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Golang坑集
c++11 标准模板(STL)(std::locale)(一)
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引
集
。
繁星璀璨G
·
2025-07-08 11:41
本地化库
c++
标准库模板
STL
locale
本地环境
ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持
从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3
集
显显示
澍龑
·
2025-07-08 11:40
tensorflow
人工智能
python聚合函数aggregate和annotate的小
坑
最近在工作项目中发现了一个
坑
,就是关于aggregate和annotate这两个聚合函数的区别用法。
你喝不喝热水啊
·
2025-07-08 09:23
python
python
关于 Linux中系统调优的一些笔记
博文内容包括系统调优原理概述如何检测系统的性能瓶颈如何进行内核参数调优如何限制服务的资源占用自定义tuned调优配置
集
我突然又明白,死亡是聪明的兄长,我们可以放心地把自己托付给他,他会知道在我们有所准备的适当时刻前来
山河已无恙
·
2025-07-08 08:45
Linux笔记
Linux
性能调优
1024程序员节
linux
运维
10.6 ChatGLM3私有数据微调实战:24小时打造高精度模型,显存直降60%
ChatGLM3私有数据微调实战:24小时打造高精度模型,显存直降60%1.实战构造私有的微调数据
集
在微调大模型时,数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据
集
。
少林码僧
·
2025-07-08 06:34
掌握先机!从
0
起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
chatgpt
机器学习
深度学习
人工智能
语言模型
2.线性神经网络--Softmax回归
2.1从零实现Softmax回归#数据
集
导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader
温柔济沧海
·
2025-07-08 06:31
深度学习
神经网络
回归
人工智能
2025最新盘点:9款高效韦恩图工具推荐
它以直观的圆形或椭圆形重叠区域,清晰地展现出不同集合之间的关系,无论是集合间的交集、并集还是补
集
,都能一目了然地呈现出来。
Designseek满血版
·
2025-07-08 06:29
人工智能
图论
【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models
首先,扩散模型在N样本数据
集
和指导下的训练。接着,模型生成一个增强的数据
集
,并进一步优化以提高保真度。最后,这些合成数据与少量样本训练数据集结合,用于基准模型的训练和评估。
Bosenya12
·
2025-07-08 05:25
论文阅读
前端开发常见问题(从布局到性能优化)
但在实际开发过程中,开发者常常会遇到各种“
坑
”,比如页面布局异常、跨域请求失败、性能瓶颈、浏览器兼容性差等问题。
白仑色
·
2025-07-08 04:48
前端系列
前端开发
HTML
CSS
JavaScript
性能优化
响应式布局
跨域
php协程 关键字,php +go关键字实现协程
Swoole4提供的PHP协程语法借鉴自
Golang
,在此向GO开发组致敬PHP+Swoo
土萌柚
·
2025-07-08 04:45
php协程
关键字
【AI论文】FineWeb2:一个管道,规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言
尽管近期在开放开发大型高质量英文预训练数据
集
方面取得了显著进展,但训练性能出色的多语言大型语言模型仍面临挑战,这很大程度上是因为难以针对大量语言定制过滤和去重流程。
东临碣石82
·
2025-07-08 04:43
人工智能
深度学习
机器学习
JVM系列五:字节码与执行引擎深度解析
JVM系列五:字节码与执行引擎深度解析文章目录JVM系列五:字节码与执行引擎深度解析引言⚡五、字节码与执行引擎字节码文件结构字节码文件组成部分解析️Class文件结构详解实例分析字节码指令
集
介绍指令分类常用指令详解字节码示例分析
·
2025-07-08 00:48
分布式微服务系统架构第156
集
:JavaPlus技术文档平台日更-Java线程池使用指南
title:java线程池使用author:哪吒date:'2023-06-15'点击勘误issues,哪吒感谢大家的阅读Java线程池使用指南1.线程池基础使用1.1创建线程池的方式方式一:使用Executors工具类(不推荐)//1.固定大小线程池ExecutorServicefixedPool=Executors.newFixedThreadPool(5);//2.缓存线程池Executor
·
2025-07-07 23:40
深度 |AI高质量数据
集
交易爆发式增长
财联社记者最新从业内获悉,目前各大模型企业迫切希望获得更多更好的高质量数据
集
,需求集中于头部企业行业知识底座构建,人工智能高质量数据
集
的需求量、交易量激增,已成为数据流通最活跃的领域。
数智前沿
·
2025-07-07 23:39
数字化转型
人工智能
数据集
golang
使用 viper 加载配置文件 自动反序列化到结构
golang
使用viper无需设置mapstructuretag根据配置文件后缀自动返序列化到结构解决结构有下划线的字段解析不成功问题viper正常加载配置文件
golang
viper其中可以用来查找、加载和反序列化
-睡到自然醒~
·
2025-07-07 23:06
golang
开发语言
后端
服务器
运维
Mybatis
MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手动设置以及结果
集
的检索。
微风粼粼
·
2025-07-07 23:04
mybatis
tomcat
java
Golang
基础笔记九之方法与接口
本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:
Golang
基础笔记九之方法与接口本篇笔记介绍
Golang
里方法和接口,以下是本篇笔记目录:方法接口用结构体实现类的功能1、方法首先介绍一下方法。
·
