I-O分割

图像分割实战-系列教程10：U2NET显著性检测实战2

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:01

图像分割实战-系列教程12：deeplab系列算法概述

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、deeplab概述图像分割中的传统做法：为了增大感受野，通常都会选择pooling
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:56

组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台文档讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibiliC++代码：classSolution{public:vectorpath;vector>result;voidbacktrack(vector&candidates,i
EstherLockhart·2024-01-06 11:02

排序算法——关于快速排序的详解

目录1.基本思想2.基本原理2.1划分思想2.2排序过程（1）选择基准值（2）分割过程（Partition）（3）递归排序（4）合并过程2.3具体实例2.4实现代码2.5关键要点3.性能分析3.1空间效率
Jc.MJ·2024-01-06 10:16

静态网页设计——红旗汽车官网（HTML+CSS+JavaScript）

主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子div
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 10:19

【论文阅读笔记】两篇完整模态脑瘤分割

两篇完整模态脑瘤分割论文，都是使用Transformer，没有什么特别的特色，也没有开源代码，因此只是简单记录一下。
cskywit·2024-01-06 09:57

【论文阅读笔记】A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities

HuH.AliteraturesurveyofMR-basedbraintumorsegmentationwithmissingmodalities[J].ComputerizedMedicalImagingandGraphics,2023,104:102167.这篇文献综述重点探讨了在磁共振成像（MRI）用于脑肿瘤分割时面临的一项主要挑战
cskywit·2024-01-06 09:27

静态网页设计——俄罗斯小商品网（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b使用技术：HTML+CSS+JS（静态网页设计）主要内容：对俄罗斯的商品进行简单的介绍主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——电影推荐网（HTML+CSS+JavaScript）

主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子div标
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——贵州美食（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b使用技术：HTML+CSS+JS（静态网页设计）主要内容：对贵州的美食进行介绍主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——崩坏3（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子di
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:21

地学可视化学习

构建过程：在八叉树模型中，根结点对应于包含整个研究对象的立方体，然后分层次地沿三个坐标轴方向对研究空间进行递归剖分，每分割一次就得到8个小正方体，直到每个小立方体的属性值单一为止。
HPUGIS_xjs·2024-01-06 08:58

小白综述：深度学习 OCR 图片文字识别

文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法：文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-06 07:53

《光年》

他希望他的孩子同时拥有旧生命和新生命，一种是与所有过去的生活不可分割，从中生长将其超越，而另一种则原始、纯净、自由，抛弃那保护我们的成见，那让我们定型的习俗。他希望
吕家严·2024-01-06 07:53

windows/centos nginx access日志分割

###新建cut-nginx.bat```@echooffrem取1天之前的日期echowscript.echodateadd("d",-1,date)>%tmp%\tmp.vbsfor/f"tokens=1,2,3*delims=/"%%iin('cscript/nologo%tmp%\tmp.vbs')dosety=%%ifor/f"tokens=1,2,3*delims=/"%%iin('c
misspass·2024-01-06 07:05

CSS - 实现自适应分隔线的N种方法

1.伪元素+transform:translateX(-100%);//html我是分割线//css.title{position:relative;text-align:center;overflow
kelly0721·2024-01-06 07:23

2020.11.17从《道德经》中学安于低下和不分割的智慧

多莉日记第56/1002020年11月17日今日阅读雪漠著《老子的心事》——雪煮《道德经》我读到：第177-191页第28章《道德经的无穷妙用》✅安于卑下的荣耀1）不是做不到，不是不知道该怎么做，而是宁愿不去做，愿意安住在别人认为“低”和“卑下”，不去上蹿下跳地追求荣华富贵。“为天下谷”，是为世界服务，成为一个又一个台阶，让世界通过它取得成功，这就是虚怀若谷。孔子说过，君子要有大地之德，厚德才能载
蓝色多莉·2024-01-06 06:07

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。
Snu77·2024-01-06 06:33

伊能静儿子公开恋情，他女生装扮遇见对的人，相似的人总会相遇

~~分割线~~~~~~1~~~乐了冷知识~~此前伊能静曾说过，“他可以成为自己。”在法律允许的情况下，不管儿子做什么，她都会支持。11日凌晨，儿子哈利晒出与一位女生的合影。
乐了冷知识·2024-01-06 05:53

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。该数据集中的所有图像，即770张滑坡图像（红点）和2003张非滑坡图像，都是从2018年5月至8月拍摄的TripleSat卫星图像中截取的，影像分辨率0.8米。对于滑坡实例，我们提供了滑坡图像、滑坡掩码文件和相应的DEM数据。所有数据都经过了仔细的三次检查，以确保其可靠性。KeyValue卫星类型Triple
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：提供高分辨率亚米卫星图像，重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度，该数据集很具挑战性。该数据集共包含1146幅卫星图像，大小为2448×2448像素，分为训练/验证/测试集，每组图像为803/171/172幅（对应70%/15%/15%）。KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。分类目标是山东省土地利用类型，经过处理合并得到以下六类：耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地及未利用土地。KeyValue卫星类型GF1-WFV覆盖区域山东滨州附近地区场景未知分辨率16m数量5000张单张尺寸256*256原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例。
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
ly_0624·2024-01-06 05:55

遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchmarks/UrbanSemLab/Default.aspx标签类
ly_0624·2024-01-06 05:54

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类
ly_0624·2024-01-06 05:53

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积area_holes

图（a）为输入的彩色图像，图（b）为经阀值分割并输出了孔洞面积的图像，其中深色部分为提取的孔洞区域，浅色部
electrical1024·2024-01-06 05:36

