Impala入门介绍

impala查询慢事件分析（续）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://www.jianshu.com/p/00af5eec08da一、分析过程1、节点“存储等待”时间长发起一个查询job，查看该查询语句的profile文件，发现各节点的TotalStoreageWaitTime时长不一，大量节点花费较多时间在“存储等待”。图1imapal查询sql的TotalStoreageWaitTime2、磁盘
Moon_魔宽·2019-06-04 00:51

impala查询慢事件

https://www.jianshu.com/p/c47f9c2d95ed【事件背景】1月19日20:20应用反馈运营大数据集群impala查询超时。
Moon_魔宽·2019-06-04 00:45

Ansible--快速入门

Ansible快速入门介绍Ansible是一款简单的运维自动化工具，只需要使用ssh协议连接就可以来进行系统管理，自动化执行命令，部署等任务。
别来无恙-·2019-06-03 17:00

SpringCloud------Eureka客户端负载均衡器入门介绍

客户端负载均衡器在SpringCloud中Ribbon负载均衡客户端，会从eureka注册中心服务器端上获取服务注册信息列表，缓存到本地。然后在本地实现轮训负载均衡策略。Ribbon与Nginx区别服务器端负载均衡Nginxnginx是客户端所有请求统一交给nginx，由nginx进行实现负载均衡请求转发，属于服务器端负载均衡。既请求有nginx服务器端进行转发。客户端负载均衡RibbonRibb
Websphere_zxf·2019-06-03 15:27

WebSocket协议入门介绍

WebSocket协议是什么WebSocket是应用层协议WebSocket是基于TCP的应用层协议，用于在C/S架构的应用中实现双向通信，关于WebSocket协议的详细规范和定义参见rfc6455。需要特别注意的是：虽然WebSocket协议在建立连接时会使用HTTP协议，但这并意味着WebSocket协议是基于HTTP协议实现的。WebSocket与Http的区别实际上，WebSocket协
菜鸟飞不动-公众号 读书ReadBook·2019-05-31 00:00

WebSocket协议入门介绍

目录目录WebSocket协议是什么WebSocket是应用层协议WebSocket与Http的区别为什么要使用WebSocket如何使用WebSocket客户端API在客户端使用WebSocket在服务端使用WebSocket反向代理对WebSocket的支持WebSocket协议是什么WebSocket是应用层协议WebSocket是基于TCP的应用层协议，用于在C/S架构的应用中实现双向通信
2Simple·2019-05-30 00:00

Flume框架的学习使用

Flume基于流失架构，容错性强，也很灵活简单Flume，kafka用来实时进行数据收集，Spark，Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询数据。
趣学程序·2019-05-29 11:00

impala创建kudu表过程，并发时异常

1.环境impala版本2.11.0-cdh5.14.0，kudu版本2.11.0-cdh5.14.02.问题现象最近使用impala+kudu时遇到个问题，有个程序会定时通过jdbc来创建kudu表，
1032851561·2019-05-22 15:26

大数据技术原理与应用第8讲：数据仓库Hive

1单选(2分)下列有关Hive和Impala的对比错误的是A.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询B.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
周杰伦今天喝奶茶了吗·2019-05-21 17:49

impala存储和压缩

文件格式压缩编码Impala是否可直接创建是否可直接插入ParquetSnappy（默认）,GZIP;Yes支持：CREATETABLE,INSERT,查询TextFileLZO，gzip，bzip2，
ITBOY_ITBOX·2019-05-20 23:44

impala之DDL数据定义

创建数据库CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name [COMMENTdatabase_comment] [LOCATIONhdfs_path];注：Impala不支持
ITBOY_ITBOX·2019-05-20 23:59

impala自定义函数

1．创建一个Maven工程Hive2．导入依赖                   org.apache.hive         hive-exec         1.2.1     3．创建一个类packagecom.atguigu.hive;importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;publicclassLowerextendsUDF{ public
ITBOY_ITBOX·2019-05-20 23:07

