姓名：范雪元学号：19020100086学院：电子工程学院以下文章来源：https://blog.csdn.net/zh8706/article/details/107735541【嵌牛导读】：海思Hi3559AV100交叉编译live555【嵌牛鼻子】：live555【嵌牛提问】：如何通过海思Hi3559AV100交叉编译live555？【嵌牛正文】：网上很多关于交叉编译live555的教程，但

目录概述VICMOS时钟配置BT.1120接口配置VIDEV配置VIPIPE配置VICHN配置问题概述Hi3559A的视频输入模块可以对接前端MIPI_RX（Hi3559A的MIPI_RX不仅仅用作MIPI

新版HI3559AV100开发注意事项一、在Hi3559A上使用openCVVideoCapture开启.mp4影像档,isOpened一直得到false在Hi3559A上已经crosscompileffmepg4.1

主要参考了官方资料Hi3559AV100R001C02SPC020\ReleaseDoc\zh\01.software\board\SVP目录下的HiSVP开发指南.pdf中的第五章RuyiStudio工具使用指南还有Hi3559AV100R001C02SPC020\SVP_PC\HiSVP_PC_V1.1.2.0\tools\nnie\windows\ruyi_env_setup-2.0.31目

HI3559ADMEB试玩1、不支持himm命令2、默认ip设置3、设置登录密码4、不支持telnet登录5、不支持ftp7、命令行的现实格式修改9、IIC例程不通10、HI3559a从emmc启动，文件系统变为只读

1、拼接全景摄像机开发方向(支持条带，半球，全球拼接)可以提供高效的机内拼接全景/VR的视频采集设备产品方案，提供给设备商极高性价比的一个选择；2、人工智能设备开发方向解决了当前芯片进一步开发的计算力瓶颈问题，目前产品只能是低级别的海思芯片+协处理器的方式，无法做到较大分辨率的分析以及高速的信息交互，另外成本也较高。3、深度学习算法方面支持NNIE神经网络加速处理的硬件单元(须是Caffe框架)，

基于Hi3559a主控芯片：处理器内核——————————————————————————————————·双核[email protected]，32KBI-Cache，64KBD-Cache/512KBL2cache

2、SD3403也叫做21AP10或者SS928，是Hi3559a停产后，用于替代的一款芯片，性能在当前未停产的芯片中名列

Hi3559A开发总结--使用dockerGNU/Linux安装https://blog.csdn.net/xxradon/article/details/87284912Hi3559A的芯片资源这里可以清晰看到

海思新出的HI3559A和Hi3519A自带了DSP，对于我们这种做图形图像处理及加速的太有用了。拿到开发板后，才发现海思只提供了一个膨胀和腐蚀的例子。更坑的是，居然没有源代码，关键算法被封装成库了。

1.Hi3559c开发板Hi3559c开发板包含全部软件源码，硬件设计资料，PCB、Layout、Gerber文件。[Hi3559c开发板](http://zeeis.cn/hi3559c/)是基于海思Hi3559CV100媒体处理芯片而设计的演示评估板，用于展示Hi3559CV100的强大功能和Sensor适配调试，同时为产品板提供硬件设计参考和测试评估。开发板通过串口、网口线或USB线与PC连

阅读目录1.视频缓存池2.系统绑定正文系统控制根据Hi35xx芯片特性,完成硬件各个部件的复位、基本初始化工作,同时负责完成MPP(MediaProcessPlatform媒体处理平台)系统各个业务模块的初始化、去初始化以及管理MPP系统各个业务模块的工作状态、提供当前MPP系统的版本信息、提供大块物理内存管理等功能。应用程序启动MPP业务前,必须完成MPP系统初始化工作。同理,应用程序退出MPP

海思Hi3559ASample_comm_vdec解码模块讲解1.sample_comm_vdec.c文件中的代码这里主要讲解海思sample\common\sample_comm_vdec.c文件中SAMPLE_COMM_VDEC_SendStream函数的代码。SAMPLE_COMM_VDEC_SendStream是一个线程。代码段1：HI_VOID*SAMPLE_COMM_VDEC_Send

基于【NPU+AIISP】方案开发边缘计算数据盒，对标Hi3559A平台边缘计算数据盒性能全面提升，引用达芬奇新DaVinci架构，双NPU组合，算力提升一倍，支持MindSporeAI开发环境，平滑升级无压力

参考资料网址/文档名1《Hi3559A/CV100SDK安装及升级使用说明》1、SDK解压在linux服务器上，使用命令：tar-zxfHi3559AV100_SDK_Vx.x.x.x.tgz，解压缩该文件

一、一切从这里开始一切从《Hi3559A╱CV100开发环境用户指南.p

海思平台hi3559a环境搭建毕业于北京大学2011级。在海思嵌入式部门任职四年，从事视频海思相关嵌入式工作。

RK3399hi3559A平台离线语音识别、合成、翻译、声纹RK3399的CPU采用big.LITTLE大小核架构，双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核结构，对整数、浮点、内存等作了大幅优化，在整体性能、功耗及核心面积三个方面都具革命性提升。RK3399的GPU采用四核arm新一代高端图像处理器Mali-T860，集成更多带宽压缩技术：如智能迭加、ASTC、本地像素存储等，还支持

