GPT模型第15页

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

Unity3D 实用技巧 - 理解骨骼动画原理 & 在Unity3D中使用

所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”，其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。

Unity官方开发者社区·2025-02-21 07:26

【AI-32】浅显易懂地说一下LangChain

一句话理解LangChainLangChain是一个帮你快速搭建AI应用的工具箱，它把大型语言模型（如GPT）和外部数据、计算工具、业务流程连接起来，让开发AI应用像搭积木一样简单。

W Y·2025-02-21 06:55

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？传统的计算机处理文本的

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。

anneCoder·2025-02-21 05:19

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

鉴于Ollama+RagFlow部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP/1.1500InternalServerError”这个错误提示表明RagFlow在请求http://127.0.0.1:11

伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

如何高效搜索？99%的人都不知道的搜索进阶小技巧

那么今天小编给大家总结了搜索引擎+ChatGpt进阶搜索方式，让你在现在这个信息爆炸的时代学会高效的

破碎的天堂鸟·2025-02-21 05:44

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

数字引擎驱动价值裂变：企业数字化转型的五大实现路径

本文通过解构数字化转型的价值实现逻辑，提出以战略领航、数据驱动、流程再造、生态协同、组织进化为核心的"五维动力模型"，系统阐述企业通过数字化实现业务增长、效率提升和模式创新的具体路径。

Light60·2025-02-21 03:36

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

1.技术背景介绍嵌入模型是NLP中的一种常见技术，它能够将语言数据映射为固定长度的高维向量。通过预训练模型（如BERT、GPT等），我们可以获得语义丰富

dgay_hua·2025-02-21 03:04

SpringAI集成DeepSeek实战

本文将详细介绍如何在Spring项目中集成DeepSeek模型，实现智能对话等功能。

小马不敲代码·2025-02-21 02:00

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。

Python测试之道·2025-02-21 02:29

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。

·2025-02-21 02:13

Python Generator：一个被低估的性能利器

而非等待远程的模型将所有内容生成完毕，再返回给我们（这通常要等很久）。本文讨论这背后的PythonGenerator。从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件，需要按行读取并分析。

·2025-02-21 02:10

langchain系列（二）- 提示词模板以及消息

Python3.12.3langchain0.3背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250212说明：技术梳理提示词模板理论说明提示模板将用户输入和参数转换为语言模型的指令

码--到成功·2025-02-21 02:56

【AI大模型】Ollama 大模型的本地私有化部署

在localhost部署并运行开源大模型，可以试试Ollama。本文使用Ollama部署，并通过API的方式调用大模型。

Langchain·2025-02-21 01:24

Ollama部署大模型，本地调用

Ollama简单介绍Ollama是一个强大的大型语言模型平台，它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。

居7然·2025-02-21 01:53

11个超全的deepseek高效使用技巧！随便学 2 个，使用效率和体验直接起飞！超过99%的人不再是梦！

最近国产AI大模型DeepSeek真的是火爆海内外了，狠狠地给咱们中国人争了脸！

AI小白熊·2025-02-21 01:23

R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）

判别分析在处理问题时，通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数，同时也指定一种判别规则，借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自

文宇肃然·2025-02-21 01:21

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。充分利用现有的摄像头设备，无需大规模更换，降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：本项目基于AI场

AI服务老曹·2025-02-21 01:21

HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例

联合物种分布模型（JointSpeciesDistributionModelling，JSDM）在生态学领域，特别是群落生态学中发展最为迅速，它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注

weixin_贾·2025-02-21 01:50

Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

要在Windows系统上部署Ollama和qwen本地大语言模型的Web交互界面，并实现公网访问，你需要按照以下步骤进行操作：安装Ollama：前往Ollama的GitHub仓库下载源代码或预编译的可执行文件

叨叨爱码字·2025-02-21 01:17

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七

m0_73866147·2025-02-21 00:46

企业级RAG开源项目分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow

企业级RAGGitHub开源项目深度分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow及私有化LLM部署建议随着生成式AI技术的成熟，检索增强生成（RAG）已成为企业构建智能应用的关键技术

