Hadoop旅程第6页

浅谈Hive SQL的优化

目前团队的数据处理都在Hadoop集群上，一是因为需要处理的数据量都是亿级的，这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理；二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。

CodeZhuxh·2025-06-01 04:54

Marketing Agent：多智能体技术如何重塑B2B营销智能化架构

传统营销自动化（MA）工具在提升效率方面发挥了作用，但面对日益复杂的客户旅程、碎片化的信息渠道以及对个性化体验的高要求，其基于规则和预设流程的模式显现出局限性。

径硕科技JINGdigital·2025-06-01 01:35

kettle mysql hdfs_kettle 将mysql 导入到hive（借助Hadoop File Output组件）

所以想了一个其他的办法，通过kettle提供的HadoopFileOutput组件将数据以数据文件的方式导入到hadoop的hdfs。

hzzonline·2025-05-31 19:50

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-05-31 19:19

Hadoop MapReduce：大数据处理利器

Hadoop的MapReduce是一种用于处理大规模数据集的分布式计算框架，基于“分而治之”思想设计。

不辉放弃·2025-05-31 12:27

Hadoop复习（一）

初识Hadoop分别从选择题、大题和复习Linux命令来复习选择题问题1单项选择难度级别32分下面哪一个不属于Google的三驾马车？

丸卜·2025-05-31 07:26

Hadoop 端口号及常用配置文件

一、常用端口号hadoop3.x：HDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况的端口：8088历史服务器：

m0_63648117·2025-05-31 01:07

Hadoop常用端口及配置文件

Hadoop常用端口号Hadoop常用端口号Hadoop2.XHadoop3.XHDFSNameNode内部通信端口8020/90008020/9000/9820HDFSNameNodeweb端口500709870HDFSDataNodeweb

耐码·2025-05-31 01:07

Hadoop常用端口号和配置文件

常用端口号有：hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口500709870访问MR执行情况端口80888088历史服务器1988819888客户端访问集群端口90008020常用配置文件hadoop2

jiedaodezhuti·2025-05-31 00:05

大数据作业优化：资源调度、并行度、数据倾斜处理实战

一、资源调度概览：YARN/K8s/FlinkResourceManager调度框架优势特点适用场景YARN队列资源隔离，Hadoop兼容性好大量离线批处理作业Kubernetes容器调度弹性强，支持资源

晴天彩虹雨·2025-05-30 13:13

初学者杰克·2025-05-30 08:36

一文看懂Hadoop生态：原理、组件对比、技术选型与典型应用

一文看懂Hadoop生态：原理、组件对比、技术选型与典型应用前言随着互联网和物联网的发展，数据量呈爆炸式增长。传统数据库已经无法高效处理海量数据存储与分析问题。

北漂老男人·2025-05-30 08:05

Spark、Hadoop对比

目录Spark和Hadoop的对比总结1.架构对比HadoopSpark2.性能对比HadoopSpark3.数据处理模式HadoopSpark4.易用性HadoopSpark5.生态系统Hadoop*

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:41

spark-shell 启动以及例子

[root@cdh1hadoop]#spark-shellbash:spark-shell:commandnotfound[root@cdh1hadoop]#source/etc/profile[root

5icode.top·2025-05-30 05:09

《基于Hadoop的青岛市旅游景点游客行为分析系统设计与实现》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状（1）国内研究现状（2）国外研究现状3.发展趋势4.应用价值二、研究内容1.学术构想与思路2.拟解决的关键问题3.拟采取的研究方法4.技术路线(1)旅游前准备阶段(2)旅游中的实际体验阶段(3)旅游后的反馈阶段（4）数据采集指标（5）数据分析指标(5)分析方法(6)系统实现5.实施方案（1）需求调研阶段（2）数据处理阶段（3）模型处理阶段（4）系统设计

大数据蟒行探索者·2025-05-30 05:35

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异，并通过实战掌握其使用方法，对于大数据开发者和分析师至关重要。

数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

hive运行报错Error during job, obtaining debugging information..FAILED: Execution Error, return code 2

问题:Errorduringjob,obtainingdebugginginformation..FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache,hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched

lina_999·2025-05-28 17:53

大数据毕业设计选题推荐-图书数据分析系统-图书推荐系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语

IT毕设梦工厂·2025-05-28 11:40

【Hive基础】01.数据模型、存储格式、排序方式

五种数据模型各数据模型之间的区别1.1分区表与分桶表的区别2、五种常用存储格式2.1Hive存储结构的比较2.2Hive常用的存储格式3、四种主要排序方式学习笔记参考：Hive基础知识Hive是一个构建在Hadoop