姓名：刘琛学号：19020100265学院：电子工程学院转自：https://blog.csdn.net/zh8706/article/details/107735541?utm_source=app&app_version=4.13.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen【嵌牛导读】网上很多关于交叉编译live555的教程，但是live555

姓名：范雪元学号：19020100086学院：电子工程学院以下文章来源：https://blog.csdn.net/zh8706/article/details/107735541【嵌牛导读】：海思Hi3559AV100交叉编译live555【嵌牛鼻子】：live555【嵌牛提问】：如何通过海思Hi3559AV100交叉编译live555？【嵌牛正文】：网上很多关于交叉编译live555的教程，但

修改相应底层驱动后，单独编译sample出现如下问题：/mpp/sample/vio/../../Makefile.liteos.param:50:/mpp/sample/vio/../../../osdrv/platform/liteos_a53/liteos/config.mk:没有那个文件或目录make:***Noruletomaketarget'/mpp/sample/vio/../../

前面我们搭建好了相关环境和最麻烦的caffe环境，接下来我们用python训练出来基于caffe的人脸识别caffemodel。成功后我们再将它转化为海思开发板可以使用的wk文件。这里我们先整理下我们的思路，首先caffemodel文件可以转化为海思可以读取的wk文件，但只是读取caffemodel文件中的网络参数，所以我们最好使用YOLOv3来进行人脸识别，方便后续的算法修改。我设定的流程为先用

1.前言最近在做Hi3559A的相关项目，其中需要使用yolov3模型，然而网上基本找不到现成的caffe-yolov3模型，只能够自行转换。另外网上有一些相关的博客，但是其中存在一些问题，特此记录。

开发板：Hi3559A编译工具链：aarch64-himix100-linux-gccntp版本：ntp-4.2.8p13.tar.gzopenssl版本：openssl-1.0.1f.tar.gz（注意

www.linkpi.cn/archives/396本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45326556/article/details/95058054海思Hi3531D,Hi3521D,Hi3559A

18天的出差：1基于Hi3559A做了UDPSocket和外部的通信，2串口和按键的通信，3QT的界面，出现的bug：1udp通信端口被占用；2联合体内的结构体和数组，内存对齐设置，不然结构体大小会超出其子部分大小之和

1.摄像头通道设置：Hi3559AV100_SDK_V2.0.1.0/mpp/sample/svp/multi-core/common/sample_comm_ive.c/*******************************************************************************function:StartVi/Vpss/Venc/Vo******

1）解压并安装交叉编译工具链在ubuntu下执行：cd/root/2015/hi3559a/aarch64-himix100-linuxsource.

目标：是在解码视频上叠加图片。（1）在sample_vdec.c中，找到解码的函数SAMPLE_H265_VDEC_VPSS_VO（2）在SAMPLE_H265_VDEC_VPSS_VO中，在step8:sendstreamtoVDEC后面，添加在VO上显示图片的代码/************************************************step8:sendstreamt

一、硬件简单确认：1、确认RGMII模式（hi3559A支持RGMII/RMII）2、phy的地址phy_addr3、PHY是否有延时电阻（RTL8211有）4、phy晶振时钟5、速率1000Mclk125M

又到了最麻烦的嵌入式环节，这里将教大家如何在Hi3559上运行YOLOv3。废话不多说NFS文件系统我使用的是VMplayer虚拟机，虚拟机装的Ubuntu16.04第一步编译uboot和kernel这一步我建议是跟着走就行，有疑问的话也可以参考下面的博客编译uboot与kernel这一步我的同仁做了，物品主要负责算法部分。直接拿过来用，就不过多废话，有问题也可以评论问我，会的话我会回复。第二步需

Hi3559A&Hi3519A&Hi3556A规格对比带NNIE神经网络引擎_海思全系列AI模组Hi3559A方案4目拼接模组（Hi3559A+4*IMX334/8*IMX385）AI模组（Hi3559A

caffe模型转化为海思可以识别的.wk文件前言：在上一篇中，我们应该已经获得了由自己的yolo模型转化而来的caffe模型文件。本篇将介绍如何将caffemodel转化为.wk文件。step1.首先打开RuyiStdio,工作目录可以随便选择，不要由中文就好。step2.加载官方提供的sample代码，选择file-import如下选择next，选择sample所在的文件夹，如下SelectAl

完成3559A的Hi交叉编译器的安装并解压sdk包。step1.复制并拷贝aarch64-himix100-linux.tgz与Hi3559AV100_SDK_V2.0.2.0.tar到linux下step2.在拷贝后的目录下解压并安装交叉编译器，进入拷贝后的目录执行tar-zxfaarch64-himix100-linux.tgzcdaarch64-himix100-linuxsudo./aar

