Git完全教程第6页

请列举你所了解的测试工具

测试管理：svn、git白盒测试工具：jtestjava代码扫描工具：findbugs、TscanCode网络测试工具：wireshark、tcapp自动化工具：uiautomator

cfjybgkmf·2025-03-23 04:18

spring循环依赖

Spring通过三级缓存机制解决单例Bean的循环依赖问题，其核心思想是提前暴露未完全初始化的Bean引用。

24k小善·2025-03-23 03:16

Win11分区教程

C盘其实只要够用就行，系统之家今天给大家讲讲Win11怎么给硬盘分区的教程。Win11分区教程1、桌面右键点击此电脑，在打开的菜单项中，选择【管理】。2、计算机管理窗口，点击左侧存储下的【磁盘管理】。

m0_70960708·2025-03-23 03:16

Ubuntu解决开机黑屏

按下电源按钮，将计算机完全关机，然后再次启动。3.检查显示器连接：确保显示器正确连接到计算机，并且显示器输入源正确设置。4.进入恢复模式：在启动过程中按下Sh

五花肉村长·2025-03-23 03:45

Spring Boot 集成 Azure Key Vault

这个教程的主要问题是需要用到AzureCLI来进行所有的配置。因为在一个组织中严格的软件限制可能会让你没法安装AzureCLI，本文主要阐述如何在portal.azure.com来进行配置。

dan炒饭·2025-03-23 03:43

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略

数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结，应该是完全覆盖了数据科学的整个生命周期及其各个阶段的要点

一个处女座的程序猿·2025-03-23 03:41

python语言程序设计基础,python编程代码大全

很多人还不知道PYTHON语言程序设计实践教程(陈东)答案，现在让我们一起来看看吧！

Rtee1·2025-03-23 02:38

《自动化开发之路：使用 Jenkins、GitLab CI 与 GitHub Actions 构建高效 CI/CD 流水线》

《自动化开发之路：使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中，持续集成（CI）与持续部署/交付（CD）已成为必不可少的实践。

清水白石008·2025-03-23 02:06

从 0 到万粉的 AI 公众号博主教程

《从0到万粉的AI公众号博主教程》专栏简介作为一名深耕品牌领域二十余载的资深专家，我深刻感受到当下商业环境的剧变。

hikktn·2025-03-23 01:32

Retrofit使用详解

square在github上发布了很多优秀的Android开源项目。

烈焰晴天·2025-03-23 01:31

LINUX PCIe架构详解

LINUXPCIe架构详解【下载地址】LINUXPCIe架构详解分享LINUXPCIe架构详解欢迎阅读《LINUXPCIe架构详解》文档项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

吕喜曦·2025-03-23 01:30

linux渲染农场大连教程,Deadline 渲染农场搭建记录

渲染农场的工作模式：多台机器组建集群进行渲染，比如：集群中有2台渲染机器A和B，服务器会同时分配给A和B任务，A渲染第一帧,B渲染第二帧，当A完成那么服务器会继续分配第三帧，同样B服务器完成以后服务器分配第四帧，以此类推。渲染农场分服务端和节点，服务器端也可以加入集群中当做节点，当然节点也可以提交渲染任务建议：服务器端单独安装，主要插件及自定义修改内容可单独存放，当多节点接入或大批量渲染任务上传时

温柔彭于晏·2025-03-23 01:58

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。

songx_99·2025-03-23 01:57

复习Linux的常用指令

zhuanlan.zhihu.com/p/385065437参考：tar指令的学习linux常用命令(2)：tar命令(压缩文件/解压缩文件)_tar压缩-CSDN博客zip指令的学习Linuxzip命令|菜鸟教程

一直开心·2025-03-23 00:22

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。

DASA13·2025-03-23 00:21

解决stm32引脚如果选择输入模式

（InputPull-Up）下拉输入（InputPull-Down）模拟输入（AnalogInput）2.各模式详解(1)浮空输入（FloatingInput）电路结构：引脚内部不连接上拉或下拉电阻，完全由外部电路决定电平状态

