GeogleNet

VGG网络的结构：输入为224×224×3的图像首先引入了卷积组，卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化，两个卷积一个池化就是一组，这个组连续出现了两次，两个组核的通道数不一样，卷积从头到尾都是3×3的小卷积。然后是卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化，连续出现两次三个卷积一个池化最后是两个全连接层，输出层1000个即至少可以识别1000类的物体。VGG网络的特点：层组化，规律性很强，分为多