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JavaEE进阶系列
鸿蒙原生应用Q&A:应用上架
系列
-解锁应用上架难题!(一)
一图了解应用上架前期必要的资质准备工作,包括APP备案、审核,软著申请以及注意事项,以确保已完成开发测试的应用顺利上架。
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2025-03-07 11:01
harmonyos
Dockerfile 深入浅出:从基础到
进阶
全解析
Dockerfile深入浅出:从基础到
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全解析各位同学,大家好!欢迎来到今天的Dockerfile课程。
TechStack 创行者
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2025-03-07 11:52
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服务器容器
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容器
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jQuery 入门到精通
jQuery入门到精通:详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery
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动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结
abments
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2025-03-07 11:08
前端
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【新人
系列
】Golang 入门(三):条件循环
在这个Golang的新人
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专栏下,将会
Pandaconda 的测开之路
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2025-03-07 10:06
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Golang
新人系列
golang
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条件循环
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【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet
系列
网络发展与高效性分析(附代码)(二)
【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet
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网络发展与高效性分析(附代码)(二)【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet
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网络发展与高效性分析(附代码)(二
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-07 10:26
AI算法题库
人工智能
算法
深度学习
卷积神经网络
”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现!紫微玄机速run~
各位佬儿们好呀~~互三必回哦~更多精彩:个人主页赛博算命精彩文章:梅花易数的java实现赛博算命
系列
文章不作溢美之词,不作浮夸文章,此文与功名进取毫不相关也!与各位共勉!!
钮钴禄·爱因斯晨
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2025-03-07 10:25
赛博算命JAVA实现
java
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小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标 或为P7车型升级版铺路
作为小鹏汽车主力车型,P7
系列
自2020年上市以来累计交付量已突破14万辆,2024年前4个月仍保持月均超2000辆销量。此次申请“Ultra”后缀商标,或延续其产品线升级策略——此前小
大湾区经济门户网
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2025-03-07 10:22
汽车
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大数据
大模型最新面试题
系列
:训练篇之模型监控与调试
1.训练过程中需要监控哪些关键指标?如何设置报警阈值?关键指标损失函数值:包括训练损失和验证损失,反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率:分类任务中的预测正确样本占总样本的比例,评估模型的预测能力。召回率和F1值:在二分类或多分类任务中,用于更全面地评估模型性能,特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率:监控学习率的变化,确保其处于合适的范围,避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
人肉推土机
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2025-03-07 10:21
大模型最新面试题集锦大全
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pytorch
AI编程
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基于NLP的客户意见分析:从数据到洞察
我的新专栏《Python
进阶
》正式启动啦!
Echo_Wish
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2025-03-07 10:47
Python
算法
Python
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自然语言处理
人工智能
使用 Node.js 部署高性能应用:从入门到
进阶
使用Node.js部署高性能应用:从入门到
进阶
大家好,我是你们的运维伙伴Echo_Wish。今天我们来探讨如何使用Node.js部署高性能应用。
Echo_Wish
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2025-03-07 10:46
运维探秘
让你快速入坑运维
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深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一
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的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎
未知方程 无解
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2025-03-07 10:14
【AGI】DeepSeek开源周:The whale is making waves!
思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型:DeepSeek-V3
系列
2.推理优化模型:DeepSeek-R1
系列
3.多模态模型:Janus
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二、开源周三大工具库的技术解析1.