雁过留声花欲落·2025-03-23 00:51

【Docker】搭建实用的内网穿透工具 - FRP

前言本教程基于群晖的NAS设备DS423+的docker功能进行搭建FRP的客户端，DSM版本为7.2.1-69057Update5。

UPToZ·2025-03-23 00:21

openai-agents 中custom example agent

代码pipshowopenai-agentsName:openai-agentsVersion:0.0.4Summary:OpenAIAgentsSDKHome-page:https://github.com

ZHOU_CAMP·2025-03-23 00:50

mac npm run dev报错 error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

并且提示Unsupportedengine{npmWARNEBADENGINEpackage:'@achrinza/[email protected]',npmWARNEBADENGINErequired:{node:'8||10||12||14||16||17'},npmWARNEBADENGINEcurrent:{node:'v18.18.0',npm:'9.8.1'}npmWARNEBADENGI

大波V5·2025-03-23 00:50

kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time

从华为云下载了demo，完全按照开发者文档来进行配置文件配置，但是会报以下错误。

Lichenpar·2025-03-22 23:47

aws s3 java使用教程_在 Amazon S3 对象上执行操作 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。在AmazonS3对象上执行操作AmazonS3对象表示一个文件或数据集合。每个对象必须驻留在一个存储桶中。注意上传对象使用AmazonS3客户端的putObject方法，并为其提供存储桶名称、键名称和要上传的文件。存储桶必须存在，否则将出现错误。导入importcom.amazonaws.AmazonServiceExc

weixin_42510731·2025-03-22 23:47

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

项目地址:https://gitcode.c

尚竹兴·2025-03-22 23:15

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

框架深度揭秘ScursesScurses,terminaldrawingAPIforScala,andOnions,aScursesframeworkforeasyterminalUI项目地址:https://gitcode.com

雷竹榕·2025-03-22 23:15

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长

乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

探索简明虚拟机新纪元 —— SSVM 深度揭秘与应用指南

探索简明虚拟机新纪元——SSVM深度揭秘与应用指南SSVMJavaVMrunningonaJVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ssv/SSVM在当今软件开发的浩瀚宇宙中

殷巧或·2025-03-22 23:44

探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘

探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘jelfELFparsinglibraryinjava.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jelf在软件工程的浩瀚星空中

班歆韦Divine·2025-03-22 23:14

.gitlab-ci.yml 配置文件详解

✨系列专栏：前端面试宝典、JavaScript进阶、vue实战资料领取：前端进阶资料以及文中源码可以在公众号“不爱吃糖的程序媛”领取git工具文档说明：https://docs.gitlab.com/ee

程序媛夏天·2025-03-22 22:12

git runner 配置_gitlab-ci配置详解(一)

近期因为折腾gitlab-ci，专门去翻了很多文档，想想貌似自己挺傻的。按照官网教程本来biubiubiu就弄好了，非自己折腾了好几天，还没啥积累，真是作。想想唯一能积累的就是ci的配置详解了。

夏天的sunnyrain·2025-03-22 22:12

GitLab：构建自动化流水线教程_2024-07-18_02-20-35.Tex

GitLab：构建自动化流水线教程GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统，最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov在2011

chenjj4003·2025-03-22 22:09

清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库

《清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全

你好ITgg·2025-03-22 22:08

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

可每次想自己试试，打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。

阳光永恒736·2025-03-22 20:01

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

一、工具简介Umi-OCR是一款开源、免费且支持离线运行的OCR（光学字符识别）工具，适用于Windows和Linux系统。它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。多引擎支持：提供Paddle（高性能）和Rapid（低配兼容）两种引擎。批量处理：支持图片、PDF、电子书等多格

几道之旅·2025-03-22 20:30

Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支

在我们使用git进行版本控制时，当代码写错分支，怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢？

风继续吹..·2025-03-22 20:57

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。与同类模型相比，anythingLLM具有训练数据丰富、模型优化程度高的优势，能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。这些项目可以用于自动化抓取、内容提取、数据分析等任务。1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

java工程师常用开发工具

下载地址：JavaDownloads|Oracle安装配置教程：window下win10jdk8安装与环境变量的配置（超级详细）_jdk8环境变量配置-CSDN博客目前主流的JDK版本还是JAVA8查看版本命令

