HBase存储优化

云计算、边缘计算与雾计算

“计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能，资源，存储）。“云计算”可以理解为：通过互联网可以使用足够强大的计算机为用户提
白小白呀·2025-03-16 05:55

Java集合进阶

在Java中，集合框架（CollectionsFramework）是用于存储和操作一组对象的强大工具。它提供了多种接口和类，用于处理不同类型的集合（如列表、集合、队列、映射等）。
27xixi·2025-03-16 05:54

【PCDN】2020架构: 提高穿透和分享、BGP协议

我们采用了树形组网，但是我们规避优化了传统树形模型的缺点。为防止延时过高，我们在调度时会严格控制树形高度。为弥补父节点掉线造成孤儿状态的不足，我们使系统中每个节点都首先从CDN拉流。
等风来不如迎风去·2025-03-16 05:53

Redis 常用数据类型

Redis常用数据类型的详细介绍及其典型应用场景：String（字符串）描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字或二进制数据（最大512MB）。
27xixi·2025-03-16 05:22

LabVIEW cRIO中CSV文件的读取

本文详细说明如何通过代码读取本地存储的CSV文件，并探讨直接通过对话框选择文件的可行性及替代方案。
LabVIEW开发·2025-03-16 05:22

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。
chusheng1840·2025-03-16 04:49

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化
kkchenkx·2025-03-16 04:17

MySQL 深度分页如何优化？

例如select*fromt1orderby10000,10查询10000-10010页数据，mysql会先查询出100010页，再抛弃100000。这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。select*fromt1whereid>{seed_id}andid{seed_id}limit10子查询我们先查询出limit第一个参数对应的主键值，
司徒阿宝·2025-03-16 04:47

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

MCU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.初始化上电后，MCU从Flash存储器中加载程序代码，并初始化外设和寄存器。2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。
绿算技术·2025-03-16 04:16

基于ASP.NET校园二手交易网站设计与实现

此网站借助ASP.NET技术开展开发工作，并且结合SQLServer数据库来存储数...关键词ASP.NET；校园二手交易；网站设计AbstractWiththerapiddevelopmentofInterne
汐泽学园·2025-03-16 04:46

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。本文将详细介绍模型训练的步骤，并展示如何使用LangChain库进行模型训练、调参和优化。
Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

对象存储（OSS）使用指南

文章目录一、阿里云OSS集成步骤一：创建阿里云OSS账号步骤二：获取AccessKeyId和AccessKeySecret步骤三：添加阿里云OSSSDK依赖步骤四：编写AliOssUtil工具类步骤五：编写阿里云OSS接口代码二、七牛云OSS集成步骤一：添加七牛云OSSSDK依赖步骤二：编写七牛云OSS上传逻辑三、其他事项统一配置管理错误处理和日志记录安全性考虑统一接口抽象接口参数校验参考一、阿里
总是学不会.·2025-03-16 04:14

树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)后软件源更换清华（备忘）

TsinghuaOpenSourceMirrorRaspbian简介Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机RaspberryPi®“树莓派”的操作系统，其基于Debian开发，针对RaspberryPi硬件优化
RockyCoder·2025-03-16 03:13

MyBatis高级查询：一对多查询详解

MyBatis高级查询：一对多查询详解MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。
蓝天资源分享·2025-03-16 03:13

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

在Java应用程序性能优化的领域，有多种策略可以帮助提升程序运行效率和响应速度。以下是一些实用的技巧，涵盖代码层面、JVM调优、以及设计模式等方面，旨在全面优化应用性能。
墨瑾轩·2025-03-16 03:12

kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的

消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。分区间无序：不同分区之间的消息顺序是不保证的。例如，消息A写入分区0，消息B写入分区1，消费者可能会先消费到消息
C18298182575·2025-03-16 03:09

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

顺序栈的设计及运行1.顺序栈栈是在顺序表和链表的基础上学习的另一种存储形式，是只能在表的一端（栈顶）进行插入和删除的线性表，也就是遵循先进后出的原则，它与线性表一样，仍然是一对一的关系，根据存储关系不同
FifthDesign·2025-03-16 03:05

带你拿捏哈希表

哈希表大致就是这样存储的。既然如此，那为啥它不叫数组，而叫哈希表(⊙_⊙)？因为哈希表计算计算下标的时候，是通过一个名为哈希函数的工具，将key
ん贤·2025-03-16 02:04

