Hadoop旅程

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

1、创建hadoop用户打开终端sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoop//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop

ly201552y·2025-02-04 07:44

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

升级了hadoop版本到3.3.6,未配置任何鉴权，默认端口98708088开放到了公网，结果没几天就被挖矿攻击了。通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上，并成功在服务器执行了恶意脚本。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式

Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的，是为了解决大数据场景下的两大问题，分布式存储和分布式处理而诞生的，包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Spark3.1.2单机安装部署

类似Hadoop，但对Hadoop做了优化，计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入HDFS，更适用于需要迭代运算的算法场景中。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:43

Flink Standalone集群模式安装部署全攻略

二、安装前准备首先，确保已经安装好了Hadoop环境（因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成）。三、安装步骤（一）环境准备退出conda的base环境（如果存在

自节码·2025-02-04 04:17

Hive 分区和分桶总结

分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据，有点类似于Hadoop

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

HBase的原理

一、什么是HBaseHBase是一个分布式，版本化，面向列的数据库，依赖Hadoop和Zookeeper（1）HBase的优点提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统(2)HBase表的特性

会探索的小学生·2025-02-03 11:30

Linux操作系统在emmc上的分区

系好安全带，这将是一段狂野的旅程！创意跨领域视角想象你的eMMC存储就像一个繁忙的大都市。每个分区就像是城市中的一个专业化区域，各自承担着独特的功能。

FaYE_zZ·2025-02-03 10:22

我在京东工作已经来到第8个年头，从2016年的实习生到如今负责部门整体架构，这段职业旅程中充满了感悟。简单回顾我的个人成长里程碑：2017年正式加入京东后，从一名新人开始，逐步了解公司的业务、文化，

我在京东工作已经来到第8个年头，从2016年的实习生到如今负责部门整体架构，这段职业旅程中充满了感悟。

毕设专业企业源码站2·2025-02-03 08:36

Hadoop的基础操作_hadoop常用操作

####下载文件语法：hadoopfs-gethadoopfs-copyToLocal示例：将user/text.txt文件下载到本地/usr/local/下-copyToLocal：复制到本地[root

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:28

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0

姜白的树洞·2025-02-03 07:26

kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2

社本·2025-02-03 07:26

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。

Mr Cao·2025-02-02 15:27

hbase无法建表：org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing

1.环境：cdh6.2.12.现象：hbaseshell进去后，list命令执行正常，执行建表语句后报错：ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException

magicchu·2025-02-02 09:18

Hive 整合 Spark 全教程（Hive on Spark）

hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2）HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

spark python入门_python pyspark入门篇

一.环境介绍：1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark

weixin_39686634·2025-02-01 23:12

安装HBase-2.4.12 (hadoop3.3.1)

1.下载https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz节点角色配置节点MasterZooKeeperRegionServernode001yesyesyesnode002backupyesyesnode003noyesyes2.解压下载的文件，并切换到新创建的目录。(base)[root@node

不饿同学·2025-02-01 17:18

Hadoop--HA架构详解

为了解决上述问题，Hadoop给出了高容错，高可用的HA方案：一个HDFS集群至少存在两个nameNode，一个nameNode处在active（主）状态，其他nameNode处在standby（备

娘子，出来看上帝·2025-02-01 10:20

Hadoop HA 架构

为什么要用集群?企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过master,建表和删除表是需要经过masterNN节点挂了,就不能提供对外服务(-put,-get)需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外,另外一台是

weixin_30569033·2025-02-01 09:49

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c

新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

HDFS总结

基于前面的学习与配置，相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem：分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS

ChenJieYaYa·2025-01-31 20:03

11 Spark面试真题

2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？6.checkpoint检查点机制？

TTXS123456789ABC·2025-01-31 16:26

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人

以下内容，将带您逐步探索这趟丰富的旅程。规划与实践并重的必备前奏清晰的展示目标和细致的计划是成功的起点。从主题确定到时间分配，精准规划让整个过程井井有条，为顺利实施铺平道路。

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-30 21:45

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类，普通用户是系统的主要服务对象，主流人群是经常查看

qq_79856539·2025-01-30 20:03

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。

小国阁下·2025-01-30 05:32

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

错误总结分享:使用了hadoop挺长时间了，多数人应该很熟悉它的特点了吧，但是今天突然遇到个错误，从来没见过，一时自己也想不到是什么原因，就在网上查了一些资料，得到了解决的办法，再次分享一下。

星月情缘02·2025-01-30 03:45

Hadoop3.3.4伪分布式环境搭建

文章目录前言一、准备1.下载Hadoop2.配置环境变量3.配置免密二、Hadoop配置1.hadoop-env.sh2.hdfs-site.xml3.core-site.xml4.mapred-site.xml5

凡许真·2025-01-29 21:28

Hadoop HA 格式化NameNode 顺序

文章目录前言一、启动JournalNode二、格式化NameNode1.执行格式化命令2.启动namenode3.执行格式化命令4.启动namenode其他前言记录搭建HadoopHA架构时格式化namenode

凡许真·2025-01-29 21:58

Hive存储系统全面测试报告

ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

图书销售数据大屏可视化

你的技术旅程将在这里启航！本文选自专栏：可视化技术专栏100例可视化技术专栏100例，包括但不限于大屏可视化、图表可视化等等。订阅专栏用户在文章底部可下载对应案例源码以供大家深入的学习研究。

一键难忘·2025-01-29 06:07

14、Java 对象关系映射（ORM）框架：简化数据库操作的利器

在我们的编程旅程中，经常会遇到一个重要的任务，那就是将Java对象和数据库表进行交互。传统的JDBC编程虽然强大，但代码往往会变得繁琐且容易出错。

翻晒时光·2025-01-28 23:13

window10下编译hadoop报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:

Windows10下buildhadoop2.7.3报错：Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:[ERROR

huangxgc·2025-01-28 22:30

“C语言与揭秘文件：从内存到外部存储的旅程“

咔哆TryBid·2025-01-28 14:26

图文详解 MapReduce on YARN

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文权威版本——《Hadoop权威指南第3版》1.作业提交MRrunJob从RM获取新的作业ID作业客户端检査作业的输出说明，计算输入分片并将作业资源

Shockang·2025-01-28 13:20

深入MapReduce——从MRv1到Yarn

在Hadoop1.0实现里，每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程，而是直接让调度系统承担了所有的worker的master的角色，这就是Hadoop1.0里的JobTracker

黄雪超·2025-01-28 12:49

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开

杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22

时间的美景·2025-01-28 07:39

搭建Hadoop与Hive环境

当搭建Hadoop与Hive环境时，以下是每个步骤的详细操作说明：1.安装并配置CentOS7操作系统：-下载CentOS7ISO镜像文件，并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。

达达玲玲·2025-01-28 05:28

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

咱们一起学LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制在Linux知识的探索旅程中，我们不断深入挖掘其内部的奥秘。今天，我们将聚焦于内核文件表的实现，这是Linux文件管理体系中极为关键的一部分。

lilye66·2025-01-28 02:34

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。

wespten·2025-01-27 20:21

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME

步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理

AI天才研究院·2025-01-27 17:28

kafka开启kerberos

例如：注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/dshieldcdh01@HADOOP139.COM"kadmin.local-q"addprinc-rand

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

ranger-kms安装

解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-