InternLM大模型第3页

前端面试常见的计算机网络内容梳理

网页1和网页2主要讲OSI模型、TCP/IP模型，ARP、DNS、TCP/UDP区别这些基础概念，这些都是常考的点。

GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

初识Spring MVC并使用Maven搭建SpringMVC

SpringMVC基于MVC模式（模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)）实现，能够帮助你构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。

NPU_Li Meng·2025-03-24 12:34

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。

鱼弦·2025-03-24 12:34

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74825656·2025-03-24 11:01

【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解

目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能

小码农叔叔·2025-03-24 11:01

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

软件架构设计艺术（从一个案例出发，成为优秀的软件架构师）

通过将共享属性或行为提取成独立模型，可以提高系统的灵活性和扩展性，同时也减少了错误的可能性。案例假设一家汽车经销商销售新车，并提供售后服务。

编码时空的诗意行者·2025-03-24 11:56

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

C语言如何生成随机数？(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf

祁同伟.·2025-03-24 11:55

深入理解 Java 内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制

深入理解Java内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制1.引言在多线程编程中，内存可见性、指令重排序和线程同步是开发者必须理解的核心概念。

全栈探索者chen·2025-03-24 10:22

利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元

在工业4.0和智能制造的大背景下，如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。

墨夶·2025-03-24 10:19

27寸显示屏，字体看着比较小，如何调大？＞?

win+i打开设置点击辅助功能，然后选择文本大小，我的27寸，2k显示屏，然后字体设置的是110%的大小看着是比较舒服的。注意点：1.有些设置可能是需要重启之后才可以，更改的，比如我发的上一博客，（关于如何去掉桌面图标下面的文字的黑色背影的方法）这个就是需要重启之后才可以设置的东西。

Gin387·2025-03-24 10:18

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

在股票市场中，量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式，它通过分析历史数据来预测未来价格走势，并据此制定交易决策。然而，市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。

云策量化·2025-03-24 10:16

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。

云策量化·2025-03-24 10:16

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。

qzw1210·2025-03-24 09:13

Deepseek 个性化决策输出

Deepseek个性化决策输出：基于用户画像的定制化内容生成在教育场景中，通过构建动态用户画像与智能决策模型，教育数字人可基于学生水平实时调整讲解深度，实现精准化、个性化的学习支持。

meisongqing·2025-03-24 09:43

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 总结

文章目录读后感一、总结二、反思三、创新四、展望当代大型网站架构一、架构分层模型二、关键组件与技术选型三、架构演进策略四、架构突破口读后感一、总结架构演化优先于设计大型网站架构不是预先设计的产物，而是通过反复迭代和试错演化形成的

诺亚凹凸曼·2025-03-24 09:11

深入探讨Spring MVC：原理、架构与实践

它通过将应用逻辑分为模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），使得开发人员能够清晰地组织代码，提高开发效率和可维护性。

luckilyil·2025-03-24 09:37

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

每日面试题-假设有一个 1G 大的 HashMap，此时用户请求过来刚好触发它的扩容，会怎样？让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

c++介绍进程和线程区别

进程切换开销大：切换进程时，操作系统要保存和恢复寄存

此刻我在家里喂猪呢·2025-03-24 08:03

前端技术学习记录：react+dvajs+ant design实现暴走计算器的页面重构（二）

dva通过model的概念把一个领域的模型管理起来，包含同步更新state的reducers，处理异步逻辑的effects，订阅数据源的subscr

大泡泡糖·2025-03-24 08:02

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器，凭借其内置的多种AI大模型，如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1，为开发者提供了前所未有的编程体验

不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。

羊不白丶·2025-03-24 07:55

大疆C++开发面试题及参考答案

虚函数的作用是什么？虚函数机制是如何实现的？虚表指针在内存中的存放位置在哪里？虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数，增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面，C++使用了虚函数表（v-table）。当一个类包含虚函数时，编译器会为这个类创建一个虚函数表。虚函数表是

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 07:54

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹Windows使用Local及LocalLow文件夹存放非漫游的应用程序数据（类似注册表Local_machine）及一些空间占用大无法

ynchyong·2025-03-24 07:22

人品大爆发，还是全面介绍一下Squirrel语言！！

rel="File-List"href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5Cibm%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml">使用了Squirrel一段时间，对这个新语言也有所了解了，还是决定写一个语言本身的介绍，算是在国内抛砖引玉吧。我目前使用的是Squirrel2.2版，这是一个稳定的版本，文档也比较齐全

steel_de_lee·2025-03-24 07:50

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司，如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY

mmd0308·2025-03-24 07:49

最大矩阵面积问题

在一个平面直角坐标系中，先给你规定一个大矩形（一般左下角是(0,0)(0,0)(0,0)，右上角是(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)），有一些障碍点，求在这个大矩形中规划一个小矩形

syzyc·2025-03-24 07:19

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。

alankuo·2025-03-24 06:16

程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。

羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

手写Tomcat：实现基本功能

这样我们就可以在webapps写项目了，一个项目有两大资源：servlet资源和静

2301_81535770·2025-03-24 06:14

过滤器Filter

Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)之一。

" 微笑·2025-03-24 06:12

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器，能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源，非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。

qahaj·2025-03-24 06:11

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

Memcached(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类

.墨迹.·2025-03-24 05:37

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

Python 爬虫实战：舞台剧与演出信息获取

许多城市都有专业的演出场馆，如国家大剧院、上海大剧院等，它们会定期发布演出信息。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取这些演出信息，方便用户查询和分析。二、技术选型在

西攻城狮北·2025-03-24 05:00

假如我有一台新电脑, 我要做些什么?

有时候我要重装系统,或者买了一台新电脑,或者帮别人清理电脑,我个人感觉是有一条还算清晰的整理思路的.今天把它写下来做个备份,方便以后年龄大了记不清事情了还能查阅.所以以后想到什么补充的也会添加进来.本人常用的是

t.y.Tang·2025-03-24 05:29

AsyncHttpClient使用说明书

1.核心特性特性说明异步非阻塞基于事件驱动模型，避免线程阻塞，支持高并发（如每秒数千请求）。HT

有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。

欣然～·2025-03-24 04:27

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

在当今AI应用的开发中，除了模型本身的性能，数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。