IPhone开发中级系列

衣服 关键点识别

目录数据集：DeepFashion2yolov8系列模型下载：数据集：DeepFashion2GitHub-switchablenorms/DeepFashion2:DeepFashion2Datasethttps
AI算法网奇·2025-06-02 10:30

Ubuntu20.04CUDA及cuDNN安装教程

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN的详细教程，包含版本选择、步骤解释、验证方法及常见问题解决方案：一、安装前的准备1.硬件与系统要求GPU支持：确保你的NVIDIAGPU支持CUDA（如RTX20/30/40系列
吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-02 10:26

Git系列之版本清除

个人主页：云纳星辰怀自在座右铭：所谓坚持，就是觉得还有希望！Git仓库清空操作完全指南（详细注释版）一、操作前的关键警告不可逆性：所有清空操作均无法撤销，请确保：已备份重要代码（包括.git目录外的文件及.git/config中的配置）已与协作成员沟通（若为团队项目）已确认远程仓库权限（需Maintainer以上权限）分支保护：强制推送前必须解除保护：#检查远程分支保护状态（GitLab示例）#-
云纳星辰怀自在·2025-06-02 10:55

Unity渲染管线详解：从Built-in到URP/HDRP的全面解析

第一部分：渲染管线基础概念1.1什么是渲染管线渲染管线是将3D场景数据转换为2D屏幕图像的一系列处理流程。在Unity
small-pudding·2025-06-02 07:05

富芮坤FR800X系列之软件开发工具链（如IDE、编译器、调试器等）

文章目录一、IDE（集成开发环境）二、编译器三、调试器四、其他辅助工具五、小结FR800x系列作为一款低功耗蓝牙芯片，其软件开发工具链对于开发者来说至关重要。
小武编程·2025-06-02 07:03

C#系列之继承中的构造函数

目录1.基本概念2.继承中构造函数的执行顺序3.父类的无参构造函数4.通过base调用指定父类构造①base②this1.基本概念注意：有参构造会顶掉默认的无参构造。如果想保留无参构造函数需重载出来。特点：当声明一个子类对象时，先执行父类的构造函数，再执行子类的构造函数。注意：父类的构造函数很重要，子类可以通过base关键字代表父类，调用父类构造。2.继承中构造函数的执行顺序父类的父类的构造函数—
Nicole Potter·2025-06-02 07:01

工作流引擎-13-开源 BPM 项目 UFLO2

工作流引擎系列工作流引擎-00-流程引擎概览工作流引擎-01-Activiti是领先的轻量级、以Java为中心的开源BPMN引擎，支持现实世界的流程自动化需求工作流引擎-02-BPMOAERP区别和联系工作流引擎
老马啸西风·2025-06-02 06:59

工作流引擎-08-流程引擎（Process Engine） flowable-engine 优秀开源项目

工作流引擎系列工作流引擎-00-流程引擎概览工作流引擎-01-Activiti是领先的轻量级、以Java为中心的开源BPMN引擎，支持现实世界的流程自动化需求工作流引擎-02-BPMOAERP区别和联系工作流引擎
老马啸西风·2025-06-02 06:59

工作流引擎-10-什么是 BPM?

工作流引擎系列工作流引擎-00-流程引擎概览工作流引擎-01-Activiti是领先的轻量级、以Java为中心的开源BPMN引擎，支持现实世界的流程自动化需求工作流引擎-02-BPMOAERP区别和联系工作流引擎
老马啸西风·2025-06-02 06:59

工作流引擎-04-流程引擎（Process Engine）activiti 优秀开源项目

工作流引擎系列工作流引擎-00-流程引擎概览工作流引擎-01-Activiti是领先的轻量级、以Java为中心的开源BPMN引擎，支持现实世界的流程自动化需求工作流引擎-02-BPMOAERP区别和联系工作流引擎
老马啸西风·2025-06-02 06:59

ARM Ethos-N NPU 架构剖析与 Android 中的部署路径：从 IP 核集成到端侧模型推理实战

ARMEthos-N、NPU架构、AndroidNNAPI、Ethos-N77、Ethos-N57、模型部署、TFLiteDelegate、SoC集成、AI加速器、边缘推理、推理性能调优摘要ARMEthos-N系列
观熵·2025-06-02 05:23

