IO模型系列》第23页

AirSim python通信环境配置和无人机控制

本人学习课程链接【AirSim】无人机踏上飞行的征途——第三课-AirSim&Python通信环境配置以及无人机起飞降落、位置控制&速度控制_哔哩哔哩_bilibili，本系列文章对其代码做一个总结和解读一

fegxg·2025-01-25 18:39

【树莓派入门系列】opencv安装

树莓派入门之Opencv库安装提示：本文树莓派4B所搭载的系统是Raspi11本教程不需要任何换源，直接用树莓派自带的源就行文章目录一、树莓派版本查看二、Opencv库安装1.扩大系统文件（常规操作）2.安装aptitude软件包3.CMake工具安装4.基础库安装5.opencv-python库5.注意点一、树莓派版本查看代码如下：uanme-a或lsb_release-a二、Opencv库安装

^Mark_Zhang^·2025-01-25 18:38

10-2.Android BuildConfig 之获取版本号与版本名（通过 BuildConfig 类方式获取、通过 PackageInfo 方式获取）

一、版本号与版本名版本号（versionCode）是一个整数，用于内部版本控制，每次发布新版本时，版本号必须递增，Android系统使用版本号来判断应用的更新版本名（versionName）是一个字符串

我命由我12345·2025-01-25 18:38

数据库基础知识：理论、E-R图、事务、原则

（5）数据库理论与E-R图数据库理论（DatabaseTheory）是在创建数据库的过程涉及创建现实世界的抽象模型；将现实世界的概念作为实体表示在数据库中。

地信小学生·2025-01-25 18:07

ChatGPT是强人工智能吗?

本文从人工智能发展的三个阶段的角度,分析当前强大的AI大模型所处的阶段,并通过对比各阶段的定义,明确各阶段的特点和未来发展方向;NarrowAI（弱人工智能）、AGI（人工通用智能）和ASI（人工超级智能

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

LE Audio

LEAudio是一种基于蓝牙5.2协议的全新音频技术标准。2020年，蓝牙技术联盟在CES上发表了蓝牙核心规范5.2版本，同年，新一代蓝牙音讯技术标准LEAudio低功耗音讯传输技术也随之问世。

百态老人·2025-01-25 17:36

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析

该系列文章主要学习雷丰阳老师的《Spring注解驱动》课程总结。原课程地址：课程地址包括了自己阅读其他书籍《Spring揭秘》《SpringBoot实战》等课程。

大黄奔跑·2025-01-25 17:06

c语言指针 pdf,深入理解c指针 PDF扫描版[33MB]

本书详细阐述了如何在数组、字符串、结构体和函数中使用指针，同时演示了相应的内存模型及其对指针使用的影响。指针为C语言带来了强大的功能和灵活性，却也是C语言中最难啃的一块“骨头”。

origami dance·2025-01-25 17:35

Python staticmethod

whenthismethodiscalled,wedon'tpassaninstanceoftheclasstoit(aswenormallydowithmethods).Thismeansyoucanputafunctioninsideaclassbutyoucan'taccesstheinstanceofthatclass

weixin_30449239·2025-01-25 17:35

b站任务脚本

主要功能get_nav(session):获取当前登录用户的基本信息，包括用户名、UID、登录状态、硬币数、VIP类型和当前经验值等。

AALoveTouch·2025-01-25 17:04

【Nginx系列】Nginx配置超时时间

m0_74824552·2025-01-25 17:33

基于 Node.js 的天气查询系统实现(附源码）

主要功能默认显示多个主要城市的天气信息支持城市天气搜索响应式布局设计深色主题界面优雅的加载动画技术栈后端：Node.js+Express前端：HTML5+CSS3+JavaScriptHTTP客户端：AxiosAPI

Kasper0121·2025-01-25 17:33

蓝牙LE Audio的三大改进

多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。

Lenzetech·2025-01-25 17:00

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?措施：服务发现：就比如集贸市场的注册摊位和声明地

2501_90243308·2025-01-25 16:00

2501_90243308·2025-01-25 16:59

Linux系统：第十章：服务器环境搭建

PATHexportJAVA_HOMEPATH然后保存退出：按Esc+：wq执行当前连接刚刚配置的脚本文件使配置文件生效：source/etc/profile或者reboot重启查看jdk版本：java-versionjavaversion

2501_90243308·2025-01-25 16:29

Python 装饰器详解：@staticmethod 与 @classmethod 的区别与用法：中英双语

的源码的时候，https://github.com/huggingface/transformers/blob/v4.47.1/src/transformers/models/auto/configuration_auto.py

阿正的梦工坊·2025-01-25 16:28

H3CNE-17-DHCP动态主机配置协议

动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol），来分配IP地址（DNS、Gateway）等网络参数，可以减少管理员工作量，避免用户手动配置网络参数时造成的地址冲突