Impala命令行操作

1.启动Impala[root@hadoop102~]#impala-shell2.查看数据库[hadoop102:21000]>showdatabases;3.打开默认数据库[hadoop102:21000
ITBOY_ITBOX·2019-05-20 23:44

HIVE新增表在Impala中不能及时查看问题

这里基于CDH部署安装的HIVE和Impala，当我们在HIVE中新增一张表时，我们发现在Impala中不能及时查看到新增表，这是因为元数据信息没有及时刷新，在impala里执行invalidatemetadata
henrrywan·2019-05-20 23:49

Scrapy 学习手记

--网络介绍罗列推荐看的网址：ScrapyTutorial官方doc，比较推荐极简中文入门介绍可以用以简单了解github上的自发的翻译项目XPath教程按教程安装完(这里推荐且只推荐使用conda方式安装
临时变量vars·2019-05-10 18:28

MySQL入门介绍和安装

MySQL入门和学习使用什么是MySQLMySQL安装Hello,大家好，我是Evan,以前记录学习笔记都是在Evernote上,考虑到不能达到共享的目的，从今天开始周期性的写技术博客，希望自己能够坚持下去并且帮助到大家，一起成长进步。由于工作原因需要用到MySQL，因此再系统性的回顾一下。之前学习MySQL是2014年，当时最新的版本是5.5，现在已经发展到8.0版本了，可见技术迭代速度之快，大
EvanDeveloper·2019-05-07 17:42

Spark.saveAsTable读不到Hive动态增加字段

描述  在程序中使用alter方式动态增加Hive的字段，但是Hive字段增加之后，使用Spark向Hive写数据，此时修改了Hive元数据表中的table属性，使得Hive和Impala两边的元数据不一致
neverR-M·2019-05-05 20:14

树状数组 | 入门介绍篇

一.问题引入：题目一：有n个正整数，编号从1开始，用A[1]、A[2]……A[n]表示。修改：无查询：共有q次询问，每次查询编号从L到R的所有数之和为多少？其中10;i-=lowbit(i))ans+=C[i];returnans；}五.单点更新【向上维护】当我们修改A数组中的某一个值时，应当如何来更新C数组呢？回想上面的区间查询过程，我们可以发现，单点更新其实就是区间查询的逆过程，区间查询是向下
0与1的邂逅·2019-05-05 15:18

Hive元数据存储结构讲解与元数据操作

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单，但很重要。
牛大财有大才·2019-05-05 11:09

HIVE常用命令之ANALYZE TABLE命令简述

上次讲过HIVE的一个常用命令MSCKREPAIRTABLE，这次讲讲HIVE的ANALYZETABLE命令，接下来还会讲下Impala的COMPUTESTATS命令。
润土1030·2019-05-01 11:38

Impala presto hbase hive sparksql

Impala技术点梳理http://www.cnblogs.com/TiestoRay/p/10243365.htmlImpala优点:实时性查询计算的中间结果不写入磁盘缺点:对于内存的依赖过于严重，内存溢出直接导致技术任务的失败不支持
dian张·2019-04-29 17:05

WindowManagerService原理分析文章合集

Android窗口管理WindowManager和WindowManagerService的简单接触gRPC初体验AndroidFramework入门介绍详解AndroidSurface系统Android
passiontim·2019-04-22 21:51

大数据篇_Hadoop入门介绍

传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的，因此，使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份，并将它们分配到多台计算机，并且从这些机器收集结果并综合，形成了结果数据集。传统：Hadoop：Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapReduc
大数据Arry·2019-04-17 20:26

视频后期制作の入门介绍

后期简介当我们在谈论一个视频的后期时，我们会在讲什么？一般而言我们讲的是：剪辑、特效、调色一剪辑——拼接裁剪你要的片段剪辑(Filmediting)，即将影片制作中所拍摄的大量素材，经过选择、取舍、分解与组接，最终完成一个连贯流畅、含义明确、主题鲜明并有艺术感染力的作品。常用软件：AdobePremiere(即Pr)PremierePremiere提供了采集、剪辑、调色、音频调整、字幕、输出、DV
文展_·2019-04-17 11:19

