ChatGLM

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，后续模型持续对接中。

大牛撸码·2025-03-08 01:10

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型，继承了前两代模型的优秀特性，如对话流畅、部署门槛低等，并在多个方面进行了显著提升

zhangjiaofa·2025-03-07 00:04

chatglm3如何进行微调

一、需要的环境内存：因为在loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu，这款性能相当于2070系列，但是显存翻倍python：3.10即可需要安装的包和版本：!pipinstallmodelscope-ihttps://pypi.tu

learner_ctr·2025-03-06 23:24

私有部署 ChatGLM3-6B

张申傲·2025-03-04 03:16

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言模型知识库问答系统

搭建大语言模型知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi启动容器bash复制代码dockerrun--nameone-api-d--restartalways-p3001:3000-eTZ=Asia/Shanghai-v/usr/local/do

闯江湖50年·2025-02-27 09:31

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

目录智谱清言ChatGLM简介ChatGLM下载硬件需求Conda环境下载代码下载模型部署测试网页版Demo命令行DemoAPI方式部署低成本部署智谱清言智谱清言是北京智谱华章科技有限公司研发的大模型。

ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half精度是什么意思

前言：本文对最近学习LangChain的过程进行一个简单的概述，介绍基本的概念、简述需要注意的问题，并提供我觉得当下还不错的学习方法。1前期准备Python基础，alittle就行，或者拥有基本的debug能力即可上手shell基础，环境问题是所有问题中最头疼的问题，有shell命令的基础能快速复现环境即可面向对象思想。可有可无，这是后面自己查看工程结构的必须，减少重复编程。6g+的显存orOPE

程序员老冉·2025-02-22 23:40

Ubuntu 部署ChatGLM3-6B模型_ubuntu 23 chatglm3本地部署(1)

sudoubuntu-driversautoinstall安装anacondaanaconda官网下载安装包anaconda下载链接Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh选择正确的版本进行下载，本次选择Linux版本下载，得到Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh文件#因为我这里创建好了/root/anaconda3的目录，所以加了-

2401_83817971·2025-02-22 07:30

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

ChatGPT for Bot在QQ、微信等平台实现直接和deepseek对话的AI聊天程序包！支持DeepSeek、Claude、Ollama等主流模型，提供人物调整，虚拟朋友、语音对话

支持DeepSeek、Claude、OpenAI、Gemini、ChatGLM、Ollama，人设调教，虚拟朋友、语音对话。它可以让你在聊天平台上对接语言模型，实现和语言模型的直接对话。

struggle2025·2025-02-18 21:59

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：

悟乙己·2025-02-14 13:01

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览

North_D·2025-02-13 12:48

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain

AI天才研究院·2025-02-04 17:04

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM

herosunly·2025-02-03 01:12

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model函数，实现了模型的

码农三叔·2025-02-01 15:02

GPTHUB

支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、月之暗面（Kimi）、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，后续模型持续对接中

@小马哥·2025-01-29 13:24

基于chatGLM-b生成示例（仅供参考）

如何学习HTML目录章节11.1.HTML基础概念章节22.1.HTML文档结构章节33.1.HTML基本标签章节44.1.HTML文本格式化章节55.1.HTML列表和表格章节66.1.HTML表单和输入章节77.1.HTML图片和多媒体章节88.1.HTML链接与导航章节99.1.HTML样式与CSS的基本应用章节1010.1.HTML常用属性与属性标签章节1111.1.HTML注释与特殊字符

不是吧这都有重名·2025-01-28 15:05

【ComfyUI专栏】ComfyUI部署质谱CogVideo自定义节点生成视频效果

ChatGLMhttps://github.com/THUDM/ChatGLM3CogVLMhttps://github.com/THUDM/C

雾岛心情·2025-01-28 11:11

【大模型】Hugging Face下载大模型的相关文件说明

不过目前很多人都只是基于开源的大模型做微调，今天毛毛张要分享的是关于HuggingFace下载大模型微调文件的说明，有助于大家下载的微调文件的作用文章目录1.前言2.文件说明1.前言上图是毛毛张在HuggingFace的官网上的ChatGLM

