GTU

激活函数总结（八）：基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)

激活函数总结（八）：基于Gatemechanism机制的激活函数补充1引言2激活函数2.1GLU激活函数2.2SwiGLU激活函数2.3GTU激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数
sjx_alo·2023-08-15 01:55

一个非常简洁的内网穿透实现

在gtun当中也有部分内网穿透的功能，但是还不够，或者说我不认为将内网穿透加入gtun让gtu
Notr内网穿透·2021-06-04 07:24

GLU、sparsemax激活函数

1.GLU/GTU门控机制激活函数GLU:GTU:f(X)=tanh(X*W+b)*O(X*V+c)2.sparsemaxSoftmax：softmax缺点：每个向量位置都有值。
rosefunR·2020-08-18 02:51

JavaScript下远程连Oracle数据库

ADODB.Connection');alert("new1");varconnectionString="Provider=OraOLEDB.Oracle;DataSource=(DESCRIPTION=(CID=GTU_APP
辛翊·2020-07-07 07:00

<深度学习优化策略-4> 基于Gate Mechanism的激活单元GTU、GLU

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。1、Sigmoid和Tanh激活函数及存在问题深度学习（神经网络）中最先被广泛使用的激活函数是Sigmoid函数和双曲正切激活函数，都是非线性的激活函数，两个激活函数的表达式如下：sigmoid函数：f(x)=1/(1+exp(−x))双曲正切函数：f(x)=tanh(x)激活函数的图形如图所示：Sigmoid和双曲正切激活函数有两个明显的缺点：
lqfarmer·2020-04-02 01:31

激活函数：Sigmoid，Tanh，Softmax，Swish，Relu系列，GLU+GTU

激活函数：Sigmoid，Tanh，Softmax，Swish，Relu系列，GLU+GTU激活函数又称“非线性映射函数”，是深度卷积神经网络中不可或缺的模块。
clover_my·2019-06-03 11:44

基于Gate Mechanism的激活单元GTU、GLU

1、Sigmoid和Tanh激活函数及存在问题深度学习（神经网络）中最先被广泛使用的激活函数是Sigmoid函数和双曲正切激活函数，都是非线性的激活函数，两个激活函数的表达式如下：sigmoid函数：f(x)=1/(1+exp(−x))双曲正切函数：f(x)=tanh(x)激活函数的图形如图所示：Sigmoid和双曲正切激活函数有两个明显的缺点：1、存在饱和死区特性，梯度反向传播时，容易导致梯度爆
lqfarmer·2017-05-24 15:37

<深度学习优化策略-4> 基于Gate Mechanism的激活单元GTU、GLU

1、Sigmoid和Tanh激活函数及存在问题    深度学习（神经网络）中最先被广泛使用的激活函数是Sigmoid函数和双曲正切激活函数，都是非线性的激活函数，两个激活函数的表达式如下：sigmoid函数：     f(x)=1/(1+exp(−x))双曲正切函数：      f(x)=tanh(x)    激活函数的图形如图所示：    Sigmoid和双曲正切激活函数有两个明显的缺点：   
lqfarmer·2017-05-24 15:00

GISweb 项目备忘

 一个项目的成功需要考虑方方面面，为GTU的这次部署，是一次没有准备充分的行动，导致浪费了很多时间，还需要解决很多问题。
u013430189·2015-12-25 11:00

qemu中反转比较与交换比较操作数方法

TCG_COND_LE,   TCG_COND_GT,   /*unsigned*/   TCG_COND_LTU,   TCG_COND_GEU,   TCG_COND_LEU,   TCG_COND_GTU
heron804·2012-05-11 11:00

生命中不可丢失的十样东西

G>-w2 �D�D如果没有了自我，你的人生便平淡无味'{YV9HXtQ +l#n (=7Bd( Q[a\/ 童心mOcSiZj+L �D�D无论你有多老，你的心不能变老gtU
zjhwin·2007-08-28 10:03
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