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Hadoop并行计算
GPU的优势:
并行计算
的利器
GPU相较于CPU,在
并行计算
方面具有以下优势:强大的
并行计算
能力:GPU拥有成千上万个计算核心,能够同时执行大量的线程,非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术
·
2025-03-16 02:28
GPU架构介绍
科技
gpu算力
在MATLAB中进行
并行计算
和GPU加速?
在MATLAB中进行
并行计算
和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
网络
服务器
人工智能
深入理解 GPU 渲染加速与合成层(Composite Layers)
一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中,GPU加速通过硬件
并行计算
能力显著提升图形处理效率。
·
2025-03-16 00:16
虚拟机中
Hadoop
集群NameNode进程缺失问题解析与解决
目录问题概述问题分析解决办法总结问题概述在虚拟机中运行
Hadoop
集群时,通过执行jps命令检查进程时,发现NameNode进程缺失。这通常会导致
Hadoop
集群无法正常运行,影响数据的存储和访问。
申朝先生
·
2025-03-15 23:09
hadoop
大数据
分布式
linux
信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记
GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器,专用于处理图形和
并行计算
。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器,临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving
·
2025-03-15 21:25
信息技术
学习
笔记
信息技术
计算机硬件
一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系
CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA开发的一个
并行计算
平台和编程模型。
平凡而伟大.
·
2025-03-15 17:23
编程语言
人工智能
架构设计
pytorch
人工智能
python
大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与
Hadoop
viperrrrrrr
·
2025-03-15 09:51
大数据
学习
flume
kafka
sqoop
datax
Kubernetes集群版本升级
升级步骤查看集群版本[root@
hadoop
102~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSION
hadoop
102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane
程序员Realeo
·
2025-03-15 08:40
Java后端
kubernetes
容器
云原生
分子动力学仿真软件:ESPResSo_(14).优化与性能提升
本节将详细介绍如何在ESPResSo中进行性能优化,包括
并行计算
、算法优化、内存管理等方面的内容。
并行计算
并行计算
是提高分子动力学仿真性能的有效手段。
kkchenjj
·
2025-03-15 07:03
分子动力学2
模拟仿真
仿真模拟
分子动力学
使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程
并行计算
(上完整代码)
使用Python的multiprocessing模块实现多进程
并行计算
的较为详细复杂的示例代码,用于计算一个较大范围内数字的平方,并将结果汇总。
小码小李
·
2025-03-14 23:56
开发语言
python
数据库
【Python】multiprocessing 模块:多进程
并行计算
Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程
并行计算
,可以充分利用多核CPU进行任务加速,突破PythonGIL(全局解释器锁)的限制,提高程序执行效率
彬彬侠
·
2025-03-14 23:18
Python基础
multiprocessing
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Lock
python
Kubernetes集群版本升级
升级步骤查看集群版本[root@
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102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane
·
2025-03-14 17:58
后端java
英伟达的ptx是什么?ptx在接近汇编语言的层级运行?
以下是关于它的介绍以及它与汇编语言层级关系的说明:PTX介绍•性质与作用:PTX是一种类似于汇编语言的指令集架构,但它更像是一种抽象的、面向
并行计算
的中间语言。
AI-AIGC-7744423
·
2025-03-14 11:43
人工智能
问deepseek: openfoam并行分区,数据交换逻辑解释
在OpenFOAM中,
并行计算
通过将计算域分解为多个子域来实现,每个子域由一个独立的进程处理。并行分区和数据交换是确保计算正确性和效率的关键部分。
weixin_42849849
·
2025-03-14 09:25
CFD/OpenFOAM
数值计算/数值优化
DeepSeek
Hive高级SQL技巧及实际应用场景
Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在
Hadoop
之上的数据仓库基础设施,它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。
小技工丨
·
2025-03-14 07:40
大数据随笔
sql
hive
数据仓库
大数据
hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读
基于
Hadoop
做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
weixin_39756416
·
2025-03-13 22:10
hive
数字转换字符串
WebGPU 为什么会取代 WebGL,看看 WebGPU 都做了啥?
1.技术层面的必然性(1)硬件能力的演进需求现代GPU功能支持:WebGL基于OpenGLES(设计于2000年代初),无法利用现代GPU的
并行计算
、光线追踪、网格着色器等高级功能。
贝格前端工场
·
2025-03-13 21:36
webgl
UI设计
大数据
Java多线程与
并行计算
:深入剖析Java线程,线程池,以及利用Java进行
并行计算
的策略
一、Java线程概述线程基础概念:线程是操作系统调度的最小单元,它是进程的一部分,每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动:在Java中主要有两种方式创建线程:继承Thread类:创建一个新class,继承自Thread类,然后重写run()方法,并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例,并调用其start()方法
哎 你看
·
2025-03-13 14:12
Java
java
开发语言
线程
并行
并发
在
hadoop
上运行python_
hadoop
上运行python程序
数据来源:http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs:[root@localhost:/usr/local/
hadoop
/
hadoop
廷哥带你小路超车
·
2025-03-13 12:58
ranger集成starrock报错
org.apache.ranger.plugin.client.
