HomographyNet

图像配准之HomographyNet

文章名称：DeepImageHomographyEstimation，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1606.03798.pdf，代码地址：GitHub-mazenmel/Deep-homography-estimation-Pytorch:DeephomographynetworkwithPytorch1、背景介绍单应性原理被广泛应用于图像配准，全景拼接，机器人定位SLA
alex1801·2024-02-15 03:27

多目标多摄像机跟踪

单应性矩阵（HomographyMatrix）2.1基本概念2.2应用实例2.2.1图像拼接2.2.2图像校正2.2.3视角变换2.2.4增强现实（AR）2.3估计单应矩阵2.3.1四点对法2.3.2HomographyNet
Arrow·2022-12-16 18:02

Deep Image Homography Estimation理解

文献：DeepImageHomographyEstimation，下载地址输入：128x128x2Padding：'SAME'池化步长：2回归模型（HomographyNet-Regression）：conv13x3
Robin_Cruise·2022-12-14 03:02

阅读笔记（arXiv2016）Deep Image Homography Estimation

我们为HomographyNet提出了两种卷积神经网络架构：一种直接估计实值单应性参数的回归网络，以及产生量化单应性分布的分类网络。我们使用4点单应性参数化将四个角点从一个图像映射到第二个图像。
Seung-Yim Yau·2022-12-14 03:01

图像拼接领域的经典文章以及常用的算法函数（一）（SIFT，APAP，AANAP，Seam-sutting，HomographyNet等等）

1、特征点的匹配首先进行SIFT的特征点的匹配：SIFT特征点的提取与匹配是图像拼接的第一步，如何提取到有效的，鲁棒性强的特征点是接下来的工作的重要前提，搞清楚什么是尺度空间极值检测、关键点定位、方向确定、关键点描述。(注：可以使用matlab中的vl-feat中的sift函数进行特征点的提取)(45条消息)SIFT算法详解_zddhub的博客-CSDN博客_sift对于特征点的提取匹配问题一直是
捣蛋鬼233·2022-05-01 19:49
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