GenericWritable

在hadoop中利用GenericWritable来减少中间数据,加速join

一般在mr中的join实现方式,原理上就是对不同的来源数据加上不同的标识比如:mapper阶段产生R1,fromA\toriginalvalueR2,fromB\toriginalvaluereducer阶段根据value中的这个fromA,fromB来进行不同的处理.缺点是,每条记录中都会多出一份来源信息的额外数据,如果数据量非常大的情况下,是比较浪费的.也导致速度下降另外,在hive中,看了下
rabbitxl·2020-08-04 00:57

MapReduce开发技巧

SortedMapWritableHadoop中可传输的Map集合，和Java中的Map用法差不多，但是可以用与mapper和reducer之间的数据传输Map输出不同类型的Value使用自定义的数据类型继承自GenericWritable
qq1010885678·2016-03-18 13:00

Hadoop中的GenericWritable

一：背景某些业务的数据来源可能不同，且数据源中的分割方式也不同，导致在MapReduce编程时使用的格式化类会不同，为了包装不同的Map输出，Hadoop提供了GenericWritable类，允许我们同时操作多个不同的
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop-common之GenericWritable

    和ObjectWritable一样，GenericWritable也是一个包装类。
h140465·2015-12-15 00:00

Hadoop中的GenericWritable

一：背景某些业务的数据来源可能不同，且数据源中的分割方式也不同，导致在MapReduce编程时使用的格式化类会不同，为了包装不同的Map输出，Hadoop提供了GenericWritable类，允许我们同时操作多个不同的
lzm1340458776·2015-01-15 16:00

GenericWritable

packagecom.test;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.h
Zero零_度·2015-01-11 19:00
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