Hadoop
Exception:initConnection:UnabletoconnecttoStarRocksinstance,pleaseprovidevalidvalueoffield
蘑菇丁
·
2025-03-13 09:01
大数据+机器学习+oracle
大数据
分子动力学仿真软件:GROMACS_(1).GROMACS基础知识
GROMACS以其高效、灵活和强大的功能而闻名,支持大规模
并行计算
,适用于从小分子到复杂生物体系的多种应用场景。1.1GROMACS的历史和发展GROMAC
kkchenjj
·
2025-03-13 07:15
分子动力学2
仿真模拟
模拟仿真
分子动力学
深入大数据世界:Kontext.TECH的
Hadoop
之旅
深入大数据世界:Kontext.TECH的
Hadoop
之旅winutils项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winut/winutils在大数据的浩瀚宇宙中,
Hadoop
钱桦实Emery
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2025-03-13 04:58
MATLAB 脑电数据处理代码优化:从基础到
并行计算
的演变
文章目录前言版本1:基础的串行处理版本2:引入
并行计算
提高效率版本3:进一步优化的并行化处理总结前言在处理EEG(脑电图)数据时,我们常常需要对大量信号进行滤波、降噪等操作。
自由的晚风
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2025-03-13 03:50
matlab
算法
人工智能
脑机接口
经验分享
笔记
SSVEP
大数据学习(61)-Impala与Hive计算引擎
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是Apache
Hadoop
viperrrrrrr
·
2025-03-12 21:38
学习
impala
hive
yarn
hadoop
大数据学习(62)-
Hadoop
-yarn
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介
Hadoop
-YARN是Apache
Hadoop
viperrrrrrr
·
2025-03-12 21:38
大数据
yarn
HBase2.6.1部署文档
1、HBase概述ApacheHBase是基于
Hadoop
分布式文件系统(HDFS)之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。
CXH728
·
2025-03-12 17:10
zookeeper
hbase
Hive-4.0.1版本部署文档
Hadoop
:Hive需要依赖
Hadoop
进行分布式存储,建议安装
Hadoop
3.x版本(本实验采用的是
hadoop
3.3.6)。
CXH728
·
2025-03-12 16:10
hive
hadoop
数据仓库
hive-3.1.3部署文档
提前准备一个正常运行的
hadoop
集群java环境hive安装包下载地址:https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3
CXH728
·
2025-03-12 16:09
hive
hadoop
数据仓库
mySQL和Hive的区别
SQL和HQL的区别整体1、存储位置:Hive在
Hadoop
上;Mysql将数据存储在设备或本地系统中;2、数据更新:Hive不支持数据的改写和添加,是在加载的时候就已经确定好了;数据库可以CRUD;3
iijik55
·
2025-03-12 00:41
面试
学习路线
阿里巴巴
hive
mysql
大数据
tomcat
面试
(7)学习编程---python多进程、多线程、协程
并行性:可以利用多核CPU的优势,实现真正的
并行计算
。缺点资源消耗:每个进程都有自己的内存空间,因此资源消耗较大。通信成本:进程间通信需要通过IPC,通信成本较高。多线程
daydreamer5920
·
2025-03-11 23:54
编程
学习
A800算力部署实战策略
本书以A800芯片的
并行计算
特性为切入点,深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制,覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:42
其他
flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch
1.环境准备mysqlelasticsearchflinkonyarn说明:如果没有安装
hadoop
,那么可以不用yarn,直
大数据技术派
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2025-03-11 19:51
#
Flink
elasticsearch
flink
mysql
搭建分布式Hive集群
title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境:Centos7-2009、
Hadoop
逸曦玥泱
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2025-03-11 18:17
大数据运维
分布式
hive
hadoop
Hadoop
、Spark和 Hive 的详细关系
Hadoop
、Spark和Hive的详细关系1.Apache
Hadoop
Hadoop
是一个开源框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍
·
2025-03-11 18:46
hadoop
spark
hive
Windows系统下解压".tar"文件出错,提示:无法创建符号链接,可能需要以管理器身份运行winrar
1、解压文件出错,如下信息:D:\tools\
hadoop
-3.1.2.tar.gz:无法创建符号链接D:\tools\
hadoop
-3.1.2\
hadoop
-3.1.2\lib\native\lib
hadoop
.so
ruangaoyan
·
2025-03-11 18:45
大数据技术生态圈:
Hadoop
、Hive、Spark的区别和关系
大数据技术生态圈:
Hadoop
、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中,
Hadoop
、Hive和Spark是三个常用的开源技术,它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢
·
2025-03-11 17:07
大数据
hadoop
hive
ZooKeeper学习总结(1)——ZooKeeper入门介绍
1.概述Zookeeper是
Hadoop
的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统,可提供的服务主要有:配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。
一杯甜酒
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2025-03-11 17:03
