GPU和大语言模型开发教程

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

引言在传统编程中，开发者需要精确掌握语法规则、API接口和框架特性才能实现功能需求。然而，随着人工智能技术的发展，以自然语言交互为核心的编程方式正在颠覆这一流程。
drebander·2025-02-03 17:18

ETCD集群证书生成

其中涉及到的ip地址和证书基本信息请替换成你自己的信息。
smart_ljh·2025-02-03 17:48

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete
此星光明·2025-02-03 17:48

大学生期末大作业|HTML+CSS+JavaScript 登录页面实例：超实用、新手友好、完整源码分享 从零开始：用原生 HTML、CSS 和 JS 打造简洁美观的登录页面（附完整代码） 新手必看：一

今天，我们将一起学习如何使用HTML、CSS和JavaScript（不使用任何框架）来构建一个响应式的登录页面，实现基本的前端验证功能。一、新建一个HTML项目首先，创建一个
南北极之间·2025-02-03 17:47

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

引言在上一章中，我们深入探讨了DDD分层架构的基本概念和实现方法。这一章将重点介绍几种常用的微服务架构模型，包括洋葱架构、六边形架构，并对这两种架构模型与DDD分层架构进行对比分析。
大树~~·2025-02-03 17:47

在Ubuntu 20.04上安装Node.js 16和npm

sudoaptupdatesudoaptupgrade2.安装Node.js16和npm使用NodeSource提供的安装脚本来安装Node.js16及其附带的npm。
电子木头·2025-02-03 17:16

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

单词搜索--回溯算法

LeetCode单词搜索给定一个二维网格board和一个字典中的单词列表words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
jump_into_zehe·2025-02-03 17:16

Python基本数据类型之字符串

文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。
stiinput·2025-02-03 17:46

Nginx的进程模型

ngx_master_process_cycle完成，源码在ngx_process_cycle.cMaster进程模型：master进程负责接收客户端的请求，worker负责处理这些请求master进程在服务器启动时进行全局初始化和管理
aaaajw·2025-02-03 17:46

字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32

本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的UTF-16和UTF-32。
·2025-02-03 17:05

深入解析 Java Web 中的文件上传与下载优化

传统的文件上传和下载方式虽然简单，但如果不加以优化，可能会带来性能瓶颈、网络传输慢、服务器负担大等问题。今天，我们将深入探讨JavaWeb中如何实现高效的文件上传和下载，并介绍一些优化策略。
杨胜增·2025-02-03 17:45

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析：GET和POST
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析：GET和POST
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析：GET和POST
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了

1.make和Makefile1.1.什么是make?1.2.什么是Makefile?
·2025-02-03 17:04

Nginx的进程模型详解：高性能架构的奥秘

进程模型详述版Nginx在启动后，在Unix系统中会以Daemon的方式在后台运行，后台进程包含一个Master进程和多个Worker进程。
薛伟同学·2025-02-03 16:13

LeetCode：53.最大子序和

代码随想录LeetCode：53.最大子序和给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。
xiaoshiguang3·2025-02-03 16:43

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
有才不一定有德·2025-02-03 16:43

JDK 21 使用一年的总结与感悟，全部分享！

经过一年的开发工作，现在我将从实际开发中的编码体验和实际的提升两个角度，分享使用感受。对比条件说明：本文将重点对比JDK8和JDK21，因为有对比才能有更直观的感受。
四七伵·2025-02-03 16:12

分布式架构中的事务管理：需要了解的常见解决方案

只要保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，数据的一致性和可靠性就能得到保证。但在分布式系统中，事务跨多个服务或数据库，这就带
四七伵·2025-02-03 16:12

小程序实现根据环境（正式版、开发版等）自动切换baseUrl

前言在小程序发布和提审的过程中，经常需要手动切换baseUrl到prod（正式版）环境。这种方式不仅繁琐，还容易出错。
四七伵·2025-02-03 16:12

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

python dashboard django_Django + MySQL Dashboard 网页端数据库可视化

我们的数据托管在MySQL的数据库中，然后在Django中配置数据库信息，连接到数据库，在前端用Django-table2进行渲染;最终我们可以在web端看到如下所示效果，可以进行展示所有的数据，然后进行检索和过
weixin_39639600·2025-02-03 16:41

2024年7月手把手教你搭建，企业级AI大模型知识库问答系统

安装Docker下载Docker并安装https://www.docker.com/products/docker-desktop/安装Ollama下载Ollama并安装https://ollama.com/下载Chat模型我使用阿里的通义千问作为演示，根据自己的电脑配置情况，选择合适的模型。总体来说，模型是越大，效果越好，但是对电脑的配置要求也越高4b模型要3GB内存7b模型要8GB内存13b模
Peter高效办公有大招·2025-02-03 16:10

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

项目介绍：C语言实现检测Linux网络状态背景与需求在现代操作系统中，网络状态监控是保障系统稳定性和性能的重要环节。
Katie。·2025-02-03 16:10

详解HTTP：从 HTTP/1.1 到 HTTP/3

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是互联网的基础协议之一，自1990年代初问世以来，它经历了多次演变，不断提升性能和安全性。
青衫一笔墨·2025-02-03 16:10