LeeZhao@
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2025-03-07 09:10
AIGC重塑生活神器
agi
开源
人工智能
AIGC
生活
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【AGI】中国大模型扛把子:通义家族
阿里云推出的**通义千问(Qwen)**
系列
大模型,凭借其多层次的技术架构、多样化的模型生态及开源战略,已成为全球AI领域的重要标
LeeZhao@
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2025-03-07 09:40
AIGC重塑生活神器
agi
人工智能
AIGC
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自然语言处理
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R语言机器学习
系列
-随机森林回归代码解读
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形,比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分,接下来逐一解读。1、包部分,也就是加载各类包,包括随机森林包randomForest,数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer,模型评估包caret。2、数据部分,主要是读取数据,处理缺失值,转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen
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2025-03-07 09:33
R语言大学作业
机器学习
回归
r语言
面向B端程序员的逆袭:从码农到业务解决方案架构师的
进阶
之路
在2B(企业服务)这个深水区,程序员已经不能只当“代码搬运工”了。现在的趋势是从单纯的技术交付,升级成帮客户创造商业价值的“大神”。客户不再只是IT部门那帮geek,连业务部门的老大们也开始掺和进来,解决方案得直击企业数字化转型的痛点。这时候,你的价值就得跟“客户成功”死磕到底。这篇文章从技术穿透力、业务理解度、客户连接力三个角度,给你画一张从码农到业务解决方案架构师的“升级地图”。一、技术穿透力
Hello kele
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2025-03-07 08:22
运维
人工智能
经验分享
AI编程
程序员
DeepSeek:AI赋能的无限可能——从日常生活到职业
进阶
的全场景探索
引言在人工智能技术飞速发展的今天,DeepSeek作为一款国产AI工具,凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力,正在重塑人类解决问题的方式。从撰写演讲稿到制定投资策略,从家庭教育到企业管理,DeepSeek通过“自然语言对话”的交互模式,将复杂任务简化为几步提示词的输入,真正实现了“所想即所得”。本文将从七大核心场景出发,系统解析DeepSeek如何成为个人与组织的智能助手,推动效
Hello kele
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2025-03-07 08:21
人工智能
人工智能
大数据面试
系列
之——Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
潜心_守道
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2025-03-07 07:17
大数据
面经
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大数据
Hadoop
动画 + 大白话讲清楚React渲染原理
为啥在render中不能写setState等等问题…在一
系列
的问题中,我终于还是打开了那份久违的源码,并且Ctrl+F慢慢探
梅花十三儿
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2025-03-07 07:46
react.js
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javascript
# React源码解析之Reconciler运行循环与scheduler调度
React源码之看完吊打面试官
系列
经历一个月的学习整理,站在前人的肩膀上,对React有了一些浅薄的理解,希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。
Bug程序员枯港
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2025-03-07 07:46
后端
redis
进阶
——哈希(Hash)
redis作为最流行的高性能的key-value数据库,笔者几乎每个项目都会用到,不过老实说,笔者在初期只会用string类型,就是说每次都是整存整取,说实话,效率不高,不知道大家有没有像我这样。不过,我知道redis有其他类型,只是因为习惯以及懒的原因,所以长期执着于string类型,后来在空余时间,了解了其他存储方式,一看之后,瞬间就觉得自己以前太low了,今天要说的就是我redis里面的哈希
文修
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2025-03-07 06:37
Redis
redis
hash
vue3的福音框架arco.design
1.简介1.1.概述Vue3框架Arco.design是一个基于Vue3的开源设计系统,它提供了一
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的UI组件和工具,可以帮助开发者快速构建高质量的Web应用。
丁爸
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2025-03-07 06:03
web前端
arco
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Conda 环境搭建实战:从基础到
进阶
在当今复杂多变的软件开发与数据科学领域,拥有一个稳定、可复现且易于管理的开发环境是项目成功的基石。Conda作为一款强大的跨平台环境管理与包管理工具,为开发者提供了便捷高效的环境搭建与依赖管理解决方案。本文将深入探讨Conda环境搭建的实战技巧,从基础概念到高级应用,助力开发者打造理想的开发环境。Conda基础概念解析什么是CondaConda最初是为Python语言开发的包和环境管理系统,但如今
嘉图明
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2025-03-07 05:53
conda
neo4j
力扣简单题
系列
:两个数组的交集(LeetCode 349)
力扣简单题
系列
:两个数组的交集(LeetCode349)题目描述:给定两个数组nums1和nums2,返回它们的交集。输出结果中的每个元素是唯一的,且可以不考虑输出结果的顺序。
Yohen-
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2025-03-07 03:38
力扣简单题
leetcode
算法
职场和发展
Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法
当我们在模型之间定义外键(ForeignKey)、一对多(OneToMany)或多对多(ManyToMany)关系时,Django提供了一
系列
工具和方法来方便地管理这些关系。
jay丿
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2025-03-07 03:31
django
sqlite
数据库
Java
进阶
知识-反射
获取Class对象有三种方式获取Class对象:根据类的完整包名获取ClassClassclazz=Class.forName(“com.example.xjp.demo.reflect.PersonInfo”);根据类名直接获取ClassClassclazz=PersonInfo.class;根据实例类的对象获取ClassPersonInfopersonInfo=newPersonInfo();