论单调队列优化DP

前情提要，参考资料：单调队列优化DP（超详细！！！）-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。
VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结

一、hivemr参数调优：sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。--动态分区参数sethive.exec.mode.local.auto=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;--默认是strict，表示至少有一个静态分区，nonstri
大数据侠客·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

DeepSeek：技术创作者的内容革命，从代码到爆文的AI全栈攻略

选题焦虑：技术热点日新月异，如何抓住「大模型优化」或「量子计算落地」等前沿方向？
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU
绿算技术·2025-03-16 02:59

DPU的架构：模块化与可扩展性

3.硬件加速模块包括网络加速引擎、存储加速引擎、加密引擎等，用于加速特定任务。4.内存与缓存集成高速内存和缓存，用于存储临时数据和指令。5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高
绿算技术·2025-03-16 02:58

DPU的未来：技术趋势与挑战

4.能效优化·在提升性能的同时，进一步降低功耗，满足绿色计算的需求。总结DPU作为一种新兴的数据处
绿算技术·2025-03-16 02:58

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

它的核心特点是程序和数据共享同一存储空间，通过一条总线进行传
绿算技术·2025-03-16 02:58

Linux线程

内核存储线程控制块。
Ccc030.·2025-03-16 01:57

MyBatis相关的面试题

MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL语句、存储过程以及高级映射，避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果的操作。2.MyBatis的优缺点是什么？
努力的搬砖人.·2025-03-16 01:26

数组中最长递增子序列问题的深入研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1暴力枚举法的困境3.2动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析
cloudman08·2025-03-16 01:24

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
心存の思念·2025-03-16 01:23

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法摘要在网络速度较低的情况下，大量照片会导致网站加载缓慢。本文档详细介绍了优化家庭网站中照片加载速度的多种方法和技术。
带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1递归算法复杂度（普通二叉树）5.2迭代算法复杂度（二叉搜索树）六、实际应用6.1文件系统目录结构6.2遗传算法中的基因树分析6.3数据库索引结构优化七
cloudman08·2025-03-16 00:48

模拟退火算法详解

一、引言模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种通用概率型优化算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

如何在PHP中实现数据加密与解密：保护敏感信息

无论是用户的个人信息、支付数据，还是其他敏感信息，都需要在存储和传输过程中进行加密，以防止数据泄露和恶意攻击。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，提供了多种加密与解密的方法。
奥顺互联V·2025-03-16 00:47

51单片机的工作过程

地址总线（AB）（二）数据总线（DB）（三）控制总线（CB）二、51单片机的工作过程第一步：取指令第二步：指令译码第三步：执行指令一、51单片机的总线结构（一）地址总线（AB）地址总线用于传送单片机访问存储器或
二年级程序员·2025-03-16 00:47

LangChain深度解析以及主要应用场景

LangChain的核心组件（1）PromptTemplates（提示模板）原理代码实例应用场景提示词优化策略（2）LLMs（大语言模型）原理代码实例应用场景调优策略（3）Chains（多步任务链）原理代码实例应用场景优化策略
小Rr·2025-03-16 00:16

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕·2025-03-16 00:45

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。
·2025-03-16 00:16

Linux arp(地址解析协议) 命令使用详解

ARP缓存存储了IP地址和MAC地址之间的映射，有助于网络中的计算机高效通信。许多现代Linux发行版使用ipneigh（来自iproute2）而不是arp。但是，arp对于管理ARP表仍然有用。
·2025-03-16 00:45

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

用Python添加、读取和删除Word文档属性

合理地管理这些属性，能够提升文档管理效率、优化信息检索功能，并确保文档数据的准确性与安全性。
·2025-03-16 00:45

推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案

一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

以下是Crawl4AI与BrowserUseTool的详细对比，涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度：1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于Java的家居设备控制系统设计与实现

目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则
不知江月待何人..·2025-03-15 23:11

Java final关键字

合理使用final关键字能提高代码安全性、可读性，并有助于JVM进行优化。
不知江月待何人..·2025-03-15 23:41

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

然而，这些“庞然大物”通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，计算和存储成本极高，难以部署到资源受限的设备上。为了解决这一问题，模型蒸馏技术应运而生。
lmtealily·2025-03-15 23:41

干货：Farrow设计实现详解

其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数（通常以参数uuu为变量），通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。
jz_ddk·2025-03-15 23:41

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

动态范围优化：保留高光和暗部细节（类似HDR，
AndrewHZ·2025-03-15 23:40
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