发现现在相关资源大多比较混乱，看起来比较难有头绪，入门难度比较大，所以单独整理并记录自己在3559A上的学习yolo模型的过程此贴为索引贴，下为目录。博主正在加紧更新中....注：海思官方推荐的编译环境为windows+linux+Hi3559A共同完成编译，分工如下windows的作用是进行模型的转换与仿真linux的作用是使用交叉编译器进行编译板卡的作用是进行最后的运行在学习过程中要注意分工，

概述其实海思的文档还是挺齐全的，基本上是傻瓜操作就行了，遇到一些编译问题网上找找就搞定了，这里主要说下需要注意的地方1.解压压缩包注意：海思SDK安装时，无法运行sdk.unpack原因：BASH和DASH的问题。Debian和Ubuntu中，/bin/sh默认已经指向dash，这是一个不同于bash的shell，它主要是为了执行脚本而出现，而不是交互，它速度更快,但功能相比bash要少很多，语法

Hi3559A芯片以及Hi3559c开发板有哪些优势？HI3559A是一个专业的8K超高清移动相机SoC。它支持du8K30/4K120数字视频录制与广播级图zhi像质量。

Hi3559A的芯片资源这里可以清晰看到，CPU部分无非是A73和A53，跑的系统还是linux，architecture都是"aarch64"。

一、前言使用的SDK版本是030，板子与虚拟机Linux系统之间已进行了nfs挂载。PS：吐槽一句，这海思的sample代码写的极其不人性化，许多需要修改的参数没有写在一个地方，其中一个参数一直报段错误，使团队卡了两天······遇到问题不要慌，使劲撸源码就对了，指不定就是源码哪个地方华为将代码给写死了，“华为海思天下第一”二、Sample代码调用分析首先是函数入口源文件，sample_nnie_

1.软件安装位于HiSVP_PC_V1.1.3.0/tools/nnie/文件夹中，有windows和linux两个版本，建议使用windows版本。在正式使用软件之前需要安装相应的环境，可用脚本一键安装：1.1MinGW-W64安装第一步，安装wget，下载地址：http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm（Completepackage，e

0，主机环境root@ubuntu:/#lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu14.04.5LTSRelease:14.04Codename:trustyroot@ubuntu:/#root@ubuntu:/#aarch64-himix100-linux-gcc-vUsingbuilt

海思Hi3559A方案边缘计算数据盒可开发AI应用改造现有视频系统：1、直接与已有安防系统进行对接，支持对已有系统摄像头的智能升级，通过安装边缘计算人脸智能数据盒，实现由传统安防升级到智能系统。

摘要最近着手在海思的AI芯片上实现算法，本次项目主要是实现智能门锁的人脸识别，不过我们不着急，先把与算法关系不大的部署工作完成，才能更好的进行后续的工作。工作开始前，日常在网上找资料，发现一位博主在一年前也同样进行了海思AI芯片的开发（只是型号不一致，博主的内容主要以Hi3519AV100为主），为了少走弯路，参阅了该博主的思路海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习芯片系列介绍Hi35

1、交叉编译工具aarch64-himix100-linux-gcc2、下载opencv-4.0.0源码#gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.git3、编译源码cmake编译：进去到opencv-4.0.0目录下，创建build文件夹，根据需要配置编译选项如下：cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_C_COMP

基于海思Hi3559A往全景及AI应用方向的产品开发，做了一些实际场景的测试，目前全景摄像机主要应用于室外视野开阔的场所，譬如道路交通、露天广场、小区楼宇、港口码头等，某些场所监控宽度甚至达到百米以上。

使用时应注意区分hi3559a和hi3559的区别，主要是在图像处理能力和软件sdk的架构等方面的区别。概述：一般来说，海思的芯片的亮点都是集中在图像领域。

然后通过改变当前用户到root用户的方法暂时解决了（https://blog.csdn.net/u010299133/article/details/90730769），但是现在使用海思hi3559a片子的

添加链接描述1.OS部分目录：ReleaseDoc\zh\01.software\board\OSDRV主要文档：Hi3559A╱CV100U-boot移植应用开发指南.pdfHi3559A╱CV100

此博文是对工作的记录。参考博文https://blog.csdn.net/yfkyfk521/article/details/89446969，感谢作者。系统：Ubuntu12.0.4交叉编译工具：aarch64-himix100-linux-Qt版本：qt4.8.61.安装交叉编译工具链交叉编译工具会在海思SDK包里，按照文档配置安装交叉编译工具。安装完成可以找到aarch64-himix100

使用之前的的opencv源码（opencv+opencv_contrib）,解压在一个文件夹下面，opencv下mkdirbuild。进入build运行cmake-gui（编译linux上的时候使用的是cmake-D…直接编译，cmake-gui是一个图形界面配置编译选项）。这个直接查看网上教程，要建立自己的安装目录便于后续使用还可以与linux上的opencv库分开，之前直接换编译工具但是还是使