Qwen2.5-Omni 多模态部署保姆级教程：图文问答×接口调用×Gradio UI 全都有

专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
观熵·2025-06-02 05:53

Android四大组件：BroadcastReceiver的应用

BroadcastReceiver的应用本文是Android四大组件系列的第四篇，主要介绍BroadcastReceiver的基本概念、使用方式以及实际应用场景。
键盘小码哥·2025-06-02 04:41

C# wpf 嵌入wpf控件

WPFHwnd窗口互操作系列第一章嵌入Hwnd窗口第二章嵌入WinForm控件第三章嵌入WPF控件（本章）第四章嵌入外部程序第五章底部嵌入HwndHost文章目录WPFHwnd窗口互操作系列前言一、如何实现
CodeOfCC·2025-06-02 04:11

NISSHINBO日清纺微（由RICOH理光微和NJRC新日本无线合并成立）全系列产品推设计

产品型号NA7200NC2780NJG1188KG1NJU77210NJW1871ANJW4250NL6012NL8802NSTS9114BDevNJC7906ADevNJU77220DevNJU77222DevNJU77262DevNJU77580DevNL6010DevNL60112J5555869M31M118M1302LM1437AM1458AM1475AM1517NM1555M1556M
KOYUELEC光与电子勤能补拙·2025-06-02 04:38

台舟TP74系列逻辑芯片，完美替代国外品牌型号！

台舟电子，作为国内领先的半导体企业，推出了TP74LV1T系列、TP74AUP1G系列、TP74LVC1G系列及TP74LV
KOYUELEC光与电子勤能补拙·2025-06-02 04:38

智能农业设备软件工程师如何实现精准播种系统

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位要实现精准播种系统
openwin_top·2025-06-02 03:38

UG479 (v1.10) March 27, 2018的中文版

UG479(v1.10)March27,2018的中文版,该文档是介绍Xilinx7系列FPGADSP48E1Slice的功能特性、架构细节、设计注意事项等，涵盖乘法器、加法器、流水线等内容，适用于数字信号处理等应用的设计参考
LeeAmos1·2025-06-02 03:35

终于完成UG483 v1.14的中文pdf版

该文档是Xilinx的7系列FPGAPCB设计指南（UG483v1.14），涵盖PCB技术基础、电源分配系统、SelectIO信令、材料与走线、高速信号过渡设计等内容，提供设计策略与参数规范，助力优化PCB
LeeAmos1·2025-06-02 03:35

Cesium快速入门到精通系列教程一

一、打造第一个Cesium应用1、官方渠道下载Cesium（可选择历史版本）GitHubReleases页面访问CesiumGitHubReleases，此处列出了所有正式发布的版本。通过标签（如v1.95.0）选择目标版本，下载对应的压缩包（包含源码、构建文件和网页）。优势：获取官方认证版本，附带完整变更日志和修复记录。2、下载解压后依次执行以下命令，可以在本地运行Cesium：yarninst
duansamve·2025-06-02 02:57

STM32学习之路一

单片机特点：体积小功耗低：毫安级集成度高：I/O、TIM、AD/DA使用方便：C/Debug扩展灵活：IIC/SPI/FSMC2.Cortex-M系列介绍2.1ARM
专业打龟人·2025-06-02 01:20

【FFmpeg 系列】 音视频解复用与复用实战

FFmpegFFmpeg是一个功能强大、广泛使用的多媒体处理工具，可以处理音频、视频、字幕以及多种容器格式的操作。它支持解码、编码、复用、解复用、流式传输、过滤等功能。以下是关于FFmpeg的一些核心信息和操作说明：核心组件FFmpeg是由以下几个主要库组成的：libavcodec：用于各种音视频编解码器的实现。libavformat：处理各种音视频文件和流的容器格式（如MP4、MKV、AVI）。
码流怪侠·2025-06-02 01:20

Azure DevOps 管道部署系列之一本地服务器

AzureDevOps是一个帮助改进SDLC（软件开发生命周期）的平台。在本文中，我们将使用AzurePipelines创建自动化部署。AzureDevOps团队将AzurePipelines定义为“使用CI/CD构建、测试和部署，适用于任何语言、平台和云平台”。在这里，我将解释如何在AzureDevOps中创建构建和发布管道，并将代码部署到本地服务器。1.创建helloworldbuildpip
云攀登者-望正茂·2025-06-02 01:49

【Netty系列】核心概念

目录1.EventLoop与线程模型2.Channel（通道）3.ChannelHandler与Pipeline4.ByteBuf（数据容器）5.Bootstrap与ServerBootstrap6.Future与Promise7.其他核心概念总结Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络框架，其核心设计思想基于Reactor模式和责任链模式。以下是Netty框架的核心概念及其作用：1.Event
漫步者TZ·2025-06-02 00:48