ZooKeeper学习总结
Zookeeper
Zookeeper+kafka学习笔记
Zookeeper是Apache的一个java项目,属于
Hadoop
系统,扮演管理员的角色。
CHR_YTU
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2025-03-11 16:01
Zookeeper
麒麟arm架构系统_安装nginx-1.27.0_访问500 internal server error nginx解决_13: Permission denied---Linux工作笔记072
[root@
hadoop
173nginx1.27.0]#wget-chttp://nginx.org/download/nginx-1.27.0.tar.gz--2024-07-0509:47:00--
添柴程序猿
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2025-03-11 16:54
java
nginx-1.27.0
nginx最新版安装
麒麟v10
arm架构
麒麟v10
安装nginx
Zookeeper与Kafka学习笔记
一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务,用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型(Znode树结构),每个节点可存储<1MB数据典型应用场景:
Hadoop
NameNode高可用
上海研博数据
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2025-03-11 15:51
zookeeper
kafka
学习
matlab spmd,matlab
并行计算
命令
1.matlab仿真模型怎么
并行计算
以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpoolopen就OK了。这样,就相当于将一台计算机的两个核心,当做两台机器用啦。
其实我是老莫
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2025-03-11 11:53
matlab
spmd
本地部署AI大模型之
并行计算
:什么是可重入互斥锁/递归锁
目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁(ReentrantMutex,或称为递归锁)是一种特殊类型的互斥锁,允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁。以下是其核心要点:1.普通互斥锁的局限性普通互斥锁(Mutex)在同一个线程中只能被获取一次。若线程尝试重复获取已持有的锁,会导致自死锁(线程无限等待自己释放锁)。2.可重入
杰瑞学AI
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2025-03-11 11:47
Devops
Computer
knowledge
开发语言
python
软件工程
性能优化
《深度解析DeepSeek-M8:量子经典融合,重塑计算能效格局》
量子比特能够同时处于多个状态,实现
并行计算
,这使得量子计算机在处理某些特定问题时,具备指数级加速
程序猿阿伟
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2025-03-11 01:56
量子计算
phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180
今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.
hadoop
.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing
添柴程序猿
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2025-03-11 00:52
hbase连接报错
phoenix连接hbase
phoenix
PleaseHoldExcep
Unity Job系统详解原理和基础应用处理大量物体位置
通过双缓冲技术实现无锁
并行计算
,适用于需要高性能批量处理Transform的场景。
废嘉在线抓狂.
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2025-03-10 13:03
Unity
Hadoop
的运行模式
Hadoop
的运行模式1、本地运行模式2、伪分布式运行模式3、完全分布式运行模式4、区别与总结
Hadoop
有三种可以运行的模式:本地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、本地运行模式本地运行模式无需任何守护进程
对许
·
2025-03-10 09:35
#
Hadoop
hadoop
大数据
分布式
分子动力学仿真软件:GROMACS_(12).
并行计算
与性能优化
并行计算
与性能优化
并行计算
的基本概念
并行计算
是指同时使用多个计算资源(如处理器、计算节点等)来执行计算任务,以提高计算效率和速度。
kkchenjj
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2025-03-10 08:54
分子动力学2
分子动力学
仿真模拟
模拟仿真
性能优化
【Transformer优化】Transformer的局限在哪?
但当我们在享受其惊人的
并行计算
能力和表征能力时,是否真正理解了它的局限性?本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷,并试图在数学维度揭示其本质。
T-I-M
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2025-03-10 04:26
transformer
深度学习
人工智能
Hadoop
的mapreduce的执行过程
一、map阶段的执行过程第一阶段:把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片,形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize(128M),每一个切片由一个MapTask处理。(getSplits)第二阶段:对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量,value是本行的文本内容。(TextInputFormat)第三阶段:调用Mapp
画纸仁
·
2025-03-10 01:34
大数据
hadoop
mapreduce
大数据
Hadoop
:分布式计算平台初探
Hadoop
是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
dccrtbn6261333
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2025-03-10 01:32
大数据
运维
java
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