C1_绪论

数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位数据对象：具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。例如：整数数据对象数据>数据对象>数据元素>数据项数据类型：一
Xの哲學·2024-01-06 04:17

时间啊，时间…

图片发自App不知不觉中，鬓角的白发又添了几撮，光阴把脸涂成了古铜色，精力大不如前，太多的琐碎分割了太多的精神，太多的往事涌上心头，唤醒了心底太多的缱绻。时间如水，变着法子想从你的身边溜走。
人参果子·2024-01-06 04:55

在TypeScript中使用namespace封装数据，实现模块化编程

在之前的typescriptmodule文章中，我讲解了如何通过typescript的模块系统，将程序的代码逻辑分割成不同的模块放在不同的文件中。
pengfeixc·2024-01-06 04:55

python pandas编程知识点20240104

涉及pythonpandas(pd)的知识点：1、读取输入文件，并转化为pddataframe#读取输入文件，并根据分割符划分字段，并指定字段名importpandasaspddata=pd.read_csv
阿君聊风控·2024-01-06 02:13

【Linux Shell】4. 数组

【1.数组的定义】Shell数组用括号来表示，元素用"空格"符号分割开，语法格式如下：数组
MR_Promethus·2024-01-06 02:36

五、iWriter 分割视图的实现

上一节我们实现了标签视图，这一节我们来实现分割视图。在UIKit里是有类似的SplitView的，但在SwiftUI里我没有找到，所以需要自己来实现。
Jiangyouhua·2024-01-06 02:06

运行labelme时，出现TypeError错误解决方法

以下代码是出现错误的提示原因：(pytorch)H:\语义分割项目\unet-pytorch-main>labelmeTraceback(mostrecentcalllast):File"c:\users
呦吼吼~·2024-01-06 00:38

隐形门的常见形式及构造做法

1、分割公私空间如果你的客户不想让外人进入自己的私密区域（如：书房中的休息室，卧室中的衣帽间等），那么隐形门绝对能赢得他的
陶林琴·2024-01-06 00:58

前端

em相对父级的字体大小换算rem相对根元素html的字体大小换算-------ie9及以上的支持该单位,ie8以下的不支持----------------------------------分割线---
周肸·2024-01-05 23:01

数据库之事务

1.事务的定义事务就是一组数据库操作序列（包含一个或多个SQL操作命令），事务会把所有操作看作是一个不可分割的整体向数据库系统提交或者撤销操作，所有操作要么都执行，要么都不执行。
lelelele798·2024-01-05 22:19

【力扣100】131.分割回文字符串

添加链接描述classSolution:defpartition(self,s:str)->List[List[str]]:#思路是回溯n=len(s)res=[]path=[]defbacktrack(i):ifi==n:res.append(path[:])returnforjinrange(i,n):t=s[i:j+1]ift==t[::-1]:path.append(t)backtrack
红水母·2024-01-05 21:39

Python--初识庐山真面目

------y=2x=3​​print(x+y#正确​​变量名的第一个字符不能是数字关键字不能当做变量名变量名可分为驼峰体和下划线驼峰体：首字母大写，例如：AgeOfMe=20下划线：全部小写用下划线分割
星星星_star·2024-01-05 21:55

机器学习入门笔记

文章目录背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据，并得到预测结果4.绘制结果5.评估背景最近学习了一些关于机器学习的内容，做个笔记。
我是黄大仙·2024-01-05 20:28

超越传统终端：用 tmux 实现高效的远程会话管理

tmux不仅仅是一个会话管理器，它还提供了一系列高级的功能，如窗口分割、会话持久化、以及自定义配置，这使得它成为了终端工作的
远见阁·2024-01-05 20:24

U-Net网络结构解析和代码解析

U-Net网络结构详解在语义分割领域，基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN（FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation），而U-Net是遵循
norah2·2024-01-05 18:09

【Linux】哪里学不会了？教你学习磁盘分区啦！小点声哈，别让其他人学会了！

再唱不出那样的歌曲听到都会红着脸躲避虽然会经常忘了我依然爱着你----------------正文章分割线（前面都是乱七八糟）-------------------1整体流程流程就是这样，我们这里使用virtualbox
GokuCode·2024-01-05 18:53

使用KD-Tree树查找最近邻点 - 二维

K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。用法QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图_qtcreator画smith图-CSDN博客在这篇博客中绘图的mark点支持，最初
turbolove·2024-01-05 18:48

第三章 Qt5布局管理——综合实例：修改用户资料

content.hcontent.cppbaseinfo.hbaseinfo.cppcontant.hcontent.cppdetail.hdetail.cppmain.cpp一、修改用户资料——分析最外层是一个分割窗体
_哇呀呀_喝断当阳桥·2024-01-05 18:15

Pointnet++改进：在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制，卷积注意力打造高性能点云分割模型

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入SegNext_Attention注意力机制，提升性能，实现有效涨点。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
AICurator·2024-01-05 17:27

合集 | 想了解美团视觉技术实践？ 看这篇文章就够了

↓点击下方各个标题，可直接阅读全文↓斩获CVPR2023竞赛2项冠军｜美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。
美团技术团队·2024-01-05 17:55

Apache的配置与应用

、Apache简介2、Apache连接保持3、Apache的访问控制3.1、客户机地址限制3.2、用户授权限制（1）创建用户认证数据文件（2）添加用户授权配置（3）验证用户访问授权4、Apache日志分割
王鹏程@123·2024-01-05 15:09
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