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论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类。形式化地来说，给定一个图G，图上有结点V表示一系列对象，在对象间存在有一系列边E，且每个结点都有对应的属性XV。当前已知部分结点L的标签，目的是推测出剩余结点U的标签值。相
开放知识图谱·2024-01-24 08:57

[论文笔记]GMNN图马尔可夫网络—基础：变分推断、EM

变分推断参考：【一文学会】变分推断及其求解方法_小明的博客-CSDN博客_变分推断基本思路在概率模型中，常常需要近似难以计算的概率分布，在贝叶斯统计中，所有的对于未知量的推断(inference)问题可以看做是对后验概率(posterior)的计算。而这一概率通常难以计算，可以利用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛算法做近似，但是对于大量数据，MCMC算法计算较慢，**变分推断(VariationalIn
LightInk2020·2022-12-09 17:50

【论文阅读笔记】——GMNN: Graph Markov Neural Networks

ICML2019《GMNN:GraphMarkovNeuralNetworks》byMengQu,YoshuaBengio,JianTang，GNN工作的又一创新，将统计关系学习（SRL）和图神经网络（
梨大·2020-07-12 10:44

[会议笔记] [2020] 北京智源大会图神经网络专题论坛

唐建老师（来自Mila，Bengio创立的）分享的题目是《基于感知和认知系统的逻辑关系推理》，主要讲的是他们团队在ICML2019上的一篇工作《GMNN:GraphMarkovNeuralNetworks
Alexzhuan·2020-07-01 00:31

Matlab 2012b--64bit安装教程

最近一直在用matlab做一些图像处理类的工作，很强大的软件，现在分享一下安装过程：1、下载网友已经打包好的软件包，这里分享一下：链接：http://pan.baidu.com/s/1i41gMnN密码
Youga123·2020-06-22 09:51
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