Jumpserver入门介绍

大多数的安全设备都接触过，只有堡垒机没有深入了解，所以一直想了解一下堡垒机的安装和使用。市面上好多商业化的物理设备堡垒机，目前没有接触，幸好有有开源的堡垒机--Jumpserver。今天安装测试一下。参考资料：http://docs.jumpserver.org/zh/docs/introduce.html#当时版本:1.4.92019年3月26日一、总体介绍Jumpserver是全球首款完全开源
imtech·2019-04-16 14:56

快速入门：连接和查询 PostgreSQL 使用 Azure 数据 Studio

本快速入门介绍如何使用Azure数据Studio若要连接到Postgres，以及如何将SQL语句来创建数据库tutorialdb和对其进行查询。
菜鸟飞不动-公众号 读书ReadBook·2019-04-13 00:00

hdfs+hive+impala+hue+sentry与ldap整合全套方案

www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-14-x/topics/sentry.html本文主要写一些openldap的搭建和phpldap的使用，还有ldap和（hive，impala
choulanlan·2019-04-12 18:49

黑猴子的家：谈一谈我对 Linux 的了解

Hue、Spring、SpringMVC、MyBatis、Maven、Kafka、Redis、Nginx、Git、SVN、Scala、Python、ElasticSearch、Storm、azkaban、impala
黑猴子的家·2019-04-12 14:49

黑猴子的家：谈一谈我对 Linux 的了解

Hue、Spring、SpringMVC、MyBatis、Maven、Kafka、Redis、Nginx、Git、SVN、Scala、Python、ElasticSearch、Storm、azkaban、impala
黑猴子的家·2019-04-12 14:00

新手入门大数据，大数据的入门！！！认识大数据

FlumeNGNDCLogstashSqoop流式计算Zookeeper二、数据存储HBasePhoenixYarnMesosRedisAtlasKudu三、数据清洗OozieAzkaban四、数据查询分析HiveImpalaSparkNutchSolrElasticsearch
数据小二·2019-04-10 18:56

SQL/HQL中数据去重的3种方式

30万条数据的去重比较1.distinctselectdistinct*fromtableNamehive用时:40.47秒impala用时:11.98秒2.groupbyselectc1,c2,c3,
Thomson617·2019-04-09 13:10

大数据学习（08）--Hadoop中的数据仓库Hive

1.5Hive在企业中的部署与应用2.Hive系统架构3.Hive工作原理3.1SQL转换为MapReduce作业的基本原理3.2Hive中SQL查询转换MapReduce作业的过程4.HiveHA基本原理5.Impala5.1Impala
Zero-One-0101·2019-04-08 17:46

EVE-NG简单入门介绍

原文链接：http://www.cnblogs.com/Hdf-fight/p/10657675.html此篇文章简单的介绍下模拟器EVE-NG的使用，具体包括Dynamips设备导入与运行，IOL设备的导入与运行，QEMU设备的导入与运行，客户端软件的安装，物理网络与虚拟网络的结合等。一．导入镜像Dynamips是由法国人ChrisFillot于2005年发布的用于模拟Cisco设备的模拟器，它
admin668899·2019-04-05 00:00

SpringBoot使用Thymeleaf入门介绍

1.Thymeleaf简单介绍Thymeleaf与JSP类似，最大的区别在于，JSP在运行之后才能得纯HTML，而Thymeleaf在运行之前也是纯html。Thymeleaf跟Velocity、FreeMarker等模板引擎大同小异，相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：1.Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行。它可以让在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器
Eknaij·2019-04-03 17:10

SpringBoot使用Thymeleaf入门介绍

1.Thymeleaf简单介绍Thymeleaf与JSP类似，最大的区别在于，JSP在运行之后才能得纯HTML，而Thymeleaf在运行之前也是纯html。Thymeleaf跟Velocity、FreeMarker等模板引擎大同小异，相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：1.Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行。它可以让在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器
Eknaij·2019-04-03 17:10

