IVD-Net

摘要本文提出了一种多模态磁共振图像中的椎间盘（IVD）定位和分割体系结构，它扩展了UNet。与单一的图像相比，多模态的数据带来了互补的信息有助于更好的数据表示和判别能力。在本文中，每种MRI模态的数据都以不同的路径进行处理，以更好的利用每个模态独特的信息，第二在每条路径和不同路径之间都紧密连接，使模型能够自由的学习应该在哪里以及如何处理和组合不同的模式。第三，对标准的UNet进行了修改，将初始模块