Hadoop并行计算第2页

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu

桥路丶·2025-02-08 15:00

hive 连接Datagrip失败

在hive目录下使用beeline命令：bin/beeline-ujdbc:hive2://hadoop102:10000-nsxr具体的报错信息如下所示：解决办法：在hadoop的core-site.xml

都给我吃吧·2025-02-08 06:55

Hive之数据操作DML

Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（AsSelect）创建表时通过Location指定加载数据路径Import数据到指定Hive表中5.2数据导出Insert导出Hadoop

WHYBIGDATA·2025-02-08 06:55

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

一文了解mapreduce及工作原理

目录前言-MR概述1.HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

2024-JAVA-大数据-面试汇总_大数据java部门面试(1)

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能33.说说内部表和外部表的区别？

2401_84141419·2025-02-07 19:15

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis

m0_74823336·2025-02-07 16:57

Hbase基础

1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，对大数据实现了随机定位和实时读写。

yandao·2025-02-07 13:38

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

得到visits模型hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit

2401_84182578·2025-02-07 11:22

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

【大数据入门核心技术-Flume】（二）Flume安装部署

目录一、准备工作1、基本Hadoop环境安装2、下载安装包二、安装1、解压2、修改环境变量3、修改并配置flume-env.sh文件4、验证是否安装成功一、准备工作1、基本Hadoop环境安装参考Hadoop

forest_long·2025-02-07 08:33

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2

初次知晓·2025-02-07 01:16

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Hudi VS Doris 使用分析

Hudi（HadoopUpsertsDeletesandIncrementals）定位-面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。

sunxunyong·2025-02-07 01:13

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask3.3instage0.0(TID62,hadoop7

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo

《CDH+Kylin三部曲之二：部署和设置》：完成CDH和Kylin部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Hadoop、Kylin都就绪了，接下来实践Kylin的官方demo；Yarn参数设置Yarn的内存参数设置之后一定要重启

2401_89740692·2025-02-07 00:07

数据开发八股文整理- Hadoop

什么是hadoopHadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题Hadoop运行模式本地模式和为分布式模式都是单机运行完全分布模式即是多台服务器组成分布式环境Hadoop

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

HIVE常见面试题

1.简述hiveHive‌是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于处理和查询存储在HDFS上的大规模数据。

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

如何搭建Hadoop高可用集群

一、集群配置图在搭建集群之前，我们要考虑好集群中各个机器的配置。这里以四台机器为例，配置图如下：集群配置图ant151ant152ant153ant154NameNodeNameNodeDataNodeDataNodeDataNodeDataNodeNodeManagerNodeManagerNodeManagerNodeManagerResourceManagerResourceManagerJ

Alcaibur·2025-02-06 13:24

使用python实现Hadoop中MapReduce

Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN（资源管理器）、MapReduce（编程模型）。

qq_44801116·2025-02-06 06:10

【大数据技术】编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）

编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）搭建完全分布式高可用大数据集群

Want595·2025-02-06 06:05

Hadoop1.0和2.0的主要区别

Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce

web_15534274656·2025-02-06 03:43

Hadoop1.0-HDFS介绍

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

SQL on Hadoop

SQL_on_HadoopSQLonHadoop概述Hadoop提供了一种分布式存储和计算的平台，为了解决传统关系型数据库无法处理海量数据的问题，通过扩展SQL的方式在Hadoop上执行分布式查询，称之为

Lostgreen·2025-02-06 03:42

物联网架构之Hadoop

hadoop体系结构Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集。

moluxiangfenglo·2025-02-06 01:54

kafka的高可用情况下,挂掉一个节点,为什么消费者消费不到数据了

brokerkafka集群kafka01kafka02kafka032.创建topictest(分区3副本3)kafka-topics.sh--create--topic'test'--zookeeper'hadoop01

黄土高坡上的独孤前辈·2025-02-05 21:55

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术5.Hadoop-Cloud

AI天才研究院·2025-02-05 20:18

万里浮云·2025-02-05 17:03

60款顶级大数据开源工具

La victoria·2025-02-05 17:33

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目发表于12小时前|2466次阅读|来源CSDN|6条评论|作者仲浩大数据开源HadoopSparkwidth="22"height="16"src="http

AI周红伟·2025-02-05 17:30

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力，成为了深度学习和人工智能（AI）领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力，使得深度学习任务能够更

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

理性谈谈Hue的优缺点平时做数据开发用的比较多的是CDH的Hue，Hue提供了对接Hadoop平台的UI界面，可以对Hbase数据进行直接操作，执行Mapreducer任务时有可视化的执行界面，进行数据报表和

兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

Hadoop HDFS 安装详细步骤

Hadoop安装详细步骤安装前分别在master、slave1、slave2三台机器的root用户下的主目录下创建目录bigdata，即执行下面的命令：mkdir~/bigdataHadoop安装包下载检查

碟中碟山·2025-02-05 07:16

Hadoop框架及HDFS详细概述

文章目录Hadoop概述一、Hadoop1、分布式和集群2、Hadoop框架2.1概述2.2版本更新2.3Hadoop架构详解2.4官方示例2.4.1圆周率练习2.4.2词频统计3、Hadoop的HDFS3.1

搬砖人_li·2025-02-05 07:14

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。

小超编程·2025-02-05 03:45

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。

优人ovo·2025-02-04 22:41

大数据：一种收集、分析和使用数据的文化

与所有IT投资一样，大数据成功的关键在于迭代，而不是关于Hadoop、NoSQL、Splunk或者任何特定的供应商或技术。

程序猿广坤·2025-02-04 22:39

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

1、创建hadoop用户打开终端sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoop//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop

ly201552y·2025-02-04 07:44

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

升级了hadoop版本到3.3.6,未配置任何鉴权，默认端口98708088开放到了公网，结果没几天就被挖矿攻击了。通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上，并成功在服务器执行了恶意脚本。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式

Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的，是为了解决大数据场景下的两大问题，分布式存储和分布式处理而诞生的，包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Spark3.1.2单机安装部署

类似Hadoop，但对Hadoop做了优化，计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入HDFS，更适用于需要迭代运算的算法场景中。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:43

Flink Standalone集群模式安装部署全攻略

二、安装前准备首先，确保已经安装好了Hadoop环境（因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成）。三、安装步骤（一）环境准备退出conda的base环境（如果存在

自节码·2025-02-04 04:17

大数据（一）MaxCompute

，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算

胖当当技术·2025-02-03 23:39

Hive 分区和分桶总结

分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据，有点类似于Hadoop

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

HBase的原理

一、什么是HBaseHBase是一个分布式，版本化，面向列的数据库，依赖Hadoop和Zookeeper（1）HBase的优点提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统(2)HBase表的特性

会探索的小学生·2025-02-03 11:30

Hadoop的基础操作_hadoop常用操作

####下载文件语法：hadoopfs-gethadoopfs-copyToLocal示例：将user/text.txt文件下载到本地/usr/local/下-copyToLocal：复制到本地[root

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:28

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0

姜白的树洞·2025-02-03 07:26

kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2

社本·2025-02-03 07:26

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。

Mr Cao·2025-02-02 15:27

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