首先是按上一篇文章把pip更新了环境变量配好了然后importsettings还是不行…最后发现原因是pycharm下的文件夹是PythonProject再里面是Archive文件夹，再往里面才是我运行的文件和

想提神，喝中药，咖啡可可没用的rtpostedon2010-08-1621:24lexus阅读(...)评论(...)编辑收藏转载于:https://www.cnblogs.com/lexus/archive

一、基本数据类型tinyint1byte有符号整数smallint2byte有符号整数int4byte有符号整数bigint8byte有符号整数boolean布尔类型，true或者falsefloat单精度浮点数double双精度浮点数decimal十进制精准数字类型decimal(16,2)varchar字符序列，需指定最大长度，最大长度的范围是[1,65535]varchar(32)strin

当你想切换了集群想把hive迁移至新集群，两个集群之间又互不相通，一个最简单快捷的方法，就是批量导出元数据信息，同时把数据文件下载上传至新服务器的数据文件存放目录下1.导出元数据信息#database即是数据库名称

迁移类型同时迁移表及其数据（使用import和export）分步迁移表和数据迁移表（showcreatetable）迁移数据关联表和数据（msckrepair）迁移步骤将表和数据从Hive导出到HDFS

CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用thriftserver服务thriftserver和beeline的使用，代码连接server（连接hive

内存映射文件与直接内存读取的区别内存映射文件的优势性能提升低内存开销并发访问与共享内存简化文件I/O操作内存映射文件的挑战内存管理复杂性线程安全问题平台依赖性文件大小限制典型使用场景大文件处理与解析数据库系统中的应用文件缓存与快速访问进程间通信与共享内存游戏开发中的资源管理

回顾-Hibernate框架ORM:对象关系映射.把数据库表和JavaBean通过映射的配置文件映射起来,操作JavaBean对象,通过映射的配置文件生成SQL语句,自动执行.操作数据库.1:类名.hbm.xml

https://www.xuanyusong.com/archives/category/unity/unity3deditor-师傅给的教程总体来说，这个教程还是挺好的，说的很全面，但是这个教程使用的

DataBaseManagementSystem，简称DBMS）MySQL官网：MySQL::DeveloperZone安装官网下载地址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions

文章目录仿京东——京西商城数据库设计建立E-R图数据库表设计用户表用户地址表商品表订单表订单详情表评论表购物车表购物车项表编写models类user/models.pygoods/models.pycomment

官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/#下载wgethttps://archi

打包压缩的主要目的：减少HTTP请求的次数和文件大小在传统的Web开发中，每个页面通常会引用多个CSS和JavaScript文件，这会导致浏览器需要发送多个HTTP请求来获取这些文件，增加了页

第一步：px和mm之间转换首先要计算出屏幕的dpi，参考文章https://www.cnblogs.com/mixiyou/archive/2013/03/13/2957810.htmlDPI计算公式：

系统介绍2.1图片展示三、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive

SQL语句DQL数据库表常见查询语句1.全部查询#查询全部[SELECT*FROM表名]SELECT*FROMstu;#查询stu表中的所有列#再SELECT语句后加上distinct语句，表示去重查询

其它的关键帧可用来改善视频的质量，不过它们也会增加文件大小。一般而言，每一秒视频至少需要使用1个关键帧。若使用此公式，在每秒播放25个帧的视频中，每25个帧就会有1个关键帧。

以下是对Emacs插件生态系统的详细介绍：1.插件数量与多样性Emacs的插件生态系统极为庞大，用户可以通过EmacsLispPackageArchive（MELPA）等仓库获取到数千个插件。

1.约束（Constraints）约束是对数据库表中

问题描述PHP项目部署到AppServiceforLinux环境中，如何修改上传文件大小的限制呢？

主库添加临时文件SQL>createtemporarytablespacetemp_1tempfile'+datadg'size10m;Tablespacecreated.SQL>altersystemarchivelogcurrent

java-centos安装java-linux配置java环境变量zookeeper单机安装说明版本选择：apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz下载地址：https://archive.apache.org

准备环境：3台Ubuntu服务器（版本20.04），自建的虚拟机也可以；推荐内存：8GB以上；部署也支持Ubuntu20.04以上版本，或是Centos也可以。配置主机Host在三台服务器上添加主机名与IP的映射，以方便在局域网内进行主机间的快速访问和后续的文件配置；配置方法：vi/etc/hosts为方便配置：我的三台主机取名为HadoopMaster、HadoopSlave01、HadoopS

于是，Hive提供了快速抽样的解决办法，可以快速从大表中随机抽取一些数据供用户查看。二、实操1、基于随机分桶抽样语法SELECT...FROMtblTABLESAMPLE(BU

标题：Objective-C中的时光机器：NSKeyedArchiver与NSKeyedUnarchiver的序列化之旅在Objective-C的世界中，对象序列化是一种将对象状态转换为可以存储或传输的形式的技术

