GPU加速视频播放第4页

国产技术新势能：Gitee DevOps重塑企业数字化创新版图

作为国产研发管理领域的先锋，GiteeDevOps凭借本土化适配能力与全流程技术支撑，正加速推动企业从“依赖进口”转向“自主创新”，为数字化转型注入“中国动能”。

·2025-03-05 16:48

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io/vhost-net:1ephemeral-storage:50Mhugepages-2Mi:8Gimemory:1574961152nvidia.com/GA102_GE

生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据

成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

解决watt toolkit/steam++加速后google能进，firefox进不了github（证书不信任）

加速后想访问github，结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问，firefox显示证书不信任，firefox的安全做的太严格了，因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了

新时代先锋·2025-03-05 13:29

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

索引的详细介绍

数据库索引是一种用于加速数据检索的数据结构，类似于书籍的目录。通过索引，数据库可以快速定位数据，而无需扫描整个表。

Bugkillers·2025-03-05 11:48

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。

MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。

lucky_syq·2025-03-05 10:08

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

拼接多个DataFrame3.提高查询和过滤效率使用`query`提高过滤性能⚡利用`loc`和`iloc`高效定位数据4.高效处理缺失值使用`fillna`填充缺失值⚖️删除含有缺失值的行5.使用多线程加速计算使用

壹屋安源·2025-03-05 07:23

普通人如何用DeepSeek成为创作大师？

碳基学AI·2025-03-05 07:18

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

有几种方法加速了训练和渲染过程，通常是利用空间数据结构或者像哈希这样的编码方式，不过牺牲了视觉质量。近期

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

Sui 携手 RedStone 将 BTC 功能引入链上，进一步扩展 BTCfi 生态

RedStone为超过140个DeFi协议提供价格数据，确保价格准确性，并加速BTC支持的DeFi发展，进一步加强SuiBTCfi生态。

Sui_Network·2025-03-05 06:40

aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora

快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入，特别适用于LOADDATA和INSERTIN

余米知·2025-03-05 05:35

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指

Jakari·2025-03-05 02:05

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

因此，如何实现大语言模型推理工程的推理加速，成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中，我们将深入

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。

Wis4e·2025-03-04 15:38

在 Ubuntu 系统 22.04 上安装 Docker

.安装依赖工具3.添加Docker官方GPG密钥4.添加Docker的APT仓库5.安装DockerEngine6.启动并设置Docker服务7.验证安装8.配置非Root用户权限（可选）9.配置镜像加速器

ac.char·2025-03-04 14:30

qt+ffmpeg+sdl实现音视频播放

#ifndefVIDEO_PLAYER_H#defineVIDEO_PLAYER_Hextern"C"{#include

我不是程序员~~~~·2025-03-04 14:29

Qt开发之音视频播放器指南

开发一个音视频播放器是一个相对复杂的项目，但使用Qt框架可以大大简化开发过程。Qt提供了丰富的多媒体类库，可以帮助你实现音视频播放功能。以下是一个简单的步骤指南，帮助你开始开发一个基本的音视频播放器。

飘飘燃雪·2025-03-04 14:59

Qt/C++ 音视频开发 - 使用 MDK-SDK 组件

应用使用场景媒体播放器：构建高效、流畅的视频播放软件

鱼弦·2025-03-04 13:24

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

从语言模型到图像模型等，Helix以符合人体工程学、可扩展的方式为您的业务带来最好的开源AI，同时优化GPU内存和延迟

2301_78755287·2025-03-04 13:50

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比？随着计算技术的不断发展，GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

【PCIE737】基于全高PCIe x8总线的KU115 FPGA高性能硬件加速卡

产品概述PCIE737是一款基于PCIE总线架构的KU115FPGA的12路光纤通道处理平台，该板卡具有1个PCIeGen3x8主机接口、3个QSFP+40G光纤接口，可以实现3路QSFP+40G光纤的数据实时采集、实时缓存与PCIE高速传输。该板卡采用Xilinx的高性能KintexUltraScale系列FPGAXCKU115作为主处理器，板载4组独立的64位DDR4SDRAM超大容量数据缓存