2025-07-07 23:58
后端go方法接口类型判断
C++编程语言入门指南
作为C语言的超
集
,C++
jdlxx_dongfangxing
·
2025-07-07 22:01
c++
WPF之URI的使用
这个格式用于访问嵌入在应用程序程序
集
(assemblies)中的资源,如图像、XAML文件、样式等。解析这个URI的各个部分:**pack://:**这是URI方案的开始,表示
要记得喝水
·
2025-07-07 20:16
wpf
c#
visual
studio
windows
MySQL分布式ID冲突详解:场景、原因与解决方案
今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因,以及对应的解决方案,帮你彻底避开这些
坑
!一、为什
码不停蹄的玄黓
·
2025-07-07 19:08
mysql
分布式
数据库
ID冲突
MongoDB数据库备份及恢复策略详解
同时,将通过一个中等规模的数据
集
实例来详细说明备份流程,强调备份前停止写入、执行备份、检
魑魅丶小鬼
·
2025-07-07 19:36
使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测
ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#生成数据
集
np.random.seed
·
2025-07-07 16:21
HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型:个性化作业批改系统架构设计与实现
提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS分布式系统B-->|设备协同|G[教室平板
集
H老师带你学鸿蒙
·
2025-07-07 16:49
系统架构
HarmonyOS5.0
鸿蒙
华为
仓颉
教育
医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析
单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设:(1)因变量为连续变量(2)至少有一个分类变量(大于等于2类)(3)观测值相互独立(4)没有异常值(5)服从正态分布(6)方差齐性2.准备工作(1)导入数据
集
:
Unacandoit
·
2025-07-07 16:49
stata
单因素方差分析
两步移动搜索法(2SFCA)python
准备工作为了实现2SFCA方法,需要准备以下数据
集
:供给点:表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点:表示潜在使用者的位置及其需求量。距离矩阵:描述供给点与需求点
我在北京coding
·
2025-07-07 15:17
python
python
开发语言
Python-selenium爬取
什么是seleniumSelenium是一个用于自动化Web应用程序测试的开源工具
集
。它提供了一组API和工具,可以与多种编程语言一起使用,如Java、Python、C#等,用于
藏在歌词里
·
2025-07-07 15:44
python
selenium
开发语言
【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据
集
整理,持续更新......
博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片(ID:xf982831907)博主粉丝群介绍:①群内初中生、
·
2025-07-07 15:43
行业锦标赛激励数据
集
(2008-2023)
1771行业锦标赛激励数据
集
(2008-2023)数据简介坚持创新驱动发展,要强化企业创新主体地位,发挥企业家在技术创新中的重要作用。
数据皮皮侠AI
·
2025-07-07 14:38
人工智能
大数据
物联网
矩阵
动态规划
MyChrome.exe与Selenium联动避
坑
指南:User Data目录冲突解决方案
MyChrome.exe与Selenium联动避
坑
指南:UserData目录冲突解决方案在自动化测试与网络数据采集的领域中,MyChrome.exe与Selenium的组合常常是开发者的得力助手。M
龙潜月七
·
2025-07-07 14:08
selenium
测试工具
Logistic回归预测模型2:R语言实现模型的内部和外部验证
前面我们讲了logistic回归预测模型的建立,今天介绍的是模型的验证,可以在训练
集
和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。
·
2025-07-07 13:34
机器学习笔记——支持向量机
支持向量机参数模型对分布需要假设(这也是与非参数模型的区别之一)间隔最大化,形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思:对训练
集
有着充分大的确信度来分类训练数据,最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢
star_and_sun
·
2025-07-07 12:23
机器学习
笔记
支持向量机
自学黑客(网络安全),一般人我劝你还是算了吧
我是一名8年半的网安工程师“老司机”,要给准备入
坑
的同学泼盆冷水了,网络安全真的不是一般人能学的。有人会问“你一个8年的网安老司机,为什么还给大家泼冷水”?
网络安全工程师教学
·
2025-07-07 12:21
兼职副业
网络安全
黑客技术
web安全
安全
网络
人工智能
学习
Esim:简化业务复杂度的
Golang
业务框架
Esim:简化业务复杂度的
Golang
业务框架esim微服务应用框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/esi/esim项目介绍Esim是一款专注于解决业务复杂度、测试
周琰策Scott
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2025-07-07 12:21
大模型RLHF强化学习笔记(二):强化学习基础梳理Part2
一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online:智能体与环境实时交互,如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline:智能体使用预先收集的数据
集
进行学习根据策略更新划分
Gravity!