Ainnle·2025-02-21 00:16

DeepSeek大模型重构直播生态：AI数字人直播系统日均破亿流量新常态！在2025年的科技浪潮中，DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景，正逐步重构直播生态，引领直播行业进入全

DeepSeek大模型重构直播生态：AI数字人直播系统日均破亿流量新常态！

V__17671155793·2025-02-21 00:14

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年：3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型（WorldModel）”的元年，AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D

weixin_74887700·2025-02-21 00:42

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

好的，以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释：1.RoPE（旋转位置编码）的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】

第1章：DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容，你将了解：DS-Chat是什么？

u013250861·2025-02-20 23:40

深入理解Golang中的new()和make()函数

本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度，深入解析这两个函数的本质区别。

水草·2025-02-20 23:39

Visual Studio Code使用ai大模型编成

1、在VisualStudioCode搜索安装roocode2、去https://openrouter.ai/settings/keys官网申请个免费的配置使用

大得369·2025-02-20 23:09

在 Vue 2 中使用 Three.js 导入本地 3D 模型

本篇博客将介绍如何在Vue2中使用Three.js加载本地3D模型。

cherryzm88·2025-02-20 23:39

threejs将stl文件格式类型转为drc压缩文件类型

前言项目中通过添加文件后，将stl格式的模型文件加载到场景中，后续发现stl格式文件太大，普遍是十几兆，最后研究出将stl格式文件转为drc格式文件加载，场景加载模型的过程只需要几秒即可，接上来上代码/

ccc陈陈陈·2025-02-20 23:05

ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎

AAIshangyanxiu·2025-02-20 23:05

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型，DeepSeek混合专家模型（MoE）通过突破性的架构设计，为这一进程提供了技术范本。

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

通义灵码AI程序员

通义灵码是阿里云与通义实验室联合打造的智能编码辅助工具，基于通义大模型技术，为开发者提供多种编程辅助功能。

天天向上杰·2025-02-20 22:29

简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制

四种主流消息队列（Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ）的生产者与消费者传递信息的机制说明，以及实际使用中的注意事项和示例：1.ApacheKafka传递机制模型：基于发布-

天天向上杰·2025-02-20 22:29

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第十一章

企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）11.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）能力评估（见TOGAF标准——架构内容）11.2.3架构输入■企业架构的组织模型

东临碣石82·2025-02-20 22:57

代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率

AI大模型训练就像一场接力赛，每个计算节点都是接力选手，而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。

·2025-02-20 21:33

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（PretextTask），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类

再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

HarmonyOS Next智能语音助手的语音合成与模型优化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能语音助手过程中语音合成与模型优化技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-20 21:01

【大语言模型_3】ollama本地加载deepseek模型后回答混乱问题解决

背景：本地下载了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型后，通过ollamacreateDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-fds7b.mf加载模型启动后回答混乱，

没枕头我咋睡觉·2025-02-20 21:54

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。

·2025-02-20 21:26

【部署】Ktransformer是什么、如何利用单卡24GB显存部署Deepseek-R1 和 Deepseek-V3

它具有高度的可扩展性，用户可通过单行代码注入优化模块，获得兼容Transformers的接口、符合OpenAI和Ollama的RESTfulAPI，甚至简化的ChatGPT风格的WebUI。

仙人掌_lz·2025-02-20 21:21

SMT贴片加工报价构成要素与成本优化策略解析

本文通过结构化分析框架，系统解构报价体系的五大核心要素，并建立可操作的优化模型。研究路径覆盖从基材选型到生产规划的完整价值链，重点揭示各环节成本动因的相互作用机制。

安德胜SMT贴片·2025-02-20 21:51

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型，但已经迈出了提高透明度的第一步。正如该公司在其X帐号上所宣布的那样，其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链（CoT）跟踪的更详细版本。

c++服务器开发·2025-02-20 21:18

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