- 计算机视觉 |解锁视频理解三剑客——TimeSformer
紫雾凌寒
AI炼金厂#计算机视觉#自然语言处理(NPL)计算机视觉深度学习神经网络TimeSformertransformerpythontimesformer
一、引言在当今数字化时代,视频数据呈爆炸式增长,从日常的社交媒体分享到安防监控、医疗影像、自动驾驶等专业领域,视频无处不在。视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向,旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容,包括识别视频中的物体、动作、场景,以及理解事件的发展过程和语义信息等。这一技术的发展对于实现智能视频分析、视频检索、自动驾驶、智能安防等应用具有至关重要的意义,它能够帮助我们从海量的视频数据
- 【Python】之raise函数用法口诀
黏苞米
python
一、口诀速记主动触发用raise,异常类型别乱选内置异常优先用,自定义类更灵活重抛异常不加参,异常链条要关联传递信息加描述,性能消耗需谨慎断言assert有区别,生产环境更推荐二、逐句解析口诀句对应知识点代码示例主动触发用raise主动中断程序流,替代返回错误码ifx0→生产环境可能失效生产环境更推荐关键业务逻辑强制使用raise保证错误必现支付失败必抛PaymentErro
- minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify
NightReader
minikubekubernetes容器云原生
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(BackendasService)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员,也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。为什么使用Dify?你或许可以把LangChain这类的开发库(Library)想象为有着锤子、钉子的工具箱。与之相比,Dify提供了更接近生产需要的完整方案,Di
- 【OpenAI】API调用测试总结
返返返
python人工智能深度学习
文章目录常用方法tokenChatCompletionrole参数上下文引用返回参数finish_reasonOpenAI.Completion.createpromptmax_tokenssuffixtemperaturenstreamfrequency_penaltyapikey设置importosimportopenai#OPENAI_API_KEY是自己设定的环境变量名openai.api
- 探索vLLM Chat:作为OpenAI API替代方案的强大工具
qq_37836323
python
#探索vLLMChat:作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展,许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供自然语言处理任务的支持。vLLM是一款可以作为OpenAIAPI协议替代品的聊天模型服务器。它的设计允许您在应用中无缝替换OpenAIAPI,实现相似的功能和性能。本文将介绍如何使用vLLM,结合langchain-openai包,来快速部署和集成聊天模型。#
- 【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真
matlab科研助手
数学建模matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无
- AI大语言模型概述:从GPT到BERT的技术演进
AI智能涌现深度研究
AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据,捕捉到语言的语法、语义和情感等信息,从而实现对自然语言的理解和生成。1.2为什么大语言模型如此重要大语言模型在近年来取得了显著的进展,它们在各种自然语言处理任务中都取得了最先进的性能。这些任务包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。大语言模型的成功在很大
- 精通Simulink第一课:在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定
Qing_er爱吃山竹
simulinkmatlab自动化
在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定主要包括以下几个步骤:建立水箱水位模型:首先,需要建立一个反映水箱水位变化的数学模型。这个模型应该能够描述水箱水位(输出变量)如何响应进水量变化(输入变量)。在Simulink中,你可以使用连续时间积分器(Integrator)和增益(Gain)等基本组件来构建这个模型。设计PID控制器:PID控制器由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分
- GPT-4.5
开发者每周简报
人工智能
OpenAI正式发布GPT-4.5——迄今为止最强大的AI模型的研究预览版。从今天起,它向Pro用户和开发者开放,引发了全球AI爱好者的热烈讨论。OpenAI团队表示,GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型,在预训练和后训练方面实现了重大突破。通过扩展无监督学习,GPT-4.5增强了识别模式、建立联系和创造性洞察的能力,尽管它并不是专门为推理任务设计的。早期测试者表示,与GPT-4.5交互的
- 本地部署大语言模型-DeepSeek
NightReader
语言模型人工智能自然语言处理
DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。DeepSeek-R1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上(如AMDRyzen9950)内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存(如RTX40
- 数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
DesolateGIS
数学建模数学建模matlab开发语言
一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理:输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值,这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播:输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层,经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后,需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