KUDU&Impala基本操作

概述：通过Impala可是实现Kudu的创建数据库，对表的增，删，查，改。
向阳飞行·2019-04-01 19:29

Impala 在 Hulu 中的优化和改进

背景Impala是一个SQLonHadoop的MPP查询引擎，由Cloudera主导开发并捐献给Apache软件基金会，
·2019-03-31 00:00

聊聊分布式

欢迎关注公众号：java4all↓↓↓分布式系列目录，点击直接进入文章↓↓↓，也可进入专栏：1.分布式锁系列–01分布式锁入门介绍2.分布式锁系列–02Redis实现分布式锁3.分布式锁系列–03关于分布式锁的选型分析
IT云清·2019-03-30 15:06

Optaplanner - 入门介绍

OptaPlanner背景在上一篇里喷了不少水，这一篇准备放点干货；其实也没办法完全干，因为很多预备知道在交待一下。好了，说一下关于OptaPlanner的背景、应用兼容性及其原理。这一篇先说一下OptaPlanner是何方神圣，再看看它适用于哪种平台（.NET能用吗？老旧系统能用吗？），再从原理上探究一下，它是如何帮我们把一个看上去几乎不可能实现的工作，努力做到比经验丰富的老师傅更好的。下一篇我
Kent·2019-03-22 00:00

通过CDH5 Hadoop读取和写入OSS数据

本页目录准备工作步骤一：增加OSS配置步骤二：配置Impala对OSS的支持验证配置参考文档CDH（Cloudera'sDistribution,includingApacheHadoop）是众多Hadoop
常飞梦·2019-03-21 11:58

impala 查询计划树

impala查询计划树impala介绍MPP什么意思：即大规模并行处理impala是一种新型的MPP查询引擎，每一个impala执行的sql，可能同时在多个工作节点上进行运算，每一个节点执行查询任务的一部分
Apache_Jerry·2019-03-19 18:24

将csv 文件导入到impala 和 kudu中

将csv文件导入到impala和kudu中具体实现方法：一、对于impala表前提：因为impala不支持导入本地文件（和hive有点区别），所以要先上传到hdfs上，再加载数据（impala里面，local
Apache_Jerry·2019-03-19 18:31

Impala和Hive的关系（详解）

Impala和Hive的关系Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。
Ego_Bai·2019-03-19 13:19

Impala和Hive的关系（详解）

Impala和Hive的关系Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。
Ego_Bai·2019-03-19 13:19

【学习笔记】比特币核心部署 - bitcoin core for linux

入门介绍https://bitcoin.org/en/准备条件硬盘：推荐200G以上内存：推荐4G或以上环境：centos安装包：https://bitcoin.org/en/downloadcentos
陆拾遗·2019-03-18 16:17

数据仓库的对比和选择

整理了一些相关的产品，包括：商业系统InfoBrightGreenplum（已开源）、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery（Dremel）开源实现Impala
JouyPub·2019-03-18 00:00

程序员用于机器学习编程的Python 数据处理库 pandas 入门教程

入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：·具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据·有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。
小雁子学Python·2019-03-15 20:29

Spark 实时处理 总文章

Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、代码KuduJavaAPI条件查询spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu
日萌社·2019-03-14 16:15

计算机科学家做的事情

更快提出一个新算法解决之前存在的问题（比如RSA算法解决了加解密的问题）优化之前的算法比如KMP、深度学习（比以前算的更快）Intel的CPU就是比之前更快，并行计算（多核心）数据库中的索引内存计算Mapreduce->impala
JavaLearner·2019-03-14 00:59

Impala中的invalidate metadata和refresh

前言Impala采用了比较奇葩的多个impalad同时提供服务的方式，并且它会由catalogd缓存全部元数据，再通过statestored完成每一次的元数据的更新到impalad节点上，Impala集群会缓存全部的元数据
bluexue0724·2019-03-13 15:04
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