=8.1缓存预热8.1.1是什么8.1.2解决8.2缓存雪崩8.2.1是什么8.2.2发生8.2.3预防+解决8.3缓存穿透8.3.1是什么8.3.2解决1空对象缓存或者缺省值2Google布隆过滤器Guava8.4

Google的Guava库为我们提供了一个强大的工具——RangeMap，用于处理这种基于范围的映射问题。本文将深入探讨RangeMap的设计原理、使用方法和实际应用场景。

接入Google支付的时候弹提示框“无法购买您要买的商品”如下图1图1需要把你的google账号加入到测试账号加入后会有一个链接点击里面的确认加入测试名单会显示下图图2这样就可以了

FSMGateway流量管理策略系列：故障注入黑白名单访问控制限速重试会话保持健康检查负载均衡算法TLS上游双向TLS网关的健康检查功能是一种自动化监控机制，用于定期检查和验证后端服务的健康状况，确保流量只被转发到那些健康且能正常处理请求的服务

全路径名：com.google.common.baseClassCharsets声明publicfinalclassCharsetsextendsObject简介包含六种标准Charset实例字段字段类型字段staticCharsetISO_8859_1staticCharsetUS_ASCIIstaticCharsetUTF_16staticCharsetUTF_16BEstaticCharse

数据包越大受影响可能越大网络断续网络经常断开又连接优化处理采用TCP协议、实现长连接，采用长连接池，节省握手时间采用ProtocolBuffer,减少冗余数据弃用DNS，直接使用IP，减少了请求DNC服务查询IP的时间，避免被DNS劫持加入重试机制

目录方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine

OkHttp的设计目标是使网络请求变得更加简单、快速、高效，并且支持现代的特性如SPDY、连接池、请求重试等。

除此之外，Java还提供了许多流行的第三方缓存框架，如Guava、Ehcache、Redis等。这些框架提供了更丰富的缓存功能和更高效的缓存管理策略，能够满足各种不同场景

举些例子，最常用的官方库有java.lang、java.util、java.io、java.sql、java.net等；而至于目前最流行的第三方库，就有Junit、SLF4J、GoogleGuava、XStream

1.开发中接口重试的场景日常开发中，经常会遇到这样的场景：执行一次接口调用，如RPC调用，偶现失败，原因可能是dubbo超时、连接数耗尽、http网络抖动等，出现异常时我们并不能立即知道原因并作出反应，

以下将从JavaFuture异步回调技术入手，然后介绍GuavaFuture，最后介绍一下Netty的异步回调技术JOIN讲Future

如果数据已被修改，则更新操作会失败，通常是通过重试或抛出异常来处理

第二章Kafka环境搭建&Topic管理第三章Kafka基础API第四章Kafka高级API4.1offset自动控制4.2应答&重试4.3幂等性4.4事务控制第五章Kafka架构进阶5.1数据同步机制

@EnableDubbo注解三、Dubbo配置3.1配置原则3.2重试次数3.3超时时间3.3.1Dubbo消费端3.3.2Dubbo服务端3.3.3配置原则3.4启动时检查3.5版本号3.6本地存根四

通常，消息消费时候都会设置一定重试次数来避免网络波动造成的影响，同时带来副作用是可能出现消息重复。整理下消息重复的几个场景：生产端：遇到异常，基本解

在超时重试时就需要该操作是支持幂等性。数据操作就是增删查改，而insert和update不支持幂等性，需要对着两个操作进行幂等性设计。解决应用层可以全局ID，类snowflake算法生成。

为了解决这个问题，Google的Guava库提供了一种强大的数据结构——RangeSet，专门用于高效处理范围集合。

本文将介绍Google-Guava中的一种消息发布-订阅类库——EventBus。

2.EventBus实现框架：greenrobot的EventBusguava中EventBus3.EventBus的工作模式Publisher（发布者）通过post（）方法，把Event事件发布出去，

EventBus是Guava的事件处理机制，是设计模式中观察者模式（生产/消费者编程模型）的优雅实现。对于事件监听和发布订阅模式，EventBus使用非常简单便捷。

概述EventBus顾名思义，事件总线，是一个轻量级的发布-订阅模式的应用模式。相比于MQ更加简洁，轻量，它可以在一个小系统模块内部使用。EventBus允许组件之间通过发布-订阅进行通信，而不需要组件之间显示的注册。它专门设计为了代替显示注册的传统的Java进程内事件分发。它不是通用的发布-订阅系统，也不是用于进程间通信的。应用场景：进程内部通信，不能用于分布式场景，分布式场景请使用MQ。Eve

1.作为平台要考虑到第三方接入时可能不稳定的问题，如果使用mqtt或者http通信，要考虑到失败的问题，首先一直等待或者重试肯定是不合理的。比较合理的

1.1、Task执行流程DAGScheduler将Stage生成TaskSet之后，会将Task交给TaskScheduler进行处理，TaskScheduler负责将Task提交到集群中运行，并负责失败重试