TU不秃头·2025-05-28 09:58

Hadoop MapReduce计算框架原理与代码实例讲解

HadoopMapReduce计算框架原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着互联网、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长。如何高效处理海量数据成为了一大挑战。

AI天才研究院·2025-05-28 03:40

HADOOP+HBASE存储Azure中storage

Hdfs+hbase持久化到azurestorageHbase版本：hbase-2.5.10-hadoop3-bin.tar.gz Hadoop版本：hadoop-3.3.6.tar.gz环境变量配置：

CaHi·2025-05-28 03:39

sqoop mysql导入hive报错_使用sqoop从mysql导入数据到hive

环境：系统：Centos6.5Hadoop：Apache，2.7.3Mysql：5.1.73JDK：1.8Sqoop：1.4.7Hadoop以伪分布式模式运行。

weixin_39866881·2025-05-28 03:38

一条SQL语句的旅程：解析、优化与执行全过程研究

1、引言在现代信息系统中，数据库是核心组件之一。SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要方式，其执行效率直接影响到整个系统的性能表现。虽然开发者常常只需编写一行简单的SQL，但数据库内部却经历了一个复杂而精密的过程来完成这条SQL的处理。本文将以一个完整的SQL示例为主线，详细剖析SQL从用户输入到最终返回结果的全过程，包括**解析（Parsing）、优化（Optimization）和执行（

随风九天·2025-05-27 14:44

从零开始创建3D游戏：enchant.js的奇妙旅程

从零开始创建3D游戏：enchant.js的奇妙旅程背景简介随着WebGL技术的普及，使得在浏览器中创建和体验3D游戏变得更加可行。在众多游戏开发框架中，enchant.js因其简单易用而备受青睐。

low sapkj·2025-05-27 13:37

Vue 3 新特性与最佳实践之Vue 3 最佳实践总结与开发技巧

Vue3新特性与最佳实践之Vue3最佳实践总结与开发技巧在Vue3的开发旅程中，掌握一系列最佳实践和技巧至关重要。这些实践和技巧不仅能提升开发效率，还能确保应用的性能、可维护性和用户体验达到最佳状态。

轻口味·2025-05-27 12:30

数据仓库基础知识总结

分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为

数字天下·2025-05-27 09:40

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

于是，以Hadoop生态系统为代表的大数据技术应运而生。本文将带你走进大数据的世界，重点介

coding随想·2025-05-27 08:04

我的编程语言学习笔记

准备好深入这个有趣的旅程了吗？C#编程语言学习字符串拼接你是否曾经尝试将一串字符连接在一起，以形成一个完整的句子？字符串拼接正是如此。在C#

人工智能我来了·2025-05-27 03:34

Hadoop生态系统中的大数据基础知识教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Hadoop”是一个开源的分布式计算框架，基于云计算平台构建，提供海量数据的存储、分析处理和计算能力，广泛应用于金融、电信、互联网、移动通信等领域。

AI天才研究院·2025-05-26 22:39

Hive实战讲解-1

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它构建在HDFS（Hadoop分布式文件系统）之上，提供了类SQL的查询语言HiveQL，允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集，将结构化的数据文件映射为一张数据库表

数字化与智能化·2025-05-26 11:04

使用MapReduce统计TopN数据

二、实验内容使用Hadoop生态组件（文件系统HDFS，处理引擎MapReduce），基于机票销售记录数据集，完成特定数据分析任务。

PhoneMeWhenNecessary·2025-05-26 09:20

什么是Cookie与Session？（一文搞懂）

一、Cookie1.1什么是Cookie如果把一次网站访问比作一次旅程，那么Cookie就是旅

Tdm_888·2025-05-26 02:09

day33 python深度学习入门

CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.定义模型结构2.定义损失函数和优化器四、模型训练1.训练过程2.训练结果五、结果可视化六、总结在深度学习的旅程中

xiaohanbao09·2025-05-25 20:26

深入探索Java设计模式：工厂模式与单例模式的完美实现

今天，我们将一起踏上一段激动人心的技术旅程，深入了解两种最为经典的设计模式——工厂模式和单例模式，并通过Java语言实现它们。准备好了吗？让我们开始这段充满智慧和技术挑战的探险吧！

墨夶·2025-05-25 17:31

《Hadoop大数据技术原理与应用》（第2版）黑马程序员的课后习题答案

《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1．半结构化数据、非结构化数据2．多样、低价值密度、高速3．Nutch4．高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1

