无人机自主导航与避障系统

软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现4.4用户界面与数据可视化应用场景

STM32发烧友·2025-02-28 06:18

C++库std::future

std::future介绍成员函数作用使用场景异步任务并发控制结果获取用法示例使用std::async关联异步任务使用std::promise与std::future配合结果获取与异常处理注意事项其他std

码农葫芦侠·2025-02-28 06:17

Spring Boot 集成 Kafka

Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。

m0_74823471·2025-02-28 06:47

点击修改按钮图片显示有问题

vue:src/views/tools/fake-strategy/components/ave-form.vue//...existingcode...

小丁学Java·2025-02-28 06:46

Python异步编程-asyncio详解

适用场景APIasyncio的使用可等待对象什么是可等待对象？协程对象任务对象Future对象协程什么是协程？基本使用运行协程Task什么是Task？

我爱让机器学习·2025-02-28 05:11

leetcode 006 Z 子型变换 - medium

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：stringconvert(strings,intnumR

SuperCandyXu·2025-02-28 05:40

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。为此，HDR（HighDynamicRange，高动态范围）技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度，显著提升了图像的质量和视觉效果。本文将全面介绍HDR技术的规范，包括其工作原理、数据传输流程、标准和格

好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

纤维束追踪效果评估 checklist

checklist，帮助比较不同追踪参数（例如-minlength，-maxlength，-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查，适用于不确定追踪结果是否正确或者想要比较不同参数追踪效果的研究者

皎皎如月明·2025-02-28 05:37

爬虫学习第一篇（认识爬虫流程和使用工具）

爬虫听着好像是一个什么虫子的名字，其实爬虫是一个自动化请求网站并提取数据的程序，简单理解即是一个自动化爬取数据的脚本例如以下就是一个十分简单的爬虫代码（不过这个代码不适用于所有网页，只能爬取一些没有限制的网站

笨鸟笃行·2025-02-28 05:36

小巧免费的笔记本电池检测工具

BatteryInfoView是一款免费的笔记本电池检测软件，适用于笔记本电脑和上网本。

ITdgr·2025-02-28 05:34

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

1.4算法层面的跃升1.4.1RNN到transformor1.4.2扩散模型diffusion1.4.3跨模态的CLIP框架1.5AIGC的耀眼成果1.5.1AI

武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

镜像解决，向量数据库Milvus报错

它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心：提示词Prompt

chiikawa&q·2025-02-28 04:57

vue3中测试：单元测试、组件测试、端到端测试

1、单元测试：单元测试通常适用于独立的业务逻辑、组件、类、模块或函数，不涉及UI渲染、网络请求或其他环境问题。

皓月当空hy·2025-02-28 04:27

鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战

鸿蒙HarmonyOS应用开发|仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新实战一、引言HarmonyOS作为一款面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了丰富的开发工具和技术。

一键难忘·2025-02-28 03:55

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

注意事项1对1娱乐社交场景方案的呼叫能力基于云信呼叫组件，技术原理一对一通话功能

网易数智·2025-02-28 03:52

快速实现APP的即时通讯功能，提高聊天体验

近年来，移动互联网的深度渗透及社交+的迅猛发展，促使IM拓展出诸多新应用，其应用场景不再局限于社交聊天，还广泛出现在电商、直播、客服等

网易数智·2025-02-28 03:22

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

传统的组件间的通信方式有Handler、BroadcastReceiver，Interface、EventBus等等方式实现，他们有自己适合的应用场景，也有各自的弊端。

且听风吟9527·2025-02-28 03:21

mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南

简介：mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南1.背景金融级移动开发平台mPaaS[1]（MobilePaaS）为App开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本

阿里开发者·2025-02-28 03:18

LiveData真的会被Flow替代吗？

LiveData和Flow都是Android中用于响应式编程的工具，但它们有不同的使用场景和优缺点。

Android-Developer·2025-02-28 03:48

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

本文针对零基础转型场景，提供体系化的能力建设方案。二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

P8794 [蓝桥杯 2022 国 A] 环境治理

P8794[蓝桥杯2022国A]环境治理-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=

小星星子·2025-02-28 03:17

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

SpringCore：深入理解IoC和DI原理在Java开发中，SpringFramework是一个极为重要的框架，而IoC（控制反转）和DI（依赖注入）是Spring的核心特性。

伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

此功能上线后，在特定异常场景下（如SQL执行失败）触发了线程池资源耗尽，最终导致RPC请求被拒绝，引发服务故障。二、事故影响（一）业务

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

本章节将深入讲解LiveData和Flow的概念、使用方法、区别以及在实际开发中的应用场景，帮助学员掌握数据流的应用。

老码小张·2025-02-28 03:16

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