GEE-python

【踩坑实录】GEE-Python上手（一）：报错“invalid_grant”

目录背景问题解决方法背景本人刚开始上手GoogleEarthEngine（GEE），由于之前有Python基础，GEE也有Python调用接口，就选择使用Python调用GEE。这期间一路过关斩将，经历了注册账号、配置本地Python平台环境、安装gcloud、获取授权与身份验证等难关之后，终于可以在jupyternotebook里成功使用/加载GEE了。上述环节已经有各个大佬发帖详细指导，我这里
自由泳好难学·2023-06-10 21:40

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术

GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台。该平台能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星图像和NCEP等气象再分析数据集，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。截止目前，GEE上包含的数据集超过200个公共的数据集，每天新增数据量超过4000幅影像
weixin_贾楠·2023-04-11 16:34

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
zmjia111·2022-12-28 23:22

海量遥感数据处理与GEE云计算技术应用【基础、进阶】

>>>海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用【基础、进阶】及多领域遥感自选【自选目录】：A:第三期：GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应
WangYan2022·2022-12-04 17:36

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
zkzhzy·2022-11-24 12:02

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
科研小白 新人上路·2022-11-04 06:40

GEE-Python 遥感大数据处理

目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。前期我们开展了基于Javascript的GEE
WangYan2022·2022-09-27 18:16

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
qianyongwangzhiqian·2022-06-20 09:53
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