一只破豆豆·2025-05-25 14:15

[Hadoop学习笔记 1] Hadoop伪分布式环境部署(OpenSUSE 15.6 + Oracle JDK 8)

一、安装JDK本文所搭建Hadoop伪分布式环境将使用OracleJDK8，将从OracleJavaSE8ArchiveDownloads页面中下载Linux版本的JDK，下载地址如下：JavaArchiveDownloads-JavaSE8u211andlater

狼鸭-使银狼永远伟大·2025-05-24 21:26

Flink基于Yarn多种启动方式详解

Flink与Yarn深度集成后，不仅充分利用Hadoop生态资源，还能灵活应对各种作业调度和资源隔离需求。本文将系统介绍FlinkonYarn的多种启动方式、适用场景、配置方法及常见问题。

北漂老男人·2025-05-24 19:42

HDFS&Hive介绍

HDFSHDFS：Hadoop分布式文件存储系统HDFS架构包含Client、NameNode和DataNode。可以简单的认为有一个NameNode和多个DataNode。

正则化·2025-05-24 17:32

Hadoop中HDFS、Hive 和 HBase三者之间的关系

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、Hive和HBase是Hadoop生态系统中三个重要的组件，它们各自解决了大数据存储和处理的不同层面的问题。

[听得时光枕水眠]·2025-05-24 17:02

centOS7系统虚拟机节点的搭建

配置node02和node03环境7.配置映射8.关闭防火墙9.关闭SElinux10.Xshell连接linux11.免密登录总结前言随着计算机的发展，越来越多的人认识到大数据的优点，这时就不得不提Hadoop

在山海相见·2025-05-24 15:50

Hadoop系列二

写在前面生产上，集群的机器，总内存的75%，25%留给系统、Linux机制、以及防止OOM-killer。oom-killer机制当LInux服务器某个进程使用内存超标，Linux机器为了保护自己，主动杀死你的进程，释放内存。tmp目录30天机制数据本地化生产上部署一般遵循存储技术一体，就是计算时发现本节点有数据不需要网络传输，这种一般叫做数据本地化。2.1container容器container

qiyong7578·2025-05-23 12:38

资源管理器yarn的简单介绍

一.什么是yarnApacheHadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度

永远不要矫情·2025-05-23 12:37

Hive 开发提效必备技巧：当前数据库显示与本地化模式配置

在大数据处理领域，Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具，广泛应用于离线数据分析场景。

线条1·2025-05-23 12:36

Hive 复杂数据类型实战：从 Array 到 Struct，一篇搞懂集合类数据处理

在数据仓库领域，Hive作为基于Hadoop的分布式数据存储与计算工具，经常需要处理多样化的业务数据。

线条1·2025-05-23 12:36

深入理解 Hadoop 核心组件 Yarn：架构、配置与实战

一、Hadoop三大件概述Hadoop作为大数据领域的基石，其核心由三大组件构成：HDFS（分布式文件系统）：负责海量数据的分布式存储，通过数据分块和副本机制保障可靠性，是大数据存储的基础设施。

线条1·2025-05-23 11:36

68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)

换句话说，Hbase是ApacheHadoop生态系统中的一部分，可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。

编程大全·2025-05-23 10:51

Hive 内部表与外部表深度解析：数据管理的最佳实践

在大数据处理领域，Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，为结构化数据提供了类SQL查询能力。

自然术算·2025-05-23 05:49

Spark和Hadoop的区别与联系

一、核心定位与架构Hadoop•定位：分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题。核心组件：HDFS（分布式文件系统）：负责数据存储，提供高吞吐量的海量数据存储能力。

Freedom℡·2025-05-23 03:36

网络世界的“变色龙“：动态IP如何重构你的数据旅程？

在深秋的下午调试代码时，我偶然发现服务器日志中出现异常登录记录——IP地址显示为某个境外数据中心。更有趣的是，当我切换到公司VPN后，这个"可疑IP"竟自动消失在了防火墙监控列表中。这个瞬间让我意识到：现代网络架构中，动态IP早已成为基础设施隐形守护者，它就像变色龙般无缝切换身份，在保障效率与安全的天平上找到了微妙平衡。一、穿透流量迷雾的利器当你在咖啡厅用手机热点连接Git仓库时，手机运营商分配的

ip小哥·2025-05-23 02:00

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”在当今这个数据爆炸的时代，每天产生的数据量已经远超人类的想象。

coding随想·2025-05-22 22:10

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