问题背景平常项目基本都是直接在代码里面执行hiveSql，在linux下操作hive的指令总是忘记，基于此基础，写一个快速使用版的注意事项：默认已安装hive，并配置环境变量语句结尾的分号不能少，这是语法

1、按名字、文件大小、修改时间find查找find/tmp/-name"1.txt"按照文件名字find/tmp/-iname"FILE"忽略大小写find/tmp/-name"*.txt"find/etc-size

CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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使用的是PostgreSQL在做大数据量（十万级）导入时，某些字段和数据库表里数据（千万级）重复的需要排除掉，把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低，于是考虑用临时表。

数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka查询分析：Hbase、Hive

Kylin提供了一个Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力，能够支持大规模数据，处理TB乃至PB级别的分析任务，并且能够在亚秒级查询巨大的Hive表。

管道：无名管道：只能用于亲缘关系进程之间的通信：有名管道：是一种特殊的文件，存在于内存中，在系统中有对应的名称，文件大小为0字节；编程：Linux系统中，有名管道通常通过mkfifo命令或mkfifo(

消息消费和重推再消费的时间几乎是没有延时的，那么如果有的消息是异常消息时，就会不断的消费→消费失败，推回队列→再消费，这个循环过程每秒可达几千次，如果不人工介入，会记录大量的log，有炸磁盘的风险，并且有的消息处理会牵涉到数据库表的操作

语句二、数据库编程2.1.安装sqlite32.2.函数接口1.sqlite3_open()---打开数据库2.sqlite3_errmsg（）---获得出错原因3.sqlite3_exec（）---操作数据库表

由于手机升级了iOS16.4，想要真机调试，Xcode也要升级到14.3，于是就升级了一下，结果各种报错。Run、Build报错Filenotfound:/Users/johnson/Downloads/Xcode-beta.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/arc/libarclite_iphon

Hadoop集群搭建准备环境hadoop-3.3.6.tar.gz，jdk-8u421-linux-x64.tar.gz根据自己的使用下载对的hadoop和jdk版本hadoop下载地址：ApacheHadoopJDK下载地址：JavaDownloads|Oracle在3台服务器上的/opt/目录下新建module和software文件夹，其中software文件夹用来存放软件包，module用来

https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue2.后端.yml文件（admin模块下）2.1.修改数据库账号密码以及路径2.2.修改redis密码3.新建数据库ry-vue并导入数据库表数据

AFN取获取接口数据,Cookie已经写入了,所以无需处理,每次请求的时候,会自动将该cookie传给后台去验证.2.将Cookie缓存到本地NSData*cookiesData=[NSKeyedArchiverarchivedDataWithRootObject

MySQL教程目录简介安装MySQLWindowsmacOSLinux连接MySQL命令行客户端图形化工具基础操作创建数据库删除数据库选择数据库表的操作创建表删除表插入数据查询数据更新数据删除数据高级操作索引视图存储过程触发器用户管理创建用户授权删除用户备份与恢复备份恢复常见问题简介

一、数据库表创建/*NavicatPremiumDataTransferSourceServer:localhostSourceServerType:MySQLSourceServerVersion:80032SourceHost

数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4

数据库语句学习摘要：文章主要内容是数据库语句的基本操作，以及一些基本的数据库标准库函数重点：SQL语句对大小写不敏感数据库操作语句SELECT-从数据库表中获取数据UPDATE-更新数据库表中的数据DELETE

图片的属性图片属性解释分辨率宽高像素值（pt），如：1024*1024位深度用来存储像素颜色的值，如RGBA8888，红黄蓝透明度4个维度每个8bit，一共就是32位，一般使用的就是32位，也被称为真彩色文件大小文件所占用的存储大小图片的优化图片的优化分为两种

第十条参赛论文电子版内容必须与纸质版内容及格式（包括附录）完全一致；必须是一个单独的文件，文件格式为PDF或者Word格式之一（建议使用PDF格式）；文件大小不超过20MB。

http://blog.csdn.net/dzyi_/article/details/22937349原文地址:http://www.xuanyusong.com/archives/561任何一个无规则曲线它都是有若干个线段组成

SQL注入可能在末尾加上and1=1--+,返回正常，加上and1=2,报错，说明SQL语句被执行，没有过滤数据库字段爆破urlid=1'orderby1--+后面的数字逐渐加1，直到id=m报错​​数据库表爆破

HiveSQL（HiveSQL）是ApacheHive所使用的SQL方言，专门用于在Hadoop上进行大规模数据处理。以下是一些常见的HiveSQL函数及其使用方法：1.聚合函数COUNT统计记录数。

彩色日志日志分debug和error文件输出，方便开发人员运维日志限制最大保管天数日志限制总量大小占用量GB日志限制单个文件大小MB日志显示最大保留天数屏蔽没用的日志${CONSOLE_LOG_PATTERN