ISP（图像信号处理）

【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（1）

updateProcessQueueTableInRebalance更新本地缓存5.1removeUnnecessaryMessageQueue删除不需要的消息队列5.2removeDirtyOffset删除偏移量5.3dispatc
也无风雨晴·2025-06-23 19:06

python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码

缘起需要检测发票中二维码的位置，以确定图像该怎么旋转，同时也可以为提取二维码信息创造先觉条件！（万恶的需求！）失败的尝试--opencv训练大法不感兴趣的可跳过不看！解释：原文作者是训练检测舌头。。
weixin_39875832·2025-06-23 18:28

Milvus 向量数据库详解与实践指南

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、语义搜索、智能问答、多模态数据处理等AI应用场景。
JJJ@666·2025-06-23 18:28

【python实用小脚本-111】基于PyTorch的人脸口罩检测系统技术文档

项目概述本项目是一个基于PyTorch框架开发的人脸口罩检测系统，能够识别图像中人物是否佩戴口罩，并区分三种状态：正确佩戴口罩（绿色框）、不正确佩戴口罩（橙色框）和未佩戴口罩（红色框）。
Kyln.Wu·2025-06-23 18:27

HarmonyOS SDK:Image Classification 能力进行图片识别

在鸿蒙应用开发中，HarmonyOSSDK提供了丰富的AI能力接口，开发者可以快速集成语音识别、图像识别、自然语言处理等智能功能到自己的应用中。
·2025-06-23 18:13

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

在数字系统中，编码器的作用类似于"翻译官"，例如：将文本字符转换为二进制代码（如ASCII编码）将视频图像压缩为特定格式（如H.264）将机械运动转换为电信号（如旋转
亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

ComfyUI：AI绘画的全新节点式革命

ComfyUI研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下，AI绘画和图像生成领域呈现出蓬勃发展的态势。各种工具层出不穷，为创作者和开发者带来了更多的可能性。
DS-RAG·2025-06-23 17:53

LabVIEW图像拼接原理与实现 链接附件有演示录像

fromColId=2&id=2677#_np=2_358通过LabVIEW图形化编程+IMAQVision算法库，可高效实现从“图像采集”到“无缝融合”的全流程拼接，尤其在工业场景（如大尺寸工件检测、
LabVIEW开发·2025-06-23 17:49

c/c++求素数的优化

参考csp认证20231202因子化简求1~n以内的素数基础是：intisPrime(intn){if(n==2)return1;for(inti=2;iisprime(MAX,true);for(inti
江南坐忘道·2025-06-23 17:18

真人实测：免费学英语口语，这5款口碑N大的APP谁更值得推荐？

第1名：可栗口语（KeliSpeak）可栗口语是全球首个「专业级AI外教」，如同你口袋里会说英语的「个人专属外教」，全球已有300万用户选择它，其中不乏微软、华为、字节等公司的精英。
爱测评的momo·2025-06-23 16:44

判断是否为质数（素数）多方法逐优化 c/c++语言

boolisPrime(intn){if(n==1)returnfalse;for(inti
偷摘天上云^·2025-06-23 16:44

【PyTorch项目实战】CycleGAN：无需成对训练样本，支持跨领域图像风格迁移

文章目录一、风格迁移模型1、发展时间线2、分类与优缺点3、选择建议4、HuggingFaceDemo（instruct-pix2pix）——在线测试二、论文简读（1）FastStyleTransfer（快速风格迁移，Johnsonetal.,2016）1、原理概述2、特点与优势3、局限性（2）AdaIN（自适应实例规范化，Huang&Belongie,2017）1、原理概述2、特点与优势3、局限性
胖墩会武术·2025-06-23 16:13

《Whisper模型版本及下载链接》

Whisper模型版本及下载链接Whisper是OpenAI开发的语音识别模型，以下按模型规模从小到大排列，包含不同语言版本及通用版本：1.Tiny系列（轻量级）tiny.en.pt（英文专用）：https
空云风语·2025-06-23 16:13