神马都会亿点点的毛毛张·2025-01-28 11:36

如何让ChatGPT接入互联网？

模型根据原始网页内容整理之后输出的内容搜索引擎搜索出的内容让ChatGPT整理后返回到Chatbot上上述应用开源地址：https://github.com/hubo0417/EasyGC1、背景前段时间自己基于LangChain+ChatGLM2

Tensor维度·2025-01-27 17:02

LLM-1-chatglm-安装deepspeed报错

安装pipinstalldeepspeed报错Lookinginindexes:https://mirror.baidu.com/pypi/simpleCollectingdeepspeedUsingcachedhttps://mirror.baidu.com/pypi/packages/9f/64/4a3643f61b15dbfec1cab0172f4bdae1d45e1ab3cd73bb060

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-01-25 04:27

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

ChatGLM作为一个小参数模型，给予了我们在本地部署LLM的条件，接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型

BBluster·2025-01-24 04:44

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上

@comefly·2025-01-18 21:29

基于 WeChatFerry 的 Python 机器人框架WeChatRobot

微信机器人，接入Gemini、ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火、Tigerbot；成语接龙、天气预报、新闻摘要、定时任务克隆项目：gitclonehttps://github.com/lich0821

云樱梦海·2025-01-18 06:54

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型：KeyError:"modelmustbeinodict_keys(['gpt2','gpt2_lora','gpt2_xl','gpt2_xl_lora'

skywalk8163·2024-09-15 11:26

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台

LLAMAFactory:简洁高效的大语言模型训练平台LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA,BLOOM,Mistral,百川，Qwen,ChatGLM）。

俞纬鉴Joshua·2024-09-11 08:57

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

AI_小站·2024-09-07 11:36

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

ChatGLM3-6B-32K 在linux(Ubuntu) GPU P100(16G)复现记录

ChatGLM3-6B-32K在linux(Ubuntu)GPUP100(16G)复现记录时间：2024年6月12日1.创建Conda环境condacreate--namechatglm3python=

beneficial·2024-09-04 06:11

LLM大模型落地-从理论到实践

学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异

hhaiming_·2024-09-04 01:12

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南！

LangChain-ChatGLM-6B基本简介：1、项目资源来源链接：基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2

海鸟智能·2024-08-30 22:16

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

之前我们通过阿里提供的cloudai对接了通义千问。cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。一、明确模型参数本次我们对接的理论支持来自于阿里云提供的文档。阿里云大3-6b模型文档我们看到他其实支持多种调用方式，包括sdk和http，我本人是不喜欢sdk的，因为会有冲突或者版本之类的问题，不如直接调

橘子在努力·2024-08-30 22:15

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.gitcdTensorRT-LLMgitsubmoduleupdate--init--recursivesudomake-Cdockerrelease_

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

这种方法特别适用于像“ChatGLM2”这样的预训练大模型。什么是PEFT(Parameter-EfficientFine-Tuning)?PEFT是一种优化微

bluewelkin·2024-08-27 01:38

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型

Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

无坑！部署langchain-chatchat + glm4-9b-chat，轻松实现知识库智能问答！

zbc-·2024-08-23 02:31

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

贝猫说python·2024-03-27 07:55

chatGLM-6B部署报错quantization_kernels_parallel.so‘ (or one of its dependencies). Try using the full pat

用python部署chatglm2时候报错：FileNotFoundError:Couldnotfindmodule'C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\

FL1623863129·2024-03-20 14:25

教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现

今天介绍的ChatGLM-6B是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。

恒TBOSH·2024-02-20 21:05

ChatGLM-6B部署笔记

前言本笔记基于ChatGLM-6B开源网站https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B完成ChatGLM的本地部署。

Initiator_W·2024-02-20 21:05

部署ChatGLM3-6B模型

模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行

Hoogte-oile·2024-02-20 21:04

人工智能_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_001---人工智能工作笔记0096

使用centos安装,注意安装之前,保证系统可以联网,然后执行yumupdate先去更新一下系统,可以省掉很多麻烦20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm

脑瓜凉·2024-02-20 21:01

三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

作者:英特尔边缘计算创新大使刘力；1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

英特尔开发人员专区·2024-02-20 14:29

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