m0_74825108
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2025-03-07 03:31
面试
学习路线
阿里巴巴
java
服务器
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Java
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总结——集合
Java
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总结——集合说明:对于以上的框架图有如下几点说明1.所有集合类都位于java.util包下。
m0_74823683
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2025-03-07 03:31
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学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
java
进阶
教程_Java
进阶
教程 第2版
第2版前言第1版前言语言基础篇第1章Java语言概述1.1Java语言简介1.1.1Java语言的发展历程1.1.2Java的版本历史1.1.3Java语言与C/C1.1.4Java的特点1.2JDK和Java开发环境及工作原理1.2.1JDK1.2.2Java开发环境1.2.3Java工作原理1.3第一个Java程序1.3.1JavaApplication程序第2版前言第1版前言语言基础篇第1章
m0_74825718
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2025-03-07 02:23
面试
学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
第五章 nfs服务器
NFS(NetworkFileSystem,网络文件系统)是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机(不同的计算机、不同的操作系统)之间通过TCP/IP网络共享资源,主要在unix
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操作系统上使用
Chen_l916
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2025-03-07 01:50
php
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开发语言
学习笔记 3.容器化技术 1.2 Docker
进阶
Docker
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Docker
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数据挂载数据卷挂载主机目录Compose集成式应用组合Compose简介安装和卸载使用Compose构建dubbo-admin服务Compose命令说明Compose模板文件
薛定谔的悠米
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2025-03-07 01:15
javaEE
概述
前言小编最近在学习
javaEE
的基础,所以总结了一下关于
javaEE
的框架知识,希望可以帮助到大家what
javaEE
javaEE
输入分布式多层的应用程序,
javaEE
平台用的是分布式多层应用模型为企业应用
qq_45691343
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2025-03-07 01:42
JavaEE
概述和入门
javaEE
开发:为什么学
JavaEE
在我们学习Java语言时,你肯定是想知道Java到底能干些什么,现在到了
JavaEE
这个阶段,就可以告诉你了。
曦暮
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2025-03-07 01:41
servlet
servlet
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JavaEE
概述以及总结心得
JavaEE
概述以及总结心得Servlet生命周期
JavaEE
_01lifecycle学习任务:浏览器的任务:请求,处理,响应servlet任务:接收请求,通过对应的java代码处理请求,处理之后对其发出响应
一点星Cloud
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2025-03-07 01:41
JavaEE
过滤器
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tomcat
8、Java核心API
系列
(六)
七、文件与IO1、文件和目录操作(File类)Java中的File类位于java.io包中,主要用于处理文件和目录的基本操作,如创建、删除、复制、移动文件或目录,以及获取文件的属性。1.创建文件或目录创建文件:使用File类的构造器并调用createNewFile()方法。创建目录:使用mkdir()方法创建单层目录,使用mkdirs()方法创建多层目录。示例:importjava.io.File
跟着汪老师学编程
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2025-03-07 01:40
java
开发语言
10、Java核心API
系列
(八)
九、并发与多线程1、Java并发API概述Java并发API是Java语言中用于多线程编程的核心工具包,主要位于java.util.concurrent和java.util.concurrent.locks包中。它提供了高效、简洁的方式来处理并发编程中的常见问题。Java并发的核心目标:提高程序的响应速度。提高程序的吞吐量(处理更多任务)。-简化并发编程的复杂性。Java并发的基本概念:线程(Th
跟着汪老师学编程
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2025-03-07 01:40
java
开发语言
5、Java核心API
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(三)
四、集合框架1、集合框架概述Java集合框架为Java应用程序提供了数据结构的实现,这些数据结构如接口、类和算法是为了处理对象集合的一种统一的方式。集合框架的核心接口主要包括:Collection、List、Set、Queue和Map。Collection接口:定义:是所有集合的根接口,定义了集合的基本操作,如添加、移除、遍历等。子接口:List、Set、Queue等。方法:add(Ee):添加元
跟着汪老师学编程
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2025-03-07 01:39
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windows
CES Asia 2025:科技盛宴助力中国数字经济腾飞
政策东风助力,CESAsia2025亮点纷呈近年来,中国高度重视数字经济发展,出台了一
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政策措施,为消费电子产业创造了良好的发展环境。CESAsia2
CES_Asia
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2025-03-07 00:07
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【c语言日寄】二维数组的深度解构
无论你是初学者,还是
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开发者,这里都能满足你的需求!