北京青翼科技·2025-03-04 11:39

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

以下是具体原因及深度分析：一、实时性与可靠性瓶颈1.毫秒级响应要求工业控制场景（如机器人协作、生产线急停）需确定性响应（通常50℃）、高湿、震动、电磁干扰等极端条件，通用AI服务器（如GPU集群）缺乏工业级防护

Wnq10072·2025-03-04 11:39

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp处理器核心供电（如CPU/GPU

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

20个被低估的Python性能优化技巧（附实测数据）

1.利用局部变量加速访问原理：局部变量访问（LOAD_FAST）比全局变量（LOAD_GLOBAL）快3-4倍优化方案：#优化前（耗时0.78秒）defcalcula

猿享天开·2025-03-04 10:29

Computer Systems A Programmer‘s Perspective 深入理解计算机系统 1

程序执行的流程2.程序执行过程中发生了什么3.设备容量4.Cache5.存储设备的层次结构四、操作系统的作用1.操作系统的作用2.进程3.进程角度五、虚拟内存1.虚拟内存2.文件3.系统之间利用网络通信六、系统加速

清水湾的水·2025-03-04 09:56

ubuntu24.04启动黑屏

首先关闭虚拟机，然后在虚拟机设置-显示器-3D图形那里关闭加速3D图形。这时候就可以重新登录进去了，但是没有了图形加速，画面就没有那么流畅了。怎么办？

锋风Fengfeng·2025-03-04 09:55

基于Wi-Fi+蜂窝的双通道切片加速系统设计与应用

摘要随着互联网业务的快速发展，人们对加速业务的需求越来越强烈，特别是视频直播、游戏和支付等业务，这些对网络带宽、时延、稳定性提出了更高的要求。

罗思付之技术屋·2025-03-04 08:48

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架agiAndroidGPUInspector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agiAGI（ArtificialGeneralIntelligence

劳泉文Luna·2025-03-04 06:30

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的GPU

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3

张申傲·2025-03-04 03:16

智慧园区建设方案

第一章项目概况1.1项目背景近年来，伴随着中国城市化的加速发展以及智慧城市建设的不断加速，传统的园区运行模式已经不能适应当前经济与城市化进程的步伐，产业园区成为了城市智能化发展建设的核心，建设智慧园区已是大势所趋

珞圻-Health·2025-03-04 01:58

人工智能和python的关系

人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，其中还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所以某种意义上来说，其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。

兜里揣着星星·2025-03-03 22:32

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化（Normalization）是提升模型性能、加速训练的重要技巧

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

数智节点DXN港澳门户启航绘制区块链全新生态蓝图

在国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，区块链被正式纳入“新基建”范畴，成为加速发展数字经济和建设数字中国的大政方针。

数智节点DXN·2025-03-03 19:09

清华大学DeepSeek实战教程：从零搭建AI研究平台

详细教程：https://pan.quark.cn/s/0c54472847fc一、清华大学AI实验室环境配置1.TsinghuaMirrors加速配置#设置清华镜像源condaconfig--addchannelshttps

2501_90856941·2025-03-03 19:39

刚刚，马斯克xAI再融60亿美元，老黄AMD都投了

官网中指出，此次融资将用于进一步加速他们的基础设施，推出将被数十亿人使用的突破性产品，并加速未来技术的研发，以实现公司了解宇宙真实本质的使命

·2025-03-03 17:51

【大模型】Ollama 更改镜像源，通过魔搭拉取模型

以下介绍通过魔搭社区的模型库拉取大模型的方法：ModelScope2Registry是Ollama到ModelScope的模型Registry镜像站/加速器，它为Model

OpenSeek·2025-03-03 17:20

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

导语在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，字节跳动于2025年3月3日正式发布了中国首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。

天机️灵韵·2025-03-03 17:20

本地部署大语言模型-DeepSeek

HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。

NightReader·2025-03-03 15:36

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

内容概要在数字化转型加速的当下，企业内容管理正面临显性与隐性知识割裂、协作效率低下等核心挑战。内容中台作为连接业务与技术的枢纽，需通过系统化架构实现知识资产的高效流转与复用。

清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

知识大胖·2025-03-03 11:04

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