《Whisper：开启语音识别新时代的钥匙》

Whisper模型：技术革新的基石在当今科技飞速发展的时代，自动语音识别（ASR）技术作为人工智能领域的关键分支，正深刻地改变着人们的生活与工作方式。
空云风语·2025-06-23 16:10

DAY 39 图像数据与显存

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态
·2025-06-23 14:31

idea安装插件可以快速定位到mapper方法

参考：https://jingyan.baidu.com/article/7c6fb42869f423c1652c9057.html在右侧插件搜索框输入“FreeMybatisplugin”改为“FreeMybatisTool
veminhe·2025-06-23 13:22

基于Split Bregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）

基于SplitBregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）SplitBregman算法是一种用于稀疏图像重建的优化算法，它能够有效地恢复受损的图像并保持重要的细节。
代码创造者·2025-06-23 11:43

分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现

全文的结构是：分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredic
廖致君·2025-06-23 11:11

LLaMA-Factory多模态训练：从文本到图像的综合应用

从基础的文本-图像对齐到复杂的多模态理解，全面介绍了如何利用LLaMA-Factory进行多模态模型的训练和优化。
CarlowZJ·2025-06-23 11:40

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

LLaMA-Factory数据格式概述2.1Alpaca格式2.2ShareGPT格式3.文本数据准备3.1Alpaca格式示例3.2ShareGPT格式示例3.3预训练数据格式4.多模态数据准备4.1图像数据准备
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

【YOLOv5/v7 添加注意力机制】 模块十六 Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用

Non-Local模块的基本思想是引入一种全局的上下文信息，使得模型能够更好地理解图像中的全局结构和关系。Non-Local模块的核心公式如下：[y(x)=\sigma\left(\sum_
路飞VS草帽·2025-06-23 10:36

Python文字识别自动化处理库之pytesseract使用详解

Pythonpytesseract库是一个强大的工具，能够帮助开发者轻松实现图像中文字的识别。
·2025-06-23 10:35

鸿蒙应用开发实战：HarmonyOS SDK AI 赋能图像分类

下面以最典型的图像分类任务为例，分享实战经验与核心代码集成。核心流程与代码实现：整个流程围绕 @ohos.ai 命名空间下的能力展开。
·2025-06-23 10:01

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等
ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

Android 中的拍照请求调度机制（CaptureRequest Flow）

CameraCaptureSession、RequestQueue、RepeatingRequest、Burst、帧控制、拍照调度、拍照流、Camera2摘要：在AndroidCamera2架构中，CaptureRequest是拍照与图像控制的核心载体
观熵·2025-06-23 08:52

AI日报-20250617：MiniMax-M1震撼发布！Kimi-Dev-72B代码模型开源！MetaLlama3.1突破！

1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布：文本、图像、音频自由切换新时代！
大数据AI-ZRL·2025-06-23 08:51

高性能与安全并重的内存复制实现memcpy

尽管标准库中提供了该函数，但在一些性能敏感或对内存安全要求极高的系统中（如嵌入式、操作系统内核、图像处理等），自行实现更高效或可控版本的memcpy依然具有重要意义。
硬核科技·2025-06-23 07:11

使用GLSurfaceView渲染图像 实战

大家好，接下来将为大家介绍使用GLSurfaceView渲染图像实战。直接上代码，注释已经很详细了。
美颜特效.音视频·2025-06-23 07:40

【动手学深度学习】4.2~4.3 多层感知机的实现

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorcha
XiaoJ1234567·2025-06-23 06:08

2025——》机器视觉之opencv/图片和视频的加载和显示基本知识详解

一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库，支持多种编程语言（如Python、C++），提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
·2025-06-23 05:02

计算机视觉算法实战——手势识别：技术、实现与未来展望（主页有源码）

手势识别系统通常包含以下几个关键环节：图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
喵了个AI·2025-06-23 04:23

道路点云分割+边界提取+中心线方法总结

1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的
asdbhkasgb·2025-06-23 03:14

培训Java新手的步骤

使用SpringBoot的initail初始化的项目实现环境的配置完成用户请求到服务的步骤使用SpringBoot+mybatisplus的步骤参考mybatisplus的步骤，实现访问数据库使用SpringBoot
weixin_41800760·2025-06-23 01:01

