Hadoop应用案例第3页

氢能源汽车使用过程中的氢气监测技术：量子电导氢气传感器的引领

本文将探讨车辆使用过程中氢气水平监测的技术手段，特别是量子电导氢气传感器的应用，以及系统架构和实际应用案例，旨在确保在任何使用条件下都能保持安全。

德克西尔DrKsir·2025-03-10 22:10

浙大出DeepSeek手册了

浙江大学这版《DeepSeek行业应用案例集》，153页，干货满满，内容涵盖：农业、机器人、智能驾驶、无人快递等多个方面的实战应用。

·2025-03-10 18:55

Hadoop的运行模式

Hadoop的运行模式1、本地运行模式2、伪分布式运行模式3、完全分布式运行模式4、区别与总结Hadoop有三种可以运行的模式：本地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、本地运行模式本地运行模式无需任何守护进程

对许·2025-03-10 09:35

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp

画纸仁·2025-03-10 01:34

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌

2302_79952574·2025-03-10 00:30

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。

CloudJourney·2025-03-09 21:29

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，使用Java语言编写，具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用（HA）等特点，非常适合处理海量数据。

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

目录驼背检测的运用1.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一

WenJGo·2025-03-09 17:53

软件开发基础-设计模式

以下是一些常见的设计模式，以及它们的应用案例：模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件（JSON、XML）适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新

奥德彪123·2025-03-09 15:03

Hbase在hdfs上的archive目录占用空间过大

hbase版本：1.1.2hadoop版本：2.7.3Hbase在hdfs上的目录/apps/hbase/data/archive占用空间过大，导致不停地发出hdfs空间使用率告警。

宝罗Paul·2025-03-09 13:50

Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比

一、Hadoop的shuffle前置知识：Map任务的数量由Hadoop框架自动计算，等于分片数量，等于输入文件总大小/分片大小，分片大小为HDFS默认值128M，可调Reduce任务数由用户在作业提交时通过

逆袭的小学生·2025-03-09 10:55

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以为分布式应用提供一致性的服务，功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。ZooKeeper的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。1.Zookeeper的特点最终一致性：Client不论连接到哪个Server,展示给它的都是同一个视图。可靠性：如果某个消息被一台服务器接受，那么它

2302_79952574·2025-03-09 09:46

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

GitHub上最受欢迎Python项目——数据可视化应用案例

文章目录一、概要二、展示图三、架构流程1.整体架构2.工作流程四、技术实现1.核心依赖2.关键功能实现1）数据获取模块2）可视化模块五、具体细节1.API请求优化2.数据处理优化3.可视化优化六、注意事项1.API限制2.数据量控制3.可视化建议七、完整代码八、总结一、概要这是一个基于Python的应用程序，主要用于获取和可视化GitHub上星标数超过10000的Python项目数据。通过GitH

穿梭的编织者·2025-03-09 08:59

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构

2401_84181942·2025-03-09 03:39

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理

云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

研究发现，LLM基于数据的内在含义进行表示，并以其主导语言推理

新加坡内哥谈技术·2025-03-08 16:21

hadoop 运行java程序_原生态在Hadoop上运行Java程序

第一种：原生态运行jar包1，利用eclipse编写Map-Reduce方法，一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。

淇水煮汤·2025-03-08 09:23

hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的，大多又是0.20等旧版本版本的做法，即javac-classpath/usr/local/hadoop

emi0wb·2025-03-08 09:53

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

本文结合前沿技术框架与行业应用案例，探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径，并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基

accurater·2025-03-08 08:07

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。

赵广陆·2025-03-08 08:37

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能：通过将负载分配到多个资源，避免单个资源成为瓶颈，从而提高系统的整体性能。提高可用性：如

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。一、深度学习技术概述1.1核心技术框架深度学习基于深度神经网络（DNN），其核心在于通过多层非线

accurater·2025-03-08 00:49

信创国产电脑在金融行业的应用案例分析

信创国产电脑作为信息技术创新的重要成果，正逐渐在各个行业崭露头角，尤其是在对安全性和稳定性要求极高的金融行业。随着金融行业数字化转型的加速，信创国产电脑凭借其独特的优势，为金融机构提供了可靠的信息技术支撑，助力金融行业实现自主可控、安全稳定的发展目标。在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，信创国产电脑在金融行业的应用不仅是技术层面的变革，更是关乎国家金融安全和经济稳定的战略选择。信创国产电脑在金融行

·2025-03-07 21:31

Doris 数据集成 Kafka

这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的，比起Hadoop

不二人生·2025-03-07 16:29

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析

萧十一郎@·2025-03-07 11:08

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式

潜心_守道·2025-03-07 07:17

Azkaban其一，介绍、体系架构和安装

比如：想启动hadoop集群先启动zk集群，再启动hdfs,再启动yarn，再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具

出发行进·2025-03-07 00:35

【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例

传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点，如：数据依赖于手工记录和复杂的报表，容易出现数据错误和漏报等问题；企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力，存在信息不对称和伪造等现象；碳排放申请流程繁琐，导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此，深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术，推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis，并将这两种数据库与FIS

FISCO_BCOS·2025-03-06 23:53

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

简介“八皇后问题”是一个经典的算法问题，也是回溯算法的典型应用案例。它的目标是在一个8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击，即不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作

用心去追梦·2025-03-06 10:00

AIGC在影视、广告、游戏行业的协同创作报告

以下重点分析剧本生成和角色原画两个环节的人机协同效能，包括时间、质量和成本优化情况，并评估相关AI工具（ChatGPT、Runway、Midjourney、StableDiffusion）的应用案例。

嘉图明·2025-03-06 09:22

IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序

1.新建IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project，在弹出的对话框中选择Maven，JDK选择你自己安装的版本，点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填，点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数3.设置程序的编译版本打开

IT独白者·2025-03-06 06:00

hadoop

Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它的架构主要由以下几个核心组件组成：1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem

百里自来卷·2025-03-06 06:00

第一个Hadoop程序

编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。

lqlj2233·2025-03-06 05:53

在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略

在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:22

【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS（HadoopDistributedFileSystem

Long_poem·2025-03-05 22:24

「Python系列」Python uWSGI

文章目录一、PythonuWSGI简介二、PythonuWSGI安装配置三、PythonuWSGI应用案例前提条件步骤1：创建Django项目步骤2：配置Django项目步骤3：创建uWSGI配置文件步骤

·零落··2025-03-05 21:12

API与SDK的深度对比分析

API与SDK的深度对比分析目录基本概念核心区别使用场景优缺点分析实际应用案例选择建议基本概念API（应用程序接口）API（ApplicationProgrammingInterface）是一组定义了软件组件之间如何交互的规范和协议

名誉寒冰·2025-03-05 19:36

spark hdfs 常用命令

lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序（纯个人习惯）ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm

毛球饲养员·2025-03-05 11:19

Spark详解二

masterlocal[2]（local[2]是说，执行Application需要用到CPU的2个核）2、Standalone独立模式：Spark自带的一种集群模式Spark自己管理集群资源，此时只需要将Hadoop

卢子墨·2025-03-05 11:13

Spark基本命令

一、spark所在目录cdusr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以及Spark：bash.

chenworeng5605·2025-03-05 10:42

Spark是什么？可以用来做什么？

相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。

Bugkillers·2025-03-05 10:37

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