- 使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像
深蓝海拓
机器视觉和人工智能学习opencv学习笔记pytorchopencv人工智能
需求:将下图中的花朵提取出来。代码:importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image
- 完整指南:从基础到高级使用 Semantic Kernel
江沉晚呤时
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SemanticKernel是微软推出的一款强大的开发框架,旨在帮助开发者通过语义理解和自然语言处理(NLP)构建智能应用。它为开发者提供了与OpenAI、AzureCognitiveServices等人工智能服务集成的简便接口,使得构建自然语言处理(NLP)应用变得更加直观和高效。在本文中,我们将从基础到高级全面讲解如何使用SemanticKernel,并提供详细的代码示例,帮助你快速掌握这个框
- 强化学习与网络安全资源-论文和环境
AI拉呱
web安全安全
TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym)TheARCDPrimary-levelAITrainingEnvironment(PrimAITE)CSL
- 【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆?解密梁文锋的深谋远虑
bylander
AI学习AI非常道人工智能学习
重新回头,复盘一下DeepSeek的发展思路,以及未来的发展策略。越想越佩服梁文锋,思路之缜密,令人震惊!DeepSeek发展复盘这几天一直在想这个问题,DeepSeek为什么这么火爆?以及,后续的发展策略?下面是我的思维链。DeepSeek的真正火爆,是在R1发布之后。如果没有发布R1,即使V3的效果好,震动了美国AI界,会有如此火爆吗?这是废话,肯定不会,但是原因呢?我在想如果只发布了V3,即
- 清华DeepSeek使用手册:大合集(附PDF下载)
2501_90737257
学习人工智能pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538学霸不可怕,可怕的是学霸以永不停歇的马拉松姿态狂奔!清华大学推出了《DeepSeek使用手册》,以鸿篇巨制重新定义人机协作的边界。从智能写作到代码生成,从科研分析到商业创新,手册中300+场景案例宛如打开AI应用的潘多拉魔。这场现象级AI革命正以光速席卷全球,你会发现身边越来越多的朋友、同事、领导、老板、学生都开始使用
- 神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域,神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就。然而,传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化,这往往需要大量的经验和试错,并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
- 神经架构搜索 原理与代码实例讲解
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
神经架构搜索:原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展,神经网络在各个领域取得了显著的成果。然而,设计一个高效、通用的神经网络架构仍然是一个具有挑战性的问题。手动设计网络架构需要大量的专业知识和经验,而且往往效率低下。因此,神经架构搜索(NeuralArchitectureS
- DeepSeek理论利润率高达545%;谷歌联合创始人布林要求员工每周工作60小时;曝域名ai.com要价1亿美元|极客头条
极客日报
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「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!字节商业化迎来新调整:仅保留技术中台,千川划归电商智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资,杭州国资参投荣耀新任CEO李健首次公开亮相,未来5年将投入100亿美元建设AI设备生态DeepSeek大胆披露:
- 【NLP面试】大模型(NLP)岗位最新高频面题和面试经验总结,一定不要错过!!!(★思维导图版★)
青松ᵃⁱ
NLP百面百过自然语言处理面试人工智能
【NLP面试】大模型(NLP)岗位最新高频面题和面试经验总结,一定不要错过!!!(★思维导图版★)嗨,你好,我是青松!自小刺头深草里,而今渐觉出蓬蒿。NLPGithub项目推荐:【AI藏经阁】:https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍:该仓库主要分享了数百本AI领域电子书【AI算法面经】:fasterai/nlp-interview-handbook#面经介绍:
- C++ Primer Plus 编程练习题 第二章 开始学习C++
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1.姓名和地址#includeusingnamespacestd;intmain(){stringname;cout>name;stringdress;cout>dress;coutusingnamespacestd;intmain(){intl;cout>l;intm=220*l;coutusingnamespacestd;voidmice(void){coutusingnamespacestd
- Python 编程题 第三节:完数、质数分解、判断某年某天
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完数完数:一个数等于除他以外的的所有因子之和被称为完数l2=[]forainrange(1,1001):sum=0foriinrange(1,a):ifa%i==0:sum+=iifsum==a:l2.append(a)print(l2)质数分解很巧妙a=int(input())lst=[]y=2whilea>=y:#最小的质数为2,所以从2开始ifa%y==0:lst.append(y)a=a/
- LInux基础35-C语言篇之函数Ⅰ【入门级】
kk努力学编程
linuxc语言网络
函数函数的概述函数:实现一定功能的,独立的代码模块。我们的函数一定是先定义,后使用。使用函数的优势:①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数,减少代码量。②借助函数可以减少重复性代码。③实现结构化(模块化)程序设计思想。关于结构化设计思想:将大型的任务功能划分为相互独立的小型任务任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元:C语言程序是由一个(必然是main函数)或
- PythonNet:实现Python与.Net代码相互调用!
