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心想完蛋了；下午一觉醒来，得到一个“好消息”：蓝桥杯硬件延期了，然后我欣喜若狂的接着睡....既然时间充足了，我就自己写一点笔记，以便自己复习，备战蓝桥杯单片机的比赛，首先，你要买一块板子，然后得到店铺的零基础教程

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1程序如下是一个简单的C++程序，该程序运行后可以在屏幕上打印出"HelloC++!"。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout“#include"是C++预编译器的一种指令，其作用是将指定文件内容复制到当前文件中。因此，一定不能直接include源文件，也就是cpp文件，因为cpp文件中是函数的定义，一旦include了cpp文件，相当于在当前cpp文件又

1流和缓冲区C++中，流（stream）和缓冲区（buffer）是两个紧密相关的概念，它们在处理输入和输出时起着重要的作用。流（Stream）流是一种抽象的概念，用于表示数据的流动。在C++中，流是一个类对象，它封装了与输入/输出设备（如键盘、显示器、文件等）的交互。C++标准库提供了多种流类，如std::cin（标准输入流，通常用于从键盘读取数据）、std::cout（标准输出流，通常用于向显示

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu

环境：CentOS7.31.在线部署[root@hadoop004~]#yuminstall-yhttpd[root@hadoop004~]#servicehttpdstartRedirectingto

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zookeeper基础ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。提供的功能包括：命名服务、配置管理、集群管理、分布式锁、队列管理。

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ApacheHadoopYARN百度百科：https://baike.baidu.com/item/yarn/16075826?

通过官网搭建：hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.ht

本文目录1.集群部署分布规划2.Zookeepr集群安装3.HDFS-HAⅠ.配置core-site.xmlⅡ.配置hdfs-site.xmlⅢ.配置分发4.YARN-HAⅠ.配置yarn-site.xmlⅡ.配置分发4.启动前的配置5.启动HA集群Ⅰ.单独启动Ⅱ.脚本方式启动HA集群6.HA集群测试

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一、介绍在Hadoop2.4之前，ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManagerHA是通过Active/Standby体系结构实现的，在任何时候其中一个RM都是活动的

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上传文件到集群遇到以下异常：org.apache.hadoop.fs.ChecksumException:Checksumerror:file:/root/test.txtat0[root@master

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1继承继承是面向对象编程的一个基本概念，它允许一个类（派生类、子类）继承另一个类（基类、父类）的属性和方法。继承可以减少代码冗余，提高代码重用性，并且有助于创建更复杂的类结构。1.1继承的基本用法要在派生类中继承基类，只需在派生类定义的时候列出基类的名称，并指定继承方式（公有、保护或私有）：classBaseClass{//基类的成员};classDerivedClass:publicBaseCl

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1嵌套类嵌套类是指在一个类的内部定义另一个类。嵌套类和成员变量以及成员函数很相似，也可以是公有、保护或私有的。嵌套类在使用上有点像是一个命名空间，可以将相关的类组织在一起，提高代码的可读性和可维护性。典型的比如使用嵌套类实现工厂模式：#include#includeusingnamespacestd;//外部类，作为工厂类的容器classAnimalFactory{public://嵌套类，定义不

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MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。

主要还是因为自己当初安装flink的几种模式时，是分开复制安装，导致自己以为配置了环境变量，还有一个需要注意：yarn-sisson.sh是flink/bin/的命令，并不是hadoop的yarn的命令

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背景在有些情况下，运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大，如果此时的任务分片很多，那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container，势必会增加Hadoop

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目录前言命令及含义fs-lsfs-rmvfs-mkvfs-getfs-putfs-metatest;前言调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoopfs的形式。

HDFS常用命令hdfs命令最常用的就是：hdfsdfs-[linux的命令]通过查看Hadoop的命令与hdfs的命令并不相同，且不存在包含关系。仅仅是hadoopfs与hdfsdfs可以等价。

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1面向对象面向对象（Object-Oriented，简称OO）是一种编程思想，它使用对象的理念来设计软件和构建程序。面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是这种思想的具体实现方式。在面向对象编程中，程序把对象作为基本单元，对象包含了数据（属性）和操作数据的函数（方法），通过对象之间的交互以及消息传递完成了程序的运行。1.1面向对象编程的三大基本特性面向对象