【Netty系列】解决TCP粘包和拆包：LengthFieldBasedFrameDecoder

目录如何使用？1.示例代码（基于Netty）2.关键参数解释3.协议格式示例4.常见配置场景场景1：长度字段包含自身场景2：长度字段在消息中间5.注意事项举个例子完整示例：客户端与服务端交互流程1.服务端代码（含响应）2.客户端代码（含编码器）3.执行流程说明4.网络包结构示意图5.关键点总结如何使用？以下是使用LengthFieldBasedFrameDecoder解决TCP粘包/拆包问题的完整
漫步者TZ·2025-06-02 00:48

FFmpeg解复用器如何从封装格式中解析出不同的音视频数据

的格式封装与分离3.1、数据结构3.2、封装和分离（muxer和demuxer）3.2.1、Demuxer流程3.2.2、Muxer流程4、总结4.1、播放器4.2、转码器C++软件异常排查从入门到精通系列教程
dvlinker·2025-06-02 00:16

Java面试指南：互联网大厂求职者的技术挑战

面试官决定通过一系列与Java及其相关技术栈相关的问题，结合电商场景，来考察谢飞机的技术水平。第一轮提问：基础知识面试官：我们先从基础开始吧。
MyikJ·2025-06-01 23:11

设计模式（1）概述

也就是说，它是解决特定问题的一系列套路，是前辈们的代码设计经验的总结，具有一定的普遍性，可以反复使用。
永日45670·2025-06-01 23:36

TensorFlow深度学习实战（18）——K-means 聚类详解

TensorFlow深度学习实战（18）——K-means聚类详解0.前言1.K-means聚类2.实现K-means聚类2.1算法实现2.2肘部法则3.K-means算法变体小结系列链接0.前言K-means
盼小辉丶·2025-06-01 22:33

民意调查员

此应用程序将进行一系列问题以及许多选择。用户可以通过选择一个选项来为该问题投票。根据答案，将计算总票数并向用户显示。用户还可以直接在网站上查看特定问题的总投票结果。我们还将构建此项目的admin部分。
KENYCHEN奉孝·2025-06-01 21:24

Spark MLlib模型—决策树系列算法

文章目录SparkMLlib模型—决策树系列算法决策树系列算法随机森林（RandomForest）GBDT(Gradient-boostedDecisionTrees)总结SparkMLlib模型—决策树系列算法前面我们重点介绍了机器学习中的特征工程
猫猫姐·2025-06-01 21:52

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

决策树模型通过一系列的决策节点将数据划分成不同的类别，从而形成一棵树结构。每个节点表示一个特征的分裂，叶子节点代表最终的类别标签。
猫猫姐·2025-06-01 21:52

[每日LeetCode]780.到达终点

链接：780.到达终点-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)题设：给定四个整数sx,sy，tx和ty，如果通过一系列的转换可以从起点(sx,sy)到达终点(tx,ty)，则返回true
命殿·2025-06-01 21:21

selenium webdriverchrome driver集合整理128129130131132

版本downloadlink120120下載121121下載122122下載123123下載124124下載125125下載126126系列版本下载：126.0.6478.63下载126.0.6478.61
m0_74823408·2025-06-01 21:18

Spring Ai 从Demo到搭建套壳项目（一）初识与实现与deepseek对话模式

前言为什么说Java长青，主要是因为其生态圈完善，Spring又做了一款脚手架，把对接各个LLM厂商的sdk做了一遍，形成一系列的spring-ai-starter-**的依赖。
·2025-06-01 20:56

k8s StatefulSet 初指南 入门概念

目录背景什么是有状态StatefulSet对比deploymentHeadlessServicePV&PVC云厂商参考背景近期工作中需要在内部发布平台兼容k8s原生资源——StatefulSet的发布，特此在这作一系列记录
假装这里是StackOverflow·2025-06-01 20:14

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下

我们将继续计算机视觉内容的讲解。我们已经知道了计算机视觉，用在什么地方，如何用Pytorch来处理数据，设定一些基础的设置以及模型。下面，我们将要解释剩下的部分，包括以下内容：主题内容Model1：加入非线性实验是机器学习的很大一部分，让我们尝试通过添加非线性层来改进我们的基线模型。Model2：卷积神经网络（CNN）是时候让计算机视觉具体化，并介绍强大的卷积神经网络架构。比较我们的模型我们已经建
金沙阳·2025-06-01 19:36