·
2025-07-07 11:17
大模型
笔记
大模型
LLM
强化学习
人工智能
go-carbon v2.6.10发布,轻量级、语义化、对开发者友好的
golang
时间处理库
carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的
Golang
时间处理库,提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日/简化儒略日、波斯历/伊朗历的支持。
·
2025-07-07 11:12
gocarbontime
形式语言与自动机基础
基本概念形式语法形式语法是一个4元组G=(N,Σ\SigmaΣP,S),其中:N是非终结符的有限集合(有时也叫变量
集
或句法种类
集
);Σ\SigmaΣ是终结符的有限集合,Σ\SigmaΣ和N的交集为空且Σ
莫彩
·
2025-07-07 10:08
自然语言理解
算法
程序员的玩具
学习
新手必看:入行大模型前一定要知道的几件事!
又有哪些
坑
你必须避开?文章有点长,但全是我这几年观察下来最真实的经验,如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑,建议认真读完,或先收藏慢慢看。
和老莫一起学AI
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2025-07-07 09:31
人工智能
java
机器学习
大模型
算法
程序员
转行
常见构建工具使用与原理浅析
Grunt更像是一种自动化的配置工具
集
,就如官方所说,Grunt是TheJavaScriptTaskRunner,每个Grunt任务通常必
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2025-07-07 09:31
PiX4Dmatic1.76 摄影测量建模软件
功能介绍1、更大的数据
集
,准确的结果P
查尔斯编程
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2025-07-07 09:57
摄影测量
软件工程
SFT(监督微调)详解:零基础入门到精通,一篇详细的入门教程!
文章目录具体步骤如下:应用场景优点举例步骤1:预训练模型的选择步骤2:数据收集与标注步骤3:数据预处理步骤4:数据
集
划分步骤5:加载预训练模型步骤6:数据编码步骤7:创建数据加载器步骤8:定义训练过程步骤
AGI大模型老王
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2025-07-07 08:23
人工智能
程序员
大模型
学习
AI大模型
大模型微调
SFT
MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
通过主键回表直接获取整行数据组装结果
集
返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB,存储的不只是一条数据,数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓,叶子节点有页目录结构(非叶子节
Chen-Edward
·
2025-07-07 08:22
mysql
数据库
使用 Bank Churn 数据
集
进行二元分类
一、前言分类任务:预测客户是继续使用其帐户还是关闭帐户(例如,流失)项目地址:https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤(一)数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn
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2025-07-07 08:51
Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比(逻辑回归 vs 决策树)
召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作(索引、透视、变形)第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程(编码、归一化、时间)第5天数据
集
拆分
蓝婷儿
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2025-07-07 08:21
python
python
数据分析
逻辑回归
OpenGL ES 纹理(7)
纹理其实是一个可以用于采样的数据
集
,比较典型的就是图片了,我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算,该像素应该渲染什么颜色,纹理就是一个数据
集
,比如想要渲染一个图片,我们就是用图片的所有像素信息作为总数据
集
起司锅仔
·
2025-07-07 08:21
OpenGL
OpenGL
安卓
android
golang
后端面试题
44.
Golang
后端2024年大厂面试题总结(1)-知乎
golang
后端面试题总结_后端面试go-CSDN博客
sun007700
·
2025-07-07 06:40
golang
java
开发语言
Golang
学习笔记:协程
Golang
学习笔记参考文档一链接:https目录一.协程用在哪里?协程需要解决什么问题?二.协程的框架(Linux的例子)三.如何在多种状态高效切换?
夜以冀北
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2025-07-07 06:09
golang
学习
golang
的协程实现-goroutine
我们从调度上声明线程与goroutine的区别cpu已经通过分配时间,自带调度器实现切换时间片帮我们解决了多程序(任务)执行问题,在此基础上推演出更小单位多线程:多线程的执行依赖os(操作系统)的调度分配,操作系统促使硬件调度时钟,隔个一段时间发送一个信号到cpu中,cpu结束当前执行线程的函数(程序)并将执行信息从寄存器保存到内存中,再查看线程清单中接下来要继续执行的线程(执行过程:内存中取出来
大口吃饭大口吐
·
2025-07-07 06:39
go
golang
golang
协程 如何中断和恢复
Go语言通知协程退出(取消)的几种方式-知乎
GoLang
之goroutine底层系列二(goroutine的创建、让出、恢复)_
golang
goroutine-CSDN博客在Go语言中,协程(也称为goroutine
sun007700
·
2025-07-07 06:07
golang
数据库
开发语言
Golang
路由性能优化:提升Web应用响应速度
Golang
路由性能优化:提升Web应用响应速度关键词:
Golang
路由、性能优化、RadixTree、Web应用响应、路由匹配算法摘要:在Web应用开发中,路由是处理请求的"第一站"。
Golang编程笔记
·
2025-07-07 04:26
Golang编程笔记
Golang开发实战
golang
性能优化
前端
ai
深度学习篇---简单果实分类网络
1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据
集
,将其分为好果和坏果两类,并进行预处理:importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain
·
2025-07-07 03:20
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