外呼尝试及重试的次数。2.代理员外呼性能报表:坐席外呼通话数量、通话时长和成功率。坐席的工作时段内外呼的效率。3.销售成效报表:每次通话产生的潜在销售机会。转化率报表，显示哪些通话最终实现了销售。

开发中可以使用第三方库如ApacheCommonsLang的SerializationUtils类或Google的Guava库来实现对象的深拷贝。

准备重试，阳台那边突然传来女儿的哭声。我丢下扫把，赶紧跑过去。女儿在阳台玩水，不小心滑倒，碰伤了额头。我边哄

弹力设计又叫容错设计，其中着眼于分布式系统的各种“容忍”能力，包括容错能力（服务隔离、异步调用、请求幂等性）、可伸缩性（有/无状态的服务）、一致性（补偿事务、重试）、应对大流量的能力（熔断、降级）。

文章目录1.Chrome代理设置2.fiddler抓包3.接口重试1.Chrome代理设置步骤1：打开Chrome浏览器，URL输入：chrome://settings/步骤2：下拉点击高级–打开代理服务步骤

在java8之前,一直都是用guava中的Iterables和FluentIterables来处理数据流。java8的lambda和方法引用极大的简化了内部类的处理。

资源加载如何自动重试？在script标签中添加onerror事件，报错时触发，但是由于工程化环境中自动加载的js文件，这样处理不方便。Document何时重试？

OkHttp的设计目标是使网络请求变得更加简单、快速、高效，并且支持现代的特性如SPDY、连接池、请求重试等。

在小程序真机调试遇到的问题小小的记录一下问题：message：Error:代码包大小为2103kb，上限为2048kb，请删除文件后重试错误原因：代码包超出了限制解决方法：在设置中调整真机预览时代码包的大小为

GoogleGuava库提供了大量高效、有用的Java工具类，其中BiMap是一种非常独特的映射结构。与传统的Map不同，BiMap保证了键和值都是唯一的，因此它提供了键到值以及值到键的双向映射。

tkinter.messagebox.showinfo(‘title’,‘message’,icon=None,type=None):返回值为点击的按键的值，包括“yes”（是）、“no”（否）、“retry”（重试

Guava库中的Table接口正是为了满足这种需求而设计的。一、什么是GuavaTable？Guava的Table是一种特殊的数据结构，它允许你使用两个键（通常被称为行键和列键）来映射一个值。

目录一.错误处理和重试逻辑二.并发请求三.条件逻辑四.异步初始化五.使用Vuex和异步操作在Vue.js中，async和await的高级用法通常涉及更复杂的异步逻辑处理，包括错误处理、条件逻辑、并发请求等

最近我发现了这个非常高效的插件，但是在sublimetext上下载后却没有意料中的效果，经过各种查阅资料，不断删除下载重试，最后发现原来是自己电脑的问题，操作是没有问题的。

、istio架构（Envoy、Sidecar、Istiod）虚拟服务(VirtualService)、路由规则、目标规则(DestinationRule)网关(Gateway)、网络弹性和测试（超时、重试

flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库，写入数据库需要调用数据库的SDK，当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar，guava

目前的缓存框架有很多:比如Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等介绍SpringCache是Spring提供的通用缓存框架。

为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?Redis数据类型有哪些？SortedSet和List异同点？Redis的内存用完了会怎样？Redis如何做内存优化？keys命令存在的问题？

二级缓存：读写缓存readOnlyCacheMap，GuavaCache。相当于Redis主从架构中主节点，既可以进行读也可以进行写。三级缓存：本地注

VueRequest⚡️一个能轻松帮你管理请求状态（支持SWR，轮询，错误重试，缓存，分页等）的Vue3compositionAPI请求库为什么选择VueRequest在以往的业务项目中，常常被loading

消息发送的原理流程可以分为以下几个步骤：1.创建生产者在发送消息前，客户端首先需要创建一个消息生产者（Producer）实例，并设置必要的配置参数，如NameServer地址、生产组名称、消息发送失败的重试次数等

例如前端应用对后端发出请求，可能由于网络原因，前端并未接收到后端响应，前端进行重试，对后端同一接口发出多次请求假如我们业务代码如下：//查询1号员工数据Employeeemployee=employeeService.selectById

死信队列"死信"模式指的是，当消费者不能处理接收到的消息时，将这个消息重新发布到另外一个队列中，等待重试或者人工干预。

1.找到Hbuilder安装包文件夹路径——E:\HBuilderX\update\plugins安装包路径2.解压这里面的压缩包，复制到上一级路径——E:\HBuilderX\update下解压3.重试

网关的重试功能是一种重要的网络通信机制，旨在提高系统服务调用的可靠性和容错性。这个功能允许网关在初次请求失败时自动重新发送请求，从而减少临时性问题（如网络波动、服务瞬时过载等）对最终用户体验的影响。

在操作失败时（资源被其他线程占用），并不会挂起阻塞，而仅仅是返回，并且失败的线程可以重试。优点：不会死锁不会饥饿不会因竞争造成系统开销乐观锁的实现CAS原子操作CAS。