什么是HTTP/2？它与HTTP/1.1相比有什么改进？

HTTP/2的基本概念和作用HTTP/2的关键改进1.多路复用2.二进制分帧3.头部压缩4.服务器推送5.优先级和流控制HTTP/2与HTTP/1.1的对比实现HTTP/2的代码示例和技巧示例一：配置Nginx
DTcode7·2025-02-03 16:39

SQL调优 - 优化 MySQL 中的 IN 语句查询效率

作者：逍遥Sean简介：一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端开发者主页：https://blog.csdn.net/Ureliable觉得博主文章不错的话，可以三连支持一下~如有疑问和建议，请私信或评论留言
逍遥Sean·2025-02-03 16:39

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。
Narutolxy·2025-02-03 16:09

MySQL 如何深度分页问题

本文将深入探讨MySQL深度分页的问题，并介绍子查询和滚动ID这两种有效的解决方式。深度分页问题背景深度分页通常是指使用LIMITm,n语句进行查询，其中m是偏移量，n是要返回的记录数。
My LQS·2025-02-03 16:39

Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较

Docker是现代DevOps和容器化应用开发的重要工具，它简化了应用的部署和管理流程。
嵌入式Jerry·2025-02-03 16:08

使用 EXISTS 解决 SQL 中 IN 查询数量过多的问题

问题的来源假设我们有两个表，orders和customers，我们需要查询所有属于“活跃”客户的订单信息。
My LQS·2025-02-03 16:38

1 项目概述

项目篇带着大家一起做项目，其中涉及到产品设计，架构设计和前段后端的开发工作。带着大家一起把项目做起来。开始我们做几个小项目，基本涉及不到架构设计。
40岁的系统架构师·2025-02-03 16:38

Spring Boot项目使用MyBatis Plus的详细步骤

以下是在SpringBoot项目中集成和使用MyBatisPlus的详细步骤：一、环境准备确保已安装Java和SpringBoot：MyBatisPlus是基于Java和SpringBoot的，因此需要先安装好这两个环境
wujiada001·2025-02-03 16:38

新手python安装geopandas

pipinstallgeopandas第二种方法（尝试成功）1.先下载四个依赖包，再pip安装登录网址，要用科学上网登录网址，不然打不开https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载时，选择和python
Yaxyy·2025-02-03 16:08

geopandas安装_python geopandas库安装

geopandas库是利用python读取和处理gis数据的库，使用十分方便。
weixin_39833270·2025-02-03 16:37

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

Linux网络知识详解以及demo（Centos6、7）——OSI、TCP、UDP、IP、子网掩码/划分、网关、路由、广播、虚拟网络、网卡、交换机、DNS、ARP

在局域网中可以有多少个主机网关：从一个局域网到另一个局域网的必经之路网络号：主机位全为0广播地址：主机位全为1子网掩码：网络位全为1，主机位全为0虚拟软件网络配置仅主机模式宿主机可以访问外网，虚拟主机不能访问外网，只能和宿主机或其他虚拟主机建立通讯优缺点
Pert-·2025-02-03 15:06

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio的环境，详细可以看我的这篇博客：Windows&&Linux跑通BAD-RFs实战__无数踩坑坑坑记录
Yunni_root·2025-02-03 15:36

Spring Boot + mybatis 实现简单分页条件查询

实现简单的条件查询分页，pageNum为分页数，pageSize当前分页数，sort为数据表里面排序字段（int类型），通过查找匹配，统计出数量，即total为查询的数据总数；注意一下@PathVariable和@
Light~One·2025-02-03 15:06

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

一、Vue组件化开发概述组件化是Vue.js的核心概念之一，它允许将界面拆分成独立、可复用的组件，使得开发大型应用变得更加简单和高效。组件的定义是实现应用中局部功能代码和资源的集合。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

Spring Boot实现MyBatis分页查询

综合概述想必大家都有过这样的体验，在使用Mybatis时，最头痛的就是写分页了，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真的不想花双倍的时间写count和select
阳光不锈@·2025-02-03 15:06

SQL范式与反范式_优化数据库性能

1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准，旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。
随风九天·2025-02-03 15:35

【Linux网络编程】数据链路层

数据链路层介绍数据链路层是OSI位于物理层之上和网络层之下，这一层的报文叫做帧。它的主要任务是确保数据从一个节点可靠地传输到相邻的节点（连接的网络设备），即专门解决网络传输中两台设备之间的通信。
青春：一叶知秋·2025-02-03 15:05

大模型低显存推理优化-Offload技术

近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

CSS整体回顾

一.邂逅CSS和常见的CSS1.1.CSS的编写方式1.2.常见的CSSfont-size/color/width/height/backgroundColor二.文本属性2.1.text-decoration2.2
m0_zj·2025-02-03 15:34

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。
lly202406·2025-02-03 15:34

【无标题】clientWidth、offsetWidth、scrollWidth与getBoundingClientRect

它的计算规则只包括内容和内边距，不包括边框、滚动条和外边距
空之箱大战春日影·2025-02-03 15:03
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