马立杰·2025-01-25 16:58

Java配置文件从XML到Annotation完美转变

首先Java配置XML文件光定义文件DTD（DocumentTypeDefinition）或者XSD（XMLSchemaDefinition）就很麻烦，解析XML虽然很规则但是解析XML的代码复杂，而Annotation

xiaoyustudiowww·2025-01-25 16:27

C/C++教程第十四章 —— MFC控件详解

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：MFC控件详解目录注意一、前言二、项目建立三、Comboxbox四、ListBox五、GroupBox六、Picturecontrol七、ScrollBar

余识-·2025-01-25 16:56

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

省流：AlphaFold3能做什么：预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3：有强大的泛化性和准确率，除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2外，预测精度高于现有方法（包括Vina和RosettaFold-All-Atom）AlphaFold3怎么用：代码不开源，网站https://alphafoldserver.com/需注册使用，每日

Lasgalena·2025-01-25 16:56

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning）小结自然语言处理（NLP）-总览图学习转自《Python自然语言处理第二版》1.一张总览图的学习这张图片展示了一个自然语言处理的流程模型

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

读论文 Situated Instruction Following

研究背景：在传统的指令跟随范式中，代理独自在一个空房子里行动，导致语言使用既简单又人为“完整”。与此相反，我们提出了情境指令跟随（SIF），该方法拥抱真实世界通信中固有的不完全和模糊性，具有人的物理存在。情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

LeetCode 3090.每个字符最多出现两次的最长子字符串

思路：用一个数组代替hashset记录字符出现次数代码：classSolution{publicintmaximumLengthSubstring(Strings){char[]ch=s.toCharArray

爱笑的coder·2025-01-25 16:53

轻量级网络应用服务生活

:AsmartwayforlostandfindMeihuaZhou,IvanFung,LiYang,NanWan,KekeDi,TingtingWangDuetotheenormouspopulationgrowthofcitiesinrecentyears

MhZhou0412·2025-01-25 16:23

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

力扣Hot100刷题笔记

哈希1两数之和classSolution{publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){Mapmap=newHashMap>groupAnagrams(String[]strs

G兴X·2025-01-25 15:50

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

C语言：函数详解

1.函数的概念其实在C语⾔也引⼊函数（function）的概念，有些翻译为：⼦程序，⼦程序这种翻译更加准确⼀些。C语⾔中的函数就是⼀个完成某项特定的任务的⼀⼩段代码。

wai歪why·2025-01-25 15:49

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

摘要翻译：社交网络是全球范围内分享内容的重要在线渠道之一。在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。因此，我们提出了一种基于图神经网络（GraphNeur

feifeikon·2025-01-25 15:18

【大模型】ChatGPT 创作各类高质量文案使用详解

目录一、前言二、ChatGPT文案创作的优势三、ChatGPT各类文案创作操作实战3.1ChatGPT创作产品文案3.1.1ChatGPT创作产品文案基本思路3.1.2ChatGPT创作产品文案案例一3.1.2.1操作过程3.1.3ChatGPT创作产品文案案例二3.2ChatGPT创作视频脚本3.2.1ChatGPT创作视频脚本基本思路3.2.2ChatGPT创作视频脚本案例一3.3ChatGP

小码农叔叔·2025-01-25 15:47

Python中的异常处理 -- (转)

Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration,GeneratorExit,Warning等异常类。

weixin_30379531·2025-01-25 15:14

java.sql.date 字符串,字符串到java.sql.Date

Irealizethishasbeenaskedalot.Ididactuallylook.I'vespenthourslookingaroundandtryingtofigurethisout.I'msupposedtobemakingaprogramthatstoreswhatamountstoalistofappointmentsinadatabase,withadescription

高度不可替代性·2025-01-25 15:14

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

星露谷模组开发教程#8 自定义武器

if(e.Name.IsEquivalentTo("Data/Weapons")){e.Edit(assets=>{vardict=assets.AsDictionary();dict.Data["Awesome_TheLastSword

·2025-01-25 14:06

电商发展的强大助推器：淘宝API

一、淘宝API是什么淘宝API，全称为淘宝应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface），是阿里巴巴公司为开发者精心打造的一套用于访问淘宝开放平台（TaobaoOpenPlatform

·2025-01-25 14:06

星露谷模组开发教程#7 自定义机器

if(e.Name.IsEquivalentTo("Data/BigCraftables")){e.Edit(assets=>{vardict=assets.AsDictionary();dict.Data

·2025-01-25 14:05

Rust入门实战编写Minecraft启动器#2建立资源模型

serde={version="1.0",features=["derive"]}资源相关asset.rsuseserde::Deserialize;usestd::collections::HashMap

·2025-01-25 14:35

Rust入门实战编写Minecraft启动器#3解析资源配置

首发于Enaium的个人博客在上一篇文章中，我们已经建立了资源模型，接下来我们需要解析游戏的配置文件。首先我们添加serde_json依赖和model依赖。model={path="..