在半导体设备制造行业开发设备管理与智能优化平台的需求，下面将详细介绍如何进行领域建模、性能调优和静态分析，以确保平台满足高精度、高可靠性的行业要求，并适配微服务、AI和云原生技术架构

内容将结合GitHubCopilot和AWSCodeWhisperer的辅助功能，提供具体步骤、示例代码和半导体行业应用场景。
zhxup606·2025-06-23 01:28

OpenCV 图像仿射变换之旋转

Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar());(1)、对图像应用仿射变换
程序员小马兰·2025-06-23 00:24

基于深度学习的智能图像语义分割系统：技术与实践

前言图像语义分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中。这一技术在自动驾驶、医学影像分析、机器人视觉等多个领域有着广泛的应用。
Blossom.118·2025-06-23 00:24

基于深度学习的特征映射模块（FMS）实现与分析

传统的CNN虽然在很多任务上表现良好，但面对复杂图像信息时仍显得力不从心。为了解决这一问题，研究者们不断探索新的方法和技术，以更高效地捕捉和表示图像中的特征。
RockLiu@805·2025-06-23 00:53

探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析

在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。
LNL13·2025-06-23 00:52

OpenCV C++ 边缘检测与图像分割

一、边缘检测在数字图像处理领域，边缘检测是一项至关重要的基础技术。它如同为图像赋予“骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。
achene_ql·2025-06-22 23:20

CAD导图C示例资源介绍：将CAD图纸转换为图像的利器

CAD导图C#示例资源介绍：将CAD图纸转换为图像的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在现代工程设计和建筑设计中，CAD图纸的转换与处理是一项至关重要的技术需求。
惠凯忱Montague·2025-06-22 23:47

ESP FOURCC 编码介绍

乐鑫科技定义了一套完整的FOURCC编码标准，称为ESPFOURCC，该标准可在开源项目ESP-GMF中的esp_fourcc.h头文件中找到，涵盖了音视频编解码、图像、封装格式和各种像素格式。
乐鑫科技 Espressif·2025-06-22 22:13

视觉感知BEV算法学习路线

1.基础知识学习1.1计算机视觉基础图像处理：了解图像的基本操作，如滤波、边缘检测、特征提取。
LQS2020·2025-06-22 22:10

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

webfuture：如何屏蔽后台发文界面的保存为新文章按钮？

问题解决：修改这个文件/Admin/Content/Base/css/base.css定义这个的idsaveAsNewItemSubmit#saveAsNewItemSubmit{display:none
bbsh2099·2025-06-22 21:05

小型图像数据集效果优化：使用预训练的CNN

面对解决小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。那么什么是预训练网络呢？
幸运六叶草·2025-06-22 21:05

在VTK中捕捉体绘制图像并实时图像处理

0.概要这段代码实现了一个高级的医学图像可视化系统，主要特点包括双窗口交互式体绘制、图像后处理和实时同步。
点PY·2025-06-22 20:28

VTK体数据中RGBA切片保存流程

0.概要这段代码实现了一个完整的图像处理流程，从多组分数据中提取切片、应用颜色映射、处理灰度图像，最终保存为PNG格式。
点PY·2025-06-22 20:58

Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析

一、PPE的核心原理与医疗场景适配性位置编码的本质需求在医疗影像（如CT、MRI、病理切片）中，Transformer需要将图像划分为若干Patch并作为序列输入。
Allen_Lyb·2025-06-22 20:55

在VTK中捕捉体绘制图像进阶（同步操作）

0.概要这段代码实现了一个VTK（VisualizationToolkit）应用程序，主要功能是：读取DICOM医学图像序列并进行体绘制（VolumeRendering）创建一个主窗口显示3D体绘制结果创建一个副窗口显示主窗口的
点PY·2025-06-22 20:55

CIFAR-10和CIFAR-100数据集说明

翻译自：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集，它们是8000万个微小图像数据集的子集，他们由AlexKrizhevsky
Never-Giveup·2025-06-22 18:18
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