Monika Zhang·2025-03-22 19:23

nvidia系列教程-AGX-Orin系统刷机及备份

目录前言一、准备工作二、AGXOrin系统刷机步骤三、AGXOrin系统备份总结前言NVIDIAAGXOrin是一款高性能的嵌入式计算平台，专为边缘计算和AI应用而设计。为了确保系统的稳定性和适应不同的应用场景，用户可能需要对AGXOrin进行系统刷机和备份操作。本文将详细介绍如何完成这些操作，帮助您更好地管理和维护AGXOrin设备。一、准备工作在开始刷机和备份之前，请确保您已经准备好以下工具和

flypig哗啦啦·2025-03-22 19:22

同步MySQL数据至Elasticsearch：go-mysql-elasticsearch实战指南

Elasticsearch：go-mysql-elasticsearch实战指南go-mysql-elasticsearchSyncMySQLdataintoelasticsearch项目地址:https://gitcode.com

吴镇业·2025-03-22 19:50

DS918 -6.24-25556 引导+安装包：高效稳定的NAS系统解决方案

经过亲测，该安装包完全可用，适合需要安装或升级DS918系统的用户使用项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5d54e项目介绍DS918

咎尉裕Lilah·2025-03-22 18:12

推荐开源项目：FastAPI Best Architecture — 极致的后端架构设计

蓬玮剑·2025-03-22 18:12

《java面向对象(5)》＜不含基本语法＞

本笔记基于黑马程序员java教程整理，仅供参考1.异常1.1异常分类1.1.1Error指系统级别的错误，程序员无法解决，不必理会1.1.2Exception（异常）分为两类：RuntimeException

java小白板·2025-03-22 18:11

一、MyBatis简介：MyBatis历史、MyBatis特性、和其它持久化层技术对比、Mybatis下载依赖包流程

代码于2013年11月迁移到Github。iBatis一词来源于“internet”和“aba

·2025-03-22 18:49

github如何为开源项目作出贡献

就在昨天，笔者取得了第一次开源项目贡献，虽然更新的内容很小，但是也算是迈出了第一步1.选择合适的开源项目（1）兴趣优先选择自己感兴趣的项目会更有动力参与，比如你喜欢前端开发，可以关注React、Vue相关的开源项目；如果喜欢后端，可以尝试贡献Django、SpringBoot等项目。（2）关注活跃度一个活跃的开源项目通常意味着更快的反馈和更友好的开发者社区。你可以通过以下方式判断：Issue更新频

PXM的算法星球·2025-03-22 17:04

使用 React 和 Cypress 进行单元测试

它是一个基于JavaScript的完全开源的测试框架，由Mocha和Chai等支持BDD和TDD断言样式的库构建。此外，如果您熟悉用JavaScript编写测试，那么使用Cypress会很容易。

pxr007·2025-03-22 17:02

大规异构集群混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源

爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

brew mysql client_Mac安装mysqlclient过程解析

尝试在虚拟环境下通过pip安装：pipinstallmysqlclient然后报错：OSError:mysql_confignotfound找到官方文档https://github.com/PyMySQL

weixin_39630440·2025-03-22 16:25

国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程

CDN功能与接入指南CDN（内容分发网络）是一种集安全防护和内容加速于一体的网络解决方案，适用于需要兼顾安全性和访问速度的业务场景。以下是其主要功能与接入步骤：核心功能：免费SSL证书：支持一键申请SSL证书，确保数据传输安全。Web攻击防护：集成WAF防火墙，防御SQL注入、XSS等常见攻击。CC攻击防御：智能识别并拦截恶意请求，保护网站稳定运行。BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化

网友阿贵·2025-03-22 15:53

免费提供多样风格手机壁纸及自动更换功能的软件

壁纸喵是一款完全免费的手机壁纸软件，其壁纸资源极其丰富。不管你喜欢哪种风格和主题，无论是竖屏、横屏，还是追求高清品质的4K壁纸，在这里都能找到。

开开心心就好·2025-03-22 15:51

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！

三花AI·2025-03-22 15:49

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