2025大模型学习全攻略：从小白到专家，一站式进阶之路，收藏这一篇就够了！

从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速入门并精通大模型技术呢？本文将为你提供一份详尽的学习指南。
AI大模型-大飞·2025-06-01 19:35

2024大模型学习全攻略：从小白到专家，一站式进阶之路

从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速入门并精通大模型技术呢？本文将为你提供一份详尽的学习指南。
Python程序员罗宾·2025-06-01 18:33

874. 模拟行走机器人

它接收一系列指令，指令格式如下：-2：向左转90度-1：向右转90度1<=x<=9：向前移动x个单位平面上有若干障碍物，障碍物的位置是一个二维数组obstacles，其中obstacles[i]=[x
Joyner2018·2025-06-01 18:03

【深度学习-Day 20】PyTorch入门：核心数据结构张量(Tensor)详解与操作

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-01 18:02

KEYSIGHT N9320B是德科技N9320B频谱分析仪

，-148dBm，带可选前置放大器整体幅度精度：<±1.5dB最小非零扫宽：<10ms新的数字IF提高了幅度精度和可重复性内置功率测量：信道功率、OBW、ACP、SEM和TOIAgilentU2000系列功率传感器内置功率计功能包括
tan13145876435·2025-06-01 17:55

机器学习算法-决策树

决策树就像玩「20个问题」猜谜游戏：你心里想一个东西（比如「苹果」）朋友通过一系列问题猜（「是水果吗？」→「是红色的吗？」→...）问的问题越精准，猜得越快！
不会敲代码的灵长类·2025-06-01 17:51

Python常用包应用专题：Scikit-learn全面指南

Python常用包应用专题：Scikit-learn全面指南专题前言欢迎回到《Python常用包应用专题》系列！
全息架构师·2025-06-01 17:21

语音识别学习系列（15）：语音识别技术与物联网的融合发展

语音识别学习系列（15）：语音识别技术与物联网的融合发展前言在当今科技飞速发展的时代，语音识别技术与物联网的融合正逐渐成为改变人们生活与众多行业运作模式的关键力量。
DoYangTan·2025-06-01 16:18

STMicroelectronics 系列：STM32L4 系列_（2）.STM32L4系列的体系结构

STM32L4系列的体系结构1.引言STM32L4系列是STMicroelectronics公司推出的一系列低功耗高性能微控制器。
kkchenkx·2025-06-01 16:17

LLM: Prompt的使用

本文使用的LLM是OpenAI的gpt系列。刚开始学大模型，如果出现错误内容或着描述不恰当的部分，后续会修改。  
Sun_Sherry(停更)·2025-06-01 15:38

[yolov11改进系列]基于yolov11引入迭代注意力特征融合iAFF的python源码+训练源码

【iAFF介绍】1.IAFF（迭代注意力特征融合）iAFF通过引入多尺度通道注意力模块和迭代融合，更好的整合不同尺度和语义不一致的特征，有效解决特征融合问题，提高目标检测的精度。特征融合，即不同层或分支的特征组合，是现代网络架构中普遍存在的一部分，通常通过简单的操作实现，例如加和串联，但这可能不是最佳选择。本文提出了一种统一且通用的方案，即注意力特征融合，适用于大多数常见场景，包括由短跳和长跳连接
FL1623863129·2025-06-01 15:06

[yolov11改进系列]基于yolov11引入可切换空洞卷积SAConv模块python源码+训练源码

[SAConv可切换空洞卷积介绍]SAConv（可切换空洞卷积）原理与优点详解一、SAConv的核心原理SAConv（SwitchableAtrousConvolution）是一种创新的卷积模块，旨在解决传统空洞卷积（DilatedConvolution）在多尺度目标检测中的局限性。其核心设计思想如下：动态空洞率切换机制SAConv通过可学习的开关函数（SwitchFunctions）动态调整卷积
FL1623863129·2025-06-01 15:35

YOLOv8 移动端升级：借助 GhostNetv2 主干网络，实现高效特征提取

GhostNetv2主干替换方案整体架构设计关键模块实现完整主干网络实现YOLOv8集成与训练模型集成训练技巧性能对比与分析计算复杂度对比优势分析部署优化建议结论与展望引言目标检测是计算机视觉领域的重要任务，YOLO系列算法因其出色的速度和精度平衡而广受欢迎
向哆哆·2025-06-01 14:04
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