siy2333
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2025-03-07 00:07
c语言日寄
c语言
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CES Asia 2025前瞻:智能宠物科技成焦点,引领养宠新风尚
本届展会聚焦前沿科技,在智慧健康与未来生活展区,智能宠物科技将成为一大核心亮点,吸引众多参展者与行业人士的目光,一
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创新产品和技术将集中亮相,有望掀起宠物科技领域的新热潮。
赛逸展张胜
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2025-03-07 00:04
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ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM
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的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升
zhangjiaofa
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2025-03-07 00:04
DeepSeek
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AI人工智能大模型
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【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用
LlamaFactory是一个基于LLaMA
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模型(如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等)的开源框架,旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调
大数据追光猿
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2025-03-07 00:32
大模型
transformer
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【大模型基础_毛玉仁】0.
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更多内容:XiaoJ的知识星球
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文章【大模型基础_毛玉仁】
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文章参考本
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文章,是对浙江大学毛玉仁、高云君等人著作的《大模型基础》的阅读笔记。
XiaoJ1234567
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2025-03-07 00:02
大模型基础_毛玉仁
大语言模型基础
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大模型基础_毛玉仁
【实战】STM32MP157开发教程之FreeRTOS系统篇6:FreeRTOS 列表和列表项
1.写在前面:本文章为《STM32MP157开发教程之FreeRTOS操作系统篇》
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中的一篇,笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板(STM32MP157开发板)。
华清远见IT开放实验室
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2025-03-07 00:28
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STM32MP157资源扩展板
STM32MP157
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡(五)
一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2
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模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。
开源技术探险家
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2025-03-06 23:26
开源模型-实际应用落地
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开源模型-微调实战密码
自然语言处理
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芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接
MG26
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SoC现已全面供货,为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB
电子科技圈
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2025-03-06 23:56
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chatglm3如何进行微调
是先放在内存里面,所以内存不能小,最好在30GB左右显存:如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的),显存在16GB就可以,比如可以用kaggle的t4gpu,这款性能相当于2070
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learner_ctr
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chatglm3
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【大模型
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篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架
简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM(大型语言模型)的生成式人工智能。简而言之,这些模型是在大量数据(包括一堆在线可用的SQL查询)上进行训练的,并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。Vanna优化了提示(通过向量数据库使用嵌入搜索)并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM,以获得最准确的结果。V
木亦汐丫
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2025-03-06 23:54
大模型
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《会展管理:如何在竞争中脱颖而出?》
会展管理:从“小白”到“大咖”的
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之路嘿,各位朋友!今天咱来唠唠会展管理那点事儿。在这个竞争激烈的时代,会展可是企业展示自我、拓展市场的重要舞台。但要把会展办好,可真不是件容易的事儿。
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:Spring Boot定时任务Spring Schedule
SpringSchedule是Spring提供的定时任务框架,相较于Quartz,Schedule更加简单易用,在中小型应用中,对于大部分需求,Schedule都可以胜任。一、SpringSchedule使用演示在SpringBoot使用SpringSchedule非常简单,因为SpringBoot自身的starter中已经集成了Schedule,而不需要我们做更多的处理。使用@EnableSch
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深入浅出微服务基础设施:服务架构的演进历史
业界有很多介绍微服务框架的文章,但是对于微服务架构本身以及基础设施组件介绍的文章不多,本
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文章将聚焦于微服务架构的底层原理,从基础概念到核心机制,帮助读者真正理解微服务架构的设计理念和运行机制,从而更好地将其应用于实际开发中
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2025-03-06 23:15
微服务架构
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系列
:C++中using的用法
#includeintmain(){std::coutusingnamespacestd;//引入std命名空间intmain(){coutusingstd::cout;//仅引入coutusingstd::endl;//仅引入endlintmain(){cout<<"Hello,World!"<<endl;//可直接使用cout和endlreturn0;}
蔡徐坤666
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2025-03-06 23:52
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