编程乐趣
python.netmicrosoft
现在是多元化编程,每一个程序员都需要使用多门编程语言,特别现在是AI时代,对于我们.Net程序员来说,就需要经常同时使用Python和.Net。下面一个开源库,方便我们来突破Python和.NET的界限。01项目简介Python.NET是一个开源项目,它允许Python代码与.NETCommonLanguageRuntime(CLR)进行交互,为.NET开发者提供了一个强大的应用脚本工具。通过Py
- 让 DeepSeek 更“聪明”:一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具,轻松处理复杂文档
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言作为测试工程师或开发者,我们常常需要分析和处理PDF或Word文档中的内容,将关键信息提取出来并传递给AI模型进行进一步解析。DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型,能够根据输入的自然语言进行推理和生成,但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。这就提出了一个问题:如何将PDF和Word文档的内容快速解析为文本,并传递给DeepSeek模型进行分析?为了弥补这个功能缺失,
- 智能教育:DeepSeek在个性化学习中的创新应用
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门系统架构设计师DeepSeek进阶开发与应用聚类数据挖掘机器学习
教育是塑造未来的基石,而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者,正在通过其强大的技术能力,推动个性化学习的创新应用。一、个性化学习路径:从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据,生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算法,能够从海量的学习数据中提取关键信息,生成更加精准的学习建议。f
- deepseek使用11
qq_31541101
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在算法的丛林里打游击——论数字时代青年的生存战略deepseek:序章:当“精准推送”成为新型围剿凌晨三点,外卖骑手阿峰的手机自动接入了第23单;杭州某直播间里,主播小鹿的微表情正被AI实时分析以优化观众留存率;深圳“三和人才市场”角落,日结工们刷着短视频等待派单。毛泽东在《抗日游击战争的战略问题》中描绘的“犬牙交错的战争形态”,正以数据化的方式重现:当代青年面对的不仅是就业市场的挤压,更是一场资
- Nodemailer使用教程:在Node.js中发送电子邮件
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面试学习路线阿里巴巴node.jslinux运维
目录1.简介2.安装3.基本配置3.1创建传输器3.2配置说明4.发送邮件4.1基本发送示例4.2发送验证码示例5.?常见问题解决5.1“Greetingneverreceived”?错误5.2?安全建议SMTP与邮件加密协议详解?1.SMTP简介1.1基本特点2.加密协议对比2.1SSL/TLS(端口465)?2.2?STARTTLS(端口587)3.端口使用建议3.1常用端口对比3.2选择建议
- 【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战:打造工业级AI开发专家(附完整代码+案例)
爱吃青菜的大力水手
人工智能自动化半导体
——基于LoRA+GRPO算法,显存直降10倍,手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏?直击工业软件开发6大痛点:代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%:4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB,中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖:包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景,代码可直接复现附赠工业数据集模板:JSONL格式对话模板+预处理脚本,快
- 分布式多卡训练(DDP)踩坑
m0_54804970
面试学习路线阿里巴巴分布式
多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。单卡训练语句(正常运行):pythonmain.py多卡训练语句:需要通过torch.distributed.launch来启动,一般是单节点,其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号,也可以不用,直接在main.py里面指定device也行,–nproc_pre